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机器学习七月算法 2016年4月
01机器学习与相关数学初步
02.数理统计与参数估计
03.矩阵分析与应用、
04.凸优化初步
05.回归分析与工程应用
06.特征工程
07.工作流程与模型调优
08.最大熵模型与EM算法
09.推荐系统与应用
10.聚类算法与应用
11.决策树随机森林和adaboost
12.SVM
13.贝叶斯方法
14.主题模型
15.贝叶斯推理采样与变分
16.人工神经网络
17.卷积神经网络
18.循环神经网络与LSTM
19.Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
20.贝叶斯网络和HMM
(额外补充)词嵌入word embedding
视频+文档+源码
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发表于 2017-6-26 14:11:51
发表于 2017-7-12 19:03:46
发表于 2017-9-4 18:57:18
