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微专业Python数据分析实战 2016年7月 源码+课件
章节1: Python与数据分析概况
课时1课程学习指南
课时2数据分析概况 05:38
课时3Python概况 03:40
章节2: Python安装
课时4安装Anaconda 04:30
课时5使用Anaconda 05:09
章节3: 数据准备
课时6数据类型 11:45
课时7数据结构 12:10
课时8向量化运算 06:38
章节4: 数据处理
课时9数据导入 06:15
课时10数据导出 01:58
课时11重复值处理 03:53
课时12缺失值处理 04:12
课时13空格值处理 01:49
课时14字段抽取 03:02
课时15字段拆分 02:29
课时16记录抽取 04:18
课时17随机抽样 04:54
课时18记录合并 02:37
课时19字段合并 02:04
课时20字段匹配 04:03
课时21简单计算 01:50
课时22数据标准化 02:20
课时23数组分组 03:42
课时24时间处理 04:36
课时25时间抽取 04:03
课时26虚拟变量 05:09
章节5: 数据分析
课时27基本统计 03:37
课时28分组分析 02:59
课时29分布分析 03:10
课时30交叉分析 03:23
课时31结构分析 04:29
课时32相关分析 05:16
课时33RFM分析 07:07
课时34矩阵分析 03:33
章节6: 数据可视化
课时35散点图 04:16
课时36折线图 03:11
课时37饼图 03:35
课时38柱形图 07:29
课时39直方图 02:24
课时40地图 08:32
课时41热力地图
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发表于 2018-7-2 02:54:28
发表于 2018-7-2 09:09:21
