个性化推荐系统算法与实践2019

ds春天

1 大纲与开发环境
2 LFM算法与实践
3 personal rank公示推导与实践
4 item2vec算法与实践
5 content based内容推荐算法与实践
6 召回算法学习要点
7 排序的思路与模型
8 浅层排序模型逻辑回归LR与实践
9 浅层排序gbdt模型与LR混合模型
10 深度排序模型wide and deep介绍与实践
11 排序模型重点知识
12 推荐算法离线架构与在线架构


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V.Vader

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

cacuts

型与LR混合模型- t; Z- _" M4 w) X' N
10 深度排序模型wide and deep介绍与实践
11 排序模型重点知识

Ferrari-1314

666

984416601

个性化推荐系统算法与实践2019 [

coolcat

随便看看，非常感谢

WEIYUNHE

不错不错

yellowbig

的撒多撒所大

loll

RE: 个性化推荐系统算法与实践2019 [修改]

迈克杰克骚

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