基础篇（day01-19）：先学 Python 基础（12 天），涵盖 Markdown、语言发展史、解释器安装、PyCharm 使用及变量、注释等语法；随后是 Linux 与 Shell 常用命令、文件权限；MySQL 数据库（Navicat、SQL 分类、各类数据类型）；Docker 容器化（通过 Docker 安装 MySQL、环境迁移 Ubuntu）；以及协程与 FastAPI 后端框架（路径处理、异步执行、SSE）。
大模型核心篇（day20-26）：系统讲解大模型概念、分类、架构演进、训练范式与算力基础设施，引入 RAG、微调续训、智能体、MCP 与工作流。随后在 Cherry、ima、Coze 等低代码平台实操知识库与智能体搭建、工作流设计。再深入 LangChain 框架，涵盖模型调用、输出解析、Milvus 向量检索、混合检索、Agent 工具调用与 MCP 集成。
项目实战篇：包含三个完整项目 ——「掌柜智库」基于 LangGraph 实现状态管理、检查点与对话持久化，结合 Docker、MinIO、Milvus、MongoDB 搭建 RAG 问答系统；「电商小二」大模型客服项目，实现固定任务、知识检索、闲聊三条轨道；「深度搜索智能体市场罗盘」基于 DeepAgents、Tavily、RAGFlow 实现联网搜索与多智能体协同。
进阶专题：VibeCoding（Cursor、Codex、Claude Code、Trae 等工具与 Skill 编写）、vLLM 模型部署、RAGAS 评估体系。
配套资源：各天课件笔记、晨考测试、课后作业，以及 AI 应用与智能体、前后端、算法、设计模式五类面试精选百题，可满足学习与求职双重需求。
下载地址：bb*&(dd
|
声明：
1、本帖所有言论、观点及图片均为会员个人观点，不代表本站立场。
2、本帖资源内容来源于网友、站友、作者推广引流自愿分享或其他公开网络渠道，非特殊说明资料一般在百度网盘仅用于交流与学习参考。
3、如本帖内容涉及任何版权或知识产权问题，请立即点论坛右侧邮件图标联系我们，我们将在核实后及时删除，并致以歉意。
4、本站资料仅供站友个人学习参考，禁止以任何形式进行传播或商用；如下载学习，请务必在 24 小时内删除。
发表于 
发表于