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数据Python分析升级版 2017年2月-小象
课程简介：
近两年来，数据分析师的岗位需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具，本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
面向人群：
1. 想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者
2. 想接触和学习非结构化数据(比如：文本、图像等)分析的学习者
3. 想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员
4. 尚不会使用Python的数据分析师从业者
5. 想转行从事数据分析师行业的学习者
6. 想使用Python实现金融数据分析、机器学习或深度学习的工程师
学习收益：
通过本课程的学习，学员将会收获：
1. 熟悉数据分析的流程，包括数据采集、处理、可视化、数据建模等
2. 掌握Python语言作为数据分析工具，从而有能力驾驭不同领域数据分析实践
3. 掌握非结构化数据的处理与分析、探索性数据分析及量化分析
4. 快速积累多个业务领域数据分析项目经验，包括金融数据、文本数据及图像数据
5. 掌握使用Python实现基于机器学习及深度学习的数据分析和预测
6. 掌握数据分析中常用的建模知识
开课时间：
2017年2月28日
课程大纲：
第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础
第二讲 数据采集与操作
第三讲_数据分析工具Pandas
第四讲_数据可视化
第五讲_时间序列数据分析
第六讲_文本数据分析
第七讲_图像数据处理及分析
第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
第九讲_项目实战
资料课件和代码
下载地址:hel | 
发表于 2017-7-29 19:33:32
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发表于 2017-7-30 02:14:37
发表于 2017-8-21 00:25:23