├─1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4
├─2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4
├─3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4
├─4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4
├─5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4
├─6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4
├─7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4
├─8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4
├─9-技术答疑真实面试题分享.mp4
├─10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4
├─11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4
├─12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4
├─13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4
├─14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4
└─资料
1_2025-10-26 多场景多领域RAG知识隔离架构.zip
2_LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.zip
3_DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.zip
4_langchain-v1-notebook.zip
5_LangChain v1 核心组件与高级应用.zip
6_langgraph-v1-notebook.zip
7_langsmith-notebook.zip
8_langsmith-notebook.zip
9_面试题分享.zip
10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.zip
11-Milvus 向量数据库构建高性能 RAG 系统.zip
12_13GraphRAG全流程解析与实战.zip
14-Agent Skills.zip
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