├─【深度之眼】科研方法论研修班
│ 【3月12日】第一节：导论和学术科研概述.mp4
│ 【3月14日】第二节：研究主题选择和问题定义.mp4
│ 【3月19日】第三节：文献综述和相关工作.mp4
│ 【3月21日】第四节：实验设计和数据收集.mp4
│ 【3月26日】第五节：算法和模型选择.mp4
│ 【3月28日】第六节：实验实施和结果分析.mp4
│ 【4月2日】第七节：论文写作和结构学术.mp4
│ 【4月9日】第八节：论文讨论和贡献.mp4
│ 【4月11日】第九节：论文修改和审稿反馈.mp4
│ 【4月16日】第十节：学术发表和学术生涯规划.mp4
│ 【4月18日】第十一节：老师点评、自我评价与答疑.mp4
│
├─深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）
│ 第1讲-CV基础框架.mp4
│ 第2讲-卷积神经网络.mp4
│ 第3讲-Transformer系列.mp4
│ 第4讲-目标检测初探.mp4
│ 第5讲-语义分割基础.mp4
│ 第6讲-视觉生成模型.mp4
│ 第7讲-前沿论文复现.mp4
│ 第8讲-模型的修改与设计.mp4
│
└─深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）
第1讲-科研代码开发与环境配置.mp4
第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础.mp4
第3讲-大语言模型基础.mp4
第4讲-Prompt 工程.mp4
第5讲-构建 RAG 应用.mp4
第6讲-大语言模型的微调.mp4
第7讲-大语言模型评估.mp4
第8讲-复现同行工作.mp4
第9讲-科研代码开源规范.mp4
第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础.mp4
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