├─0 前导课
│ 0 前导课.md
│ 0 前导课.mp4
│ 开班典礼.pdf
│
├─1 提示词和RAG
│ 1 提示词和RAG.md
│ 1 提示词和RAG：构建大模型的知识与交互基础.mp4
│ RAG.md
│ RAG流程图.png
│ RAG流程图2.png
│ RAG的高级技巧.md
│ RAG系统架构与流程.pdf
│ 提示词.md
│ 第1节 提示词和RAG.pdf
│ 飞书文档.md
│ coze课程答疑助手资料.zip
│ img.zip
│ 企业制度问答助手.zip
│ 骑手招聘助手.zip
│
├─2 Agent
│ 2 Agent.md
│ 2 Agent_20260423_112202.md
│ 2 Agent：从可控性到自主反思.mp4
│ Agent详解.md
│ Agent详解.pdf
│ 第2节 Agent.pdf
│ img.zip
│
├─3 多模态及AI名词解释
│ 3 AI名词及低代码使用讲解.md
│ 3 多模态前沿：从Agent构建到视频AIGC.mp4
│ AI名词及低代码使用讲解.mp4
│ 第3节 多模态.pdf
│
├─4-LangChain：多任务应用开发
│ 1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│ LangChain：多任务应用开发.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260128.txt
│ 笔记_20260205_223820.md
│ CASE-LangChain使用.zip
│ CASE-工具链组合.zip
│ CASE-搭建故障诊断Agent.zip
│
├─5-AI框架设计与选型
│ AI框架设计与选型.mp4
│ AI框架设计与选型.pdf
│ 笔记.md
│ CASE-多文件智能问答Agent.zip
│
├─6-HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
│ HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
│ 笔记.md
│ CASE-huggingface_cases.zip
│
├─7-神经网络基础与Tensorflow实战
│ 1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf
│ 二手车价格预测.pdf
│ 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260208.txt
│ code.zip
│
├─8-Pytorch与视觉检测
│ ├─CASE-Boston房价预测
│ │ boston_prediction.py
│ │ housing.csv
│ │ loss_curve.png
│ │
│ ├─CNN_cases
│ │ cnn_feature_map_demo.ipynb
│ │ cnn_feature_map_demo.py
│ │ cnn_viz.ipynb
│ │ cnn_viz.py
│ │ gugong.jpg
│ │
│ ├─1-Pytorch与视觉检测.pdf
│ ├─Pytorch与视觉检测.mp4
│ ├─笔记.md
│ ├─笔记20260212.txt
│ └─yolo-cases.zip
│
├─9-开发框架相关面试辅导
│ 开发框架相关面试辅导.mp4
│ 开发框架相关面试辅导.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260226.txt
│ CASE-多文件智能问答Agent.zip
│
├─10-LLM微调原理
│ 1-LLM微调原理.pdf
│ LLM微调原理.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260301.txt
│ MovieLens.zip
│ image_svd.zip
│
├─11-高质量微调数据工程与评估
│ 1-高质量微调数据工程与评估.pdf
│ Qwen2_5_(7B)_医疗微调.py
│ Qwen3_5_医疗微调.py
│ Qwen3_5_医疗微调_CPU.py
│ Qwen3_5_医疗微调_GPU.py
│ bleu_evaluation.py
│ data_format_converter.py
│ data_quality_report.py
│ download_model.py
│ medical_data_processor.py
│ requirements.txt
│ run_full_pipeline.py
│ sft_quick_comparison.py
│ sft_quick_comparison_CPU.py
│ sft_quick_comparison_GPU.py
│ 笔记.md
│ 笔记20260305.txt
│ 高质量微调数据工程与评估.mp4
│ 【数据集】中文医疗数据.zip
│
├─12-LLM模型蒸馏与微调实操
│ ├─images
│ │ 1-vehicle-odometer-reading.jpg
│ │ 2-vehicle-odometer-reading.jpg
│ │
│ ├─【数据集】alpaca-cleaned
│ │ README.md
│ │ alpaca_data_cleaned.json
│ │ gitattributes
│ │
│ ├─【数据集】gsm8k
│ │ ├─main
│ │ │ test-00000-of-00001.parquet
│ │ │ train-00000-of-00001.parquet
│ │ socratic
│ │ │ test-00000-of-00001.parquet
│ │ │ train-00000-of-00001.parquet
│ │ ├─README.md
│ │ ├─gitattributes
│ │ └─gsm8k.zip
│ │
│ ├─1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf
│ ├─LLM模型蒸馏与微调实操-wpfx.org.cn.mp4
│ ├─Qwen2_5_(7B)_Alpaca.py
│ ├─Qwen2_5_(7B)_R1_GRPO.py
│ ├─model_comparison_eval.py
│ ├─qwen-vl-train.xlsx
│ ├─qwen_vl_car_insurance_train.py
│ ├─requirements.txt
│ ├─笔记.md
│ └─笔记20260308.txt
│
├─13-视觉大模型与多模态理解
│ 笔记.md
│ 笔记20260312.txt
│ 视觉大模型与多模态理解.mp4
│ 视觉大模型与多模态理解.pdf
│ 13-视觉大模型与多模态理解.zip
│
├─14-项目实战：AI质检
│ 1-项目实战：AI质检.pdf
│ AI质检&OpenClaw.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260315.txt
│ .openclaw.zip
│ CASE-AI质检.zip
│
├─15-模型训练与微调相关面试辅导
│ 1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
│ 模型训练与微调相关面试辅导.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260319.txt
│ CASE-API使用.zip
│
├─16-企业级AI部署：从硬件选型到框架选择
│ 企业级AI部署：从硬件选型到框架选择.mp4
│ 企业级AI部署：从硬件选型到框架选择.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260322.txt
│ code.zip
│
├─17-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优
│ ├─code
│ │ 1-启动vLLM服务.sh
│ │ 2-基础对话.ipynb
│ │ 2-基础对话.py
│ │ 3-流式输出与延迟测量.ipynb
│ │ 3-流式输出与延迟测量.py
│ │ 4-并发压测.ipynb
│ │ 4-并发压测.py
│ │ 5-性能指标采集.ipynb
│ │ 5-性能指标采集.py
│ │ requirements.txt
│ │
│ ├─1-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优.mp4
│ ├─1-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优.pdf
│ └─笔记.md
│
├─18-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐
│ 3-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐.pdf
│ SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260329.txt
│ code.zip
│
├─19-Coze工作原理与应用实例
│ 1-Coze工作原理与应用实例.pdf
│ Coze工作原理与应用实例.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260402.txt
│ CASE：创建产品知识库.zip
│
├─20-Dify本地化部署和应用
│ 1-Dify部署与应用.pdf
│ Dify部署与应用.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260405.txt
│ CASE-Coze API使用.zip
│ CASE-Dify API使用.zip
│ CASE-智能客服ChatFlow.zip
│ CASE-智能文档分析助手.zip
│
├─21-Agent进阶与集成
│ ABC公司证券产品介绍.txt
│ Agent进阶与集成.mp4
│ Agent进阶与集成.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260409.txt
│ CASE-Coze API使用.zip
│ CASE-Dify API使用.zip
│ CASE-客户分层营销助手.zip
│ CASE-市场舆情监测Agent.zip
│ CASE-智能客服Agent.zip
│ Workflow-AppStoreEstimate-draft-4824.zip
│ Workflow-GenerateDailyReports-draft-4867.zip
│ Workflow-Securities-draft-5188.zip
│
├─22-智能编码革命：AI 辅助编程
│ 1-AI编程.pdf
│ 智能编码革命：AI 辅助编程.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260412.txt
│ 训练数据.zip
│
├─23-AI 赋能的智能测试与质量保障
│ 1-AI赋能的智能测试与质量保障.pdf
│ AI赋能的智能测试与质量保障.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260416.txt
│ stock-research.zip
│
├─24-从Text-to-SQL到数据智能
│ 1-从Text-to-SQL到数据智能.pdf
│ 从Text-to-SQL到数据智能.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260419.txt
│ Case-SQL-LangChain.zip
│
├─25-项目实战：ChatBI开发实战
│ 1-项目实战：ChatBI开发实战.pdf
│ 2-nanobot使用.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260420.txt
│ 项目实战：ChatBI开发实战.mp4
│ 实战资料.zip
│
├─26-部署及提效相关面试辅导
│ 笔记.md
│ 笔记20260427.txt
│ 部署及提效相关面试辅导.mp4
│ 部署及提效相关面试辅导.pdf
│ 代码.zip
│
├─27-Embeddings和向量数据库
│ 1-Embedding与向量数据库.pdf
│ Embedding与向量数据库.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260504.txt
│ 代码.zip
│
├─28-RAG技术与应用
│ 1-RAG技术与应用.pdf
│ RAG技术与应用.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260507.txt
│ CASE-embedding使用.zip
│
├─29-RAG多模态数据处理
│ 1-RAG多模态数据处理.pdf
│ 2-NotebookLM使用.pdf
│ RAG多模态数据处理.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260511.txt
│ 代码.zip
│
├─30-RAG高级技术与调优
│ 1-RAG高级技术与调优.pdf
│ RAG高级技术与调优.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260514.txt
│ 代码.zip
│
├─31-项目实战：企业知识库
│ 1-项目实战：企业知识库.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260518.txt
│ 项目实战：企业知识库.mp4
│ 代码.zip
│
├─32-部分场景中可以取代RAG的技术
│ 可能替代RAG的技术(5).pdf
│ 笔记.md
│ 部分场景中可以取代RAG的技术.mp4
│ Agentic Search Qwen.zip
│
├─33 LLM Wiki
│ LLM Wiki.mp4
│ 笔记.md
│ 代码.zip
│
├─34 RAG相关面试辅导
│ 1-RAG相关面试辅导.pdf
│ RAG相关面试辅导.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260528.txt
│
├─35 大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验
│ 大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验.mp4
│ 笔记.md
│ 用 SDD + TDD 驯服 AI：让代码既能「写得快」也能「信得过」 - Windows.zip
│
├─36 大型软件项目的AI开发与AI重构
│ 大型软件项目的AI开发与AI重构.mp4
│ 笔记.md
│ 大项目里的 AI：用特征测试做安全重构，用 GitHub 打通协作管线 - Windows.zip
│
├─37 AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式
│ ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式
│ │ assets
│ │ │ spec_process.png
│ │ │ web_app_presentation_tier.png
│ │ ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.ipynb
│ │ ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.md
│ │ ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.pdf
│ │ └─README.md
│ │
│ ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.mp4
│ └─笔记.md
│
├─38 在华为昇腾显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code
│ DeepSeekV4-昇腾部署与ClaudeCode.pdf
│ claude-code-hooks.md.pdf
│ 在华为昇腾显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code.mp4
│ 昇腾部署deepseek-v4.pdf
│ 笔记.md
│
├─39 Function Calling与MCP
│ Function Calling与MCP.mp4
│ Function Calling与MCP.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260615.txt
│ CASE-Function Calling.zip
│ CASE-MCP.zip
│
├─40 Agent的自主规划与工具开发
│ 1-Agent的自主规划与工具开发.pdf
│ Agent的自主规划与工具开发.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260618.txt
│ CASE-投顾AI助手（混合式）.zip
│
├─41 Agent的能力优化与效果评估
│ 1-Agent的能力优化与效果评估.pdf
│ Agent的能力优化与效果评估.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260622.txt
│ CASE-langfuse使用.zip
│ CASE-openevals使用.zip
│ CASE-投顾AI助手（效果评估）.zip
│
├─42 OpenManus开发实战
│ 1-OpenManus开发实战.pdf
│ 42 OpenManus开发实战.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260625.txt
│ 代码.zip
│
├─43 最强模型Fable5 - Harness架构下的模型训练范式大变革
│ 最强模型Fable5 - Harness架构下的模型训练范式大变革.mp4
│ 笔记.md
│
├─44 Harness Engineering
│ 0.png
│ 1.png
│ 2ae5fffb672d232bb206cf0dae2a3476.png
│ 3.png
│ 4.png
│ 6.png
│ Harness Engineering.mp4
│ Harness_Engineering_概念导论.ipynb
│ Harness_Engineering_概念导论.md
│ Harness_Engineering_概念导论.pdf
│ 笔记.md
│ Harness_Engineering_概念导论_files.zip
│ assets.zip
│
├─45 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆
│ .env.example
│ demo.py
│ image-1.png
│ image-2.png
│ image-3.png
│ image-4.png
│ image-5.png
│ image-6.png
│ image-7.png
│ image-8.png
│ image-9.png
│ image.png
│ 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.ipynb
│ 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.md
│ 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.mp4
│ 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.pdf
│ 无标题-2025-10-03-1947.excalidraw
│ 无标题-2025-10-03-1947.png
│ 笔记.md
│ assets.zip
│ extensions.zip
│ materials.zip
│ scripts.zip
│
├─46 实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度
│ ├─assets
│ │ 01_master_worker_architecture.svg
│ │ 02_business_flow.svg
│ │ 03_acp_multi_turn.svg
│ │ 04_board_loop.svg
│ │ 05_project_brief_scope.svg
│ │ 06_data_contracts_code_view.svg
│ │ 07_board_planning_pipeline.svg
│ │ 08_private_task_package.svg
│ │ 09_acp_local_codex_minimal.svg
│ │
│ ├─materials
│ │ product_goal.txt
│ │
│ ├─scripts
│ │ 01_plan_board.py
│ │ 02_worker_acp_smoke.py
│ │ 03_context_isolation.py
│ │ 04_triggerflow_master_loop.py
│ │ 05_hangzhou_team_building_run.py
│ │
│ ├─.env.example
│ ├─主Agent调度与多Agent协作.ipynb
│ ├─主Agent调度与多Agent协作.md
│ ├─主Agent调度与多Agent协作.pdf
│ ├─实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度.mp4
│ └─笔记.md
│
├─47 Agent相关面试辅导
│ ├─CASE-LangGraph_Agent_Manus
│ │ langgraph_agent_manus.py
│ │
│ ├─Agent相关面试辅导.mp4
│ ├─Agent相关面试辅导.pdf
│ ├─笔记.md
│ └─笔记20260709.txt
│
├─48 Loop Engineering：由目标驱动的复杂智能体实现原理分析
│ Loop Engineering：由目标驱动的复杂智能体实现原理分析.mp4
│ 笔记.md
│
├─AutoGPT
│ 1.xlsx
│ 2.xlsx
│ 3.pdf
│ autogpt代码版本.zip
│
├─RAG+Agent
│ ├─1 Embeddings和向量数据库
│ │ 1 Embeddings和向量数据库.mp4
│ │ 1 Embeddings和向量数据库.zip
│ │
│ ├─2 RAG技术与应用
│ │ 2 RAG技术与应用.mp4
│ │ 2 RAG技术与应用.zip
│ │
│ ├─3 RAG多模态数据处理
│ │ 3 RAG多模态数据处理.mp4
│ │ 3 RAG多模态数据处理.zip
│ │
│ ├─4 RAG高级技术与调优
│ │ 4 RAG调优.mp4
│ │ 4 RAG高级技术与调优.zip
│ │
│ ├─5 Function Calling与MCP
│ │ 5 Function Calling与MCP.mp4
│ │ 5 Function Calling与MCP.zip
│ │
│ ├─6 Agent的自主规划与工具开发
│ │ 6 Agent的自主规划与工具开发.mp4
│ │ 6 Agent的自主规划与工具开发.zip
│ │
│ ├─7 Agent的能力优化与效果评估
│ │ 7 Agent的能力优化与效果评估.mp4
│ │ 7 Agent的能力优化与效果评估.zip
│ │
│ ├─8 构建Agent的数据决策能力
│ │ 8 构建Agent的数据决策能力.mp4
│ │ 8 构建Agent的数据决策能力.zip
│ │
│ └─9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力
│ 9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力.mp4
│ 9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力.zip
│
│
├─demo实战
│ 1 文件自动处理AutoGPT.mp4
│ 2 AI助手：支小助.mp4
│ 3 教育行业核心demo实战1 - 拍照搜知识点视频.mp4
│ 4 教育行业核心demo实战2 - 自动化出题与智能组卷.mp4
│ 5 教育行业核心demo实战3 - 知识点掌握程度检验.mp4
│ 6 财务部门核心demo实战1 - AI 识别财务表格的数字.mp4
│ 7 财务部门核心demo实战2 - AI 财务表格准确率的提升.mp4
│ 8 人力资源部门核心demo实战1 - 数字人培训视频.mp4
│ 9 人力资源部门核心demo实战2 - AI培训对练.mp4
│ 10 电商行业核心demo实战1 - 电商评论区互动助手.mp4
│ 11 泛娱乐内容行业核心demo实战1 - AI生成视频工作流.mp4
│
├─img
│ image.png
│ image1.png
│
├─大模型原理精讲先导课
│ 1 预训练+微调的训练范式 开源生态和OpenAI的差异详解.md
│ 1 预训练+微调的训练范式 开源生态和OpenAI的差异详解.mp4
│ 2 探索神经网络的奥秘.mp4
│ 3 揭秘Transformer的真面目-1.mp4
│ 4 揭秘Transformer的真面目-2.mp4
│ 5 多模态领域的Transformer —— 创意生成的基座原理.mp4
│ 6 揭开文字、人脸、精密零件、无人驾驶的智能识别面纱.mp4
│ 7 探索DALL·E、Stable Diffusion如何编织创意图像的魔法.mp4
│ 8 类Sora模型：解锁动态视觉艺术的密码.mp4
│ 9 人体姿态识别模型 - Meta Sapiens.mp4
│ 10 DeepSeek 性价比之王背后的极致压缩技术 MLA.mp4
│ 11 MoE 架构在 Scaling Law 之后继续提升大模型能力.mp4
│ 12 超级引擎：英伟达GPU与CUDA相关的必备知识点.mp4
│ 13 推理模型是如何训练出来的 - DeepSeek R1 与 V3.mp4
│ 14 如何训练自动操作电脑和手机的Agent - 智谱AutoGLM.mp4
│ 15 文件自动处理AutoGPT.mp4
│ 16 支小助.mp4
│ 17 教育行业核心demo实战1-拍照搜知识点视频.mp4
│ 18 教育行业核心demo实战2-自动化出题与智能组卷.mp4
│ 19 教育行业核心demo实战3-知识点学握程度检验.mp4
│ 20 财务部门核心demo实战1-AI识别财务表格的数字.mp4
│ 21 财务部门核心demo实战2-AI财务表格准确率的提升.mp4
│ 22 人力资源部门核心demo实战1-数字人培训视频.mp4
│ 23 人力资源部门核心demo实战2-AI培训对练.mp4
│ 24 电商行业核心demo实战1-电商评论区互动助手.mp4
│ 25 泛娱乐内容行业核心demo实战1-AI生成视频工作流.mp4
│ 探索神经网络的奥秘.pdf
│ 揭秘Transformer的真面目1.pdf
│ 揭秘Transformer的真面目2.pdf
│ 语言模型训练范式.pdf
│
├─大模型应用相关工具安装教程
│ 1 python安装教程-mac.mp4
│ 2 python安装教程-win.mp4
│ 3 pycharm安装教程-mac.mp4
│ 4 pycharm安装教程-win.mp4
│ 5 jupyter安装教程.mp4
│ 6 Pycharm运行langchain第一课的代码基础.mp4
│ 7 Pycharm结合Lingma插件完成代码的开发和学习.mp4
│
├─大模型算法
│ 1 人工智能基础.mp4
│ 2 深度学习 - CNN I.mp4
│ 3 深度学习 - CNN II.mp4
│ 4 深度学习 - RNN LSTM.mp4
│ 5 深度学习 - Transformer 【代码】.mp4
│ 6 深度学习 - Transformer 【代码】2.mp4
│ 7 你的第一个自然语言处理流程.mp4
│ 8 文本表示和语言模型.mp4
│ 9 自然语言处理核心深度网络.mp4
│ 10 Word2vec 及企业应用实战.mp4
│ 11 注意力机制及注意力机制在企业落地中的应用.mp4
│ 12 大规模预训练模型.mp4
│ 13 大规模预训练模型在工程应用中的改进.mp4
│ 14 项目一总结：智能客服项目源码解析.mp4
│ 15 大模型必知必会.mp4
│ 16 向量工程和CVP开发流.mp4
│ 17 增强大模型能力.mp4
│ 18 知识图谱技术概览.mp4
│ 19 使用DeepKE-LLM大模型进行知识图谱构建.mp4
│ 20 大模型训练的Pipeline.mp4
│ 21 Retrieval Augmented Generation（RAG）.mp4
│ 22 长度外推的解决办法：SOTA ROPE.mp4
│ 23 多跳问题的解决办法：ReAct.mp4
│ 24 训练框架DeepSpeed强化.mp4
│
├─天池大赛
│ used_car_sample_submit.csv
│ used_car_testB_20200421.csv
│ used_car_train_20200313.csv
│ AI大赛1-AI数据决策.zip
│ AI大赛2-机器学习与特征工程.zip
│ AI大赛3-机器学习神器.zip
│ AI大赛4-AI数据决策.zip
│ AI大赛5-特征工程与过拟合.zip
│
├─资料文档
│ 2024大模型典型示范应用案例集.pdf
│ AI产品经理面试题65道.pdf
│ AI大模型应用开发工程师知识图谱- 新.pdf
│ DAY2大模型技术架构- wdy-V10 - .pdf
│ DeepSeek行业应用实践-智灵动力-2025.pdf
│ 一节课搞懂大模型应用开发-.pdf
│ 大规模语言模型：从理论到实践.pdf
│ 清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》.pdf
│ 生成式AI商业落地白皮书.pdf
│
└─AI应用开发岗位要求.md
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