├─01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署（宋老师）
│ ├─day01
│ │ 01-整体课程介绍.mp4
│ │ 02-为什么会出现大模型.mp4
│ │ 03-大模型中的计量单位.mp4
│ │ 04-大模型的分类.mp4
│ │ 05-大模型的4个要素.mp4
│ │ 06-大模型的训练环节.mp4
│ │ 07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
│ │ 08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
│ │ 09-工程化落地的整体流程.mp4
│ │ 10-提示词工程的几个要素.mp4
│ │ 11-提示词的边界_注意点.mp4
│ │ 开课.pptx
│ │ 课件.zip
│ │
│ ├─day02
│ │ 01-关于RAG的说明.mp4
│ │ 02-关于模型微调的说明.mp4
│ │ 03-关于模型续训的说明.mp4
│ │ 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4
│ │ 05-RAG的基本执行流程.mp4
│ │ 06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4
│ │ 07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
│ │ 08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
│ │ 09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4
│ │ 10-创建智能体2：大学百事通.mp4
│ │ 11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4
│ │ 课件.zip
│ │
│ ├─day03
│ │ 01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
│ │ 02-coze中如何导入现有的资源.mp4
│ │ 03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4
│ │ 04-大家几个问题的回复.mp4
│ │ 05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4
│ │ 06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4
│ │ 07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4
│ │ 08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4
│ │ 09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4
│ │ 10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4
│ │ 课件 v1.2.zip
│ │
│ └─day04
│ ├─视频
│ │ 01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4
│ │ 02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
│ │ 03-本地Ollama的部署说明.mp4
│ │ 04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
│ │ 05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
│ │ 06-Dify的安装和部署.mp4
│ │ 07-Dify平台部署在线大模型.mp4
│ │ 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
│ │ 09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
│ │ 10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
│ │ 11-建议：相关资源的关闭.mp4
│ │ 12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
│ │ 13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4
│ │ 14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
│ │ 15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4
│ │ 16-小结.mp4
│ ├─课件
│ │ 同day03的课件.txt
│ 软件
│ │ OllamaSetup.exe
│ │ Postman-win64-9.15.2-Setup.exe
│ │ Xftp-8.0.0068p.exe
│ │ Xshell-8.0.0084p.exe
│ │ dify-0.15.5.tar.gz
│ ├─代码.zip
│ └─资料.zip
│
│
├─02-LangChain(阳哥)
│ ├─day01
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│ │ │ 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│ │ │ 03_模型调用入门.mp4
│ │ │ 04_model_provider课间答疑.mp4
│ │ │ 05_模型调用企业版.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.21.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day02
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 06_Model-IO大模型接口.mp4
│ │ │ 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ │ 08_模型调用方法6大方法.mp4
│ │ │ 09_模型参数temperature补充.mp4
│ │ │ 10_Prompt是什么.mp4
│ │ │ 11_提示词模板之构造方法.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.24.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day03
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│ │ │ 13_提示词3大主要方法.mp4
│ │ │ 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│ │ │ 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│ │ │ 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│ │ │ 17_外部加载Prompt.mp4
│ │ │ 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│ │ │ 19_输出解析器进阶用法.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.25.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day04
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│ │ │ 21_LCEL理论入门.mp4
│ │ │ 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│ │ │ 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│ │ │ 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│ │ │ 25_记忆中间件简介.mp4
│ │ │ 26_记忆缓存之内存版.mp4
│ │ │ 27_记忆缓存之redis版.mp4
│ │ │ 28_Tool工具调用理论.mp4
│ │ │ 29_Tools实战天气查询.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.28.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day05
│ │ └─03_LangChain大模型智能体260111班(线上班1期)
│ │ ├─01_vcr（30-40集）
│ │ │ 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│ │ │ 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│ │ │ 03_模型调用入门.mp4
│ │ │ 04_model_provider课间答疑.mp4
│ │ │ 05_模型调用企业版.mp4
│ │ │ 06_Model-IO大模型接口.mp4
│ │ │ 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ │ 08_模型调用方法6大方法.mp4
│ │ │ 09_模型参数temperature补充.mp4
│ │ │ 10_Prompt是什么.mp4
│ │ │ 11_提示词模板之构造方法.mp4
│ │ │ 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│ │ │ 13_提示词3大主要方法.mp4
│ │ │ 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│ │ │ 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│ │ │ 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│ │ │ 17_外部加载Prompt.mp4
│ │ │ 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│ │ │ 19_输出解析器进阶用法.mp4
│ │ │ 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│ │ │ 21_LCEL理论入门.mp4
│ │ │ 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│ │ │ 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│ │ │ 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│ │ │ 25_记忆中间件简介.mp4
│ │ │ 26_记忆缓存之内存版.mp4
│ │ │ 27_记忆缓存之redis版.mp4
│ │ │ 28_Tool工具调用理论.mp4
│ │ │ 29_Tools实战天气查询.mp4
│ │ │ 30_向量化模型理论入门.mp4
│ │ │ 31_向量数据库.mp4
│ │ │ 32_文本向量化hello.mp4
│ │ │ 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│ │ │ 34_用redisStack作为向量存储.mp4
│ │ │ 35_RAG是什么能干嘛.mp4
│ │ │ 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│ │ │ 37_文档加载器-代码案例.mp4
│ │ │ 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│ │ │ 39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│ │ │ 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│ │ 02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.31.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ │
│ ├─day06
│ │ ├─01_vcr（从41集开始）
│ │ │ 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│ │ │ 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│ │ │ 03_模型调用入门.mp4
│ │ │ 04_model_provider课间答疑.mp4
│ │ │ 05_模型调用企业版.mp4
│ │ │ 06_Model-IO大模型接口.mp4
│ │ │ 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ │ 08_模型调用方法6大方法.mp4
│ │ │ 09_模型参数temperature补充.mp4
│ │ │ 10_Prompt是什么.mp4
│ │ │ 11_提示词模板之构造方法.mp4
│ │ │ 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│ │ │ 13_提示词3大主要方法.mp4
│ │ │ 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│ │ │ 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│ │ │ 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│ │ │ 17_外部加载Prompt.mp4
│ │ │ 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│ │ │ 19_输出解析器进阶用法.mp4
│ │ │ 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│ │ │ 21_LCEL理论入门.mp4
│ │ │ 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│ │ │ 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│ │ │ 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│ │ │ 25_记忆中间件简介.mp4
│ │ │ 26_记忆缓存之内存版.mp4
│ │ │ 27_记忆缓存之redis版.mp4
│ │ │ 28_Tool工具调用理论.mp4
│ │ │ 29_Tools实战天气查询.mp4
│ │ │ 30_向量化模型理论入门.mp4
│ │ │ 31_向量数据库.mp4
│ │ │ 32_文本向量化hello.mp4
│ │ │ 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│ │ │ 34_用redisStack作为向量存储.mp4
│ │ │ 35_RAG是什么能干嘛.mp4
│ │ │ 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│ │ │ 37_文档加载器-代码案例.mp4
│ │ │ 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│ │ │ 39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│ │ │ 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│ │ │ 41_MCP入门概念.mp4
│ │ │ 42_MCP架构知识.mp4
│ │ │ 43_MCP案例FastMCP调用.mp4
│ │ │ 44_课堂答疑交流.mp4
│ │ │ 45_Agent智能体入门理论.mp4
│ │ │ 46_Agent演变过程.mp4
│ │ │ 47_AgentReact推理执行案例.mp4
│ │ │ 48_A2A案例讲解.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用All2026.2.1.mmap
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day07 langgraph
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 01_LangGraph理论概述.mp4
│ │ │ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ │ 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│ │ │ 04_加一点业务.mp4
│ │ │ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ │ 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ │ 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ │ 08_api之state的schema.mp4
│ │ │
│ │ ├─03_note
│ │ │ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.4.mmap
│ │ │
│ │ └─02_code.zip
│ │
│ ├─day08 LangGraph速通
│ │ ├─01_vcr(今天从第9集开始)
│ │ │ 01_LangGraph理论概述.mp4
│ │ │ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ │ 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│ │ │ 04_加一点业务.mp4
│ │ │ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ │ 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ │ 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ │ 08_api之state的schema.mp4
│ │ │ 09_api之state的reducer更新策略.mp4
│ │ │ 10_api之node的定义理论知识.mp4
│ │ │ 11_api之node缓存策略.mp4
│ │ │ 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│ │ │ 13_api之edge普通边和条件边.mp4
│ │ │ 14_api之条件和入口点.mp4
│ │ │ 15_api之send.mp4
│ │ │
│ │ ├─03_note
│ │ │ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.7.mmap
│ │ │
│ │ └─02_code.zip
│ │
│ ├─day09 LangGraph速通
│ │ ├─01_vcr（今天从16集开始）
│ │ │ 01_LangGraph理论概述.mp4
│ │ │ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ │ 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│ │ │ 04_加一点业务.mp4
│ │ │ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ │ 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ │ 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ │ 08_api之state的schema.mp4
│ │ │ 09_api之state的reducer更新策略.mp4
│ │ │ 10_api之node的定义理论知识.mp4
│ │ │ 11_api之node缓存策略.mp4
│ │ │ 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│ │ │ 13_api之edge普通边和条件边.mp4
│ │ │ 14_api之条件和入口点.mp4
│ │ │ 15_api之send.mp4
│ │ │ 16_api之Command.mp4
│ │ │ 17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4
│ │ │ 18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4
│ │ │ 19_内存检查点.mp4
│ │ │ 20_数据库检查点(sqlite).mp4
│ │ │ 21_构建Agent实现记忆存储.mp4
│ │ │ 22_时间回溯(Time-Travel).mp4
│ │ │ 23_子图作为节点添加到父图.mp4
│ │ │ 24_跨图状态交互.mp4
│ │ │ 25_多智能体架构理论说明.mp4
│ │ │ 26_A2A主管和交接案例.mp4
│ │ │ 27_智能体技能.mp4
│ │ 03_note
│ │ │ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.8AllOver.mmap
│ │ └─02_code.zip
│ │
│ └─FastMCP3.12版本支持.zip
│
├─03-项目_掌柜问数
│ └─尚硅谷大模型项目之掌柜问数
│ ├─1.笔记
│ │ 尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx
│ 4.视频
│ │ ├─day_01
│ │ │ 01-掌柜问数-项目概述.mp4
│ │ │ 02-掌柜问数-核心思想.mp4
│ │ │ 03-掌柜问数-项目架构.mp4
│ │ │ 04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4
│ │ │ 05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4
│ │ │ 06-掌柜问数-项目架构-全文索引.mp4
│ │ │ 07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4
│ │ ├─day_02
│ │ │ 01-掌柜问数-课程回顾.mp4
│ │ │ 02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4
│ │ │ 03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4
│ │ │ 04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4
│ │ │ 05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4
│ │ │ 06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4
│ │ │ 07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4
│ │ │ 08-掌柜问数-基础设施-项目结构.mp4
│ │ │ 09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4
│ │ │ 10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4
│ │ │ 11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4
│ │ ├─day_03
│ │ │ 01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4
│ │ │ 02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4
│ │ │ 03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4
│ │ │ 04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门.mp4
│ │ │ 05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4
│ │ │ 06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4
│ │ │ 07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4
│ │ │ 08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4
│ │ │ 09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4
│ │ │ 10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4
│ │ │ data-agent.zip
│ │ ├─day_04
│ │ │ 01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4
│ │ │ 02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4
│ │ │ 03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4
│ │ │ 04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4
│ │ │ 05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4
│ │ │ 06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4
│ │ │ 07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4
│ │ │ 08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4
│ │ │ 09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4
│ │ │ 10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4
│ │ │ data-agent.zip
│ │ ├─day_05（下午+晚上）
│ │ │ 01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4
│ │ │ 02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4
│ │ │ 03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4
│ │ │ 04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4
│ │ │ 05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4
│ │ │ 06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4
│ │ │ 07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4
│ │ │ 08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码.mp4
│ │ │ 09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4
│ │ │ 10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4
│ │ │ 11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4
│ │ │ 12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾.mp4
│ │ │ 13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4
│ │ │ 14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4
│ │ │ 15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4
│ │ │ 16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4
│ │ │ 17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4
│ │ │ 18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4
│ │ │ data-agent.zip
│ │ day_06（下午＋晚上）
│ │ 01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4
│ │ 02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4
│ │ 03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4
│ │ 04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4
│ │ 05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4
│ │ 06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4
│ │ 07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4
│ │ 08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4
│ │ 09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4
│ │ 10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4
│ │ 11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL.mp4
│ │ 12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4
│ │ 13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4
│ │ 14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4
│ │ 15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4
│ │ 16-掌柜问数-API接口-流式响应.mp4
│ │ 17-掌柜问数-API接口-SSE协议.mp4
│ │ 18-掌柜问数-API接口-声明周期事件.mp4
│ │ data-agent.zip
│ ├─2.资料.zip
│ └─3.代码.zip
│
│
├─04-多智能体项目_DeepAgents
│ ├─day01_概念和快速入门
│ │ ├─视频
│ │ │ 01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4
│ │ │ 02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4
│ │ │ 03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4
│ │ │ 04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4
│ │ │ 05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4
│ │ │
│ │ ├─资料
│ │ │ 教案.zip
│ │ │
│ │ └─代码.zip
│ │
│ ├─day02_进阶使用
│ │ 06_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4
│ │ 07_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4
│ │ 08_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4
│ │ 09_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4
│ │ 10_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4
│ │ 11_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4
│ │ 12_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4
│ │ 13_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4
│ │ 14_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day03进阶和项目搭建
│ │ 14_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│ │ 15_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4
│ │ 16_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4
│ │ 17_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4
│ │ 18_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4
│ │ 19_深度搜索_项目介绍.mp4
│ │ 20_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4
│ │ 21_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4
│ │ 代码.zip
│ │ 资料.zip
│ │
│ ├─day04_数据库和rag助手开发
│ │ 22_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4
│ │ 23_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4
│ │ 24_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4
│ │ 25_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4
│ │ 26_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4
│ │ 27_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4
│ │ 28_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4
│ │ 29_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4
│ │ 代码.zip
│ │
│ └─day05_主智能体和接口设计
│ 30_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4
│ 31_深度搜索_主智能体_搭建.mp4
│ 32_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4
│ 33_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4
│ 34_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4
│ 35_深度搜索_事件loop说明.mp4
│ 前后端交互流程.png
│ 代码.zip
│
│
├─05项目_掌柜智库
│ ├─day01_rag和项目介绍和搭建
│ │ 30_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4
│ │ 31_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4
│ │ 32_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4
│ │ 33_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4
│ │ 34_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4
│ │ 35_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4
│ │ 36_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4
│ │ 37_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4
│ │ 记得更新进度手册.txt
│ │ 项目搭建_依赖导入_图结构搭建_入口节点_pdf转md节点开篇.txt
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
│ │ ├─视频
│ │ ├─38_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4
│ │ ├─39_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4
│ │ ├─40_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4
│ │ ├─41_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4
│ │ ├─42_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4
│ │ ├─43_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4
│ │ ├─44_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4
│ │ ├─45_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4
│ │ ├─46_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4
│ │ └─代码.zip
│ │
│ ├─day03_导入模块_切割思路完善
│ │ 47_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4
│ │ 48_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4
│ │ 49_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4
│ │ 50_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4
│ │ 51_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4
│ │ 52_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4
│ │ 53_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4
│ │ 切割思路说明.png
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
│ │ 54_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4
│ │ 55_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4
│ │ 56_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4
│ │ 57_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4
│ │ 58_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4
│ │ 归一化.png
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day05_导入模块_主体识别和chunks入库
│ │ ├─备份视频（腾讯会议录制）
│ │ │ 腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4
│ │ │
│ │ ├─59_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4
│ │ ├─60_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp4
│ │ ├─61_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4
│ │ ├─62_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4
│ │ ├─63_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4
│ │ ├─64_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4
│ │ ├─代码.zip
│ │ └─图片.zip
│ │
│ ├─day06_导入模块_web集成和sse说明
│ │ 65_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4
│ │ 66_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4
│ │ 67_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4
│ │ 68_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day07_查询模块_web和时间以及mongodb
│ │ 69_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4
│ │ 70_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4
│ │ 71_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4
│ │ 72_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4
│ │ 73_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4
│ │ 74_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4
│ │ mongo官网地址.txt
│ │ sse事件类型理解.png
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
│ │ 75_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4
│ │ 76_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4
│ │ 77_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4
│ │ 78_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4
│ │ 79_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4
│ │ 80_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
│ │ 81_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4
│ │ 82_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4
│ │ 83_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4
│ │ 84_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4
│ │ 85_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─day10_查询模块_out输出以及项目总结
│ │ 86_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4
│ │ 87_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4
│ │ 88_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4
│ │ 89_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4
│ │ 90_掌柜智库_项目总体测试.mp4
│ │ 91_掌柜智库_项目总结.mp4
│ │ 代码.zip
│ │ 教案.zip
│ │ 面试题.zip
│ │
│ └─掌柜智库项目
│ 代码.zip
│ 教案.zip
│ 资料.zip
│
│
├─06_微调
│ ├─4.视频
│ │ ├─day01
│ │ │ 20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4
│ │ │ 20260411_02_大模型发展历程.mp4
│ │ │ 20260411_03_大模型适配概述.mp4
│ │ │ 20260411_04_大模型微调整体流程.mp4
│ │ │ 20260411_05_数据准备.mp4
│ │ │ 20260411_06_答疑.mp4
│ │ day02
│ │ 01_昨日内容复习.mp4
│ │ 02_chat_template的详解.mp4
│ │ 03_全参微调的介绍.mp4
│ │ 04_参数高效微调的介绍.mp4
│ │ 05_显存计算器的介绍.mp4
│ │ 06_关于LoRA的介绍.mp4
│ │ 07_QLoRA的介绍1.mp4
│ │ 08_量化的介绍.mp4
│ │ 09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4
│ │ 10_llama_factory的安装.mp4
│ │ 11_llama_factory的启动.mp4
│ │ 12_模型的准备.mp4
│ │ 13_数据集的准备.mp4
│ │ 14_训练的配置.mp4
│ │ 15_训练过程.mp4
│ │ 16_训练讲解.mp4
│ │ 17_示例验证.mp4
│ │ 18_模型权重的合并和导出.mp4
│ │ 19_答疑.mp4
│ │ 20_vllm的部署以及调用示例.mp4
│ │ 21_答疑.mp4
│ │
│ ├─1.笔记.zip
│ ├─2.资料.zip
│ └─3.代码.zip
│
├─【注意】课程同步更新中！
├─尚硅谷AI大模型之NLP教程【录播课】
│ 4.视频
│ │ 001-NLP-课程简介.mp4
│ │ 002-NLP-课程概述.mp4
│ │ 003-NLP-导论-常见任务.mp4
│ │ 004-NLP-导论-技术演进历史.mp4
│ │ 005-NLP-环境准备.mp4
│ │ 006-NLP-文本表示-概述.mp4
│ │ 007-NLP-文本表示-分词-英文分词.mp4
│ │ 008-NLP-文本表示-分词-英文分词-BPE算法.mp4
│ │ 009-NLP-文本表示-分词-中文分词.mp4
│ │ 010-NLP-文本表示-分词-分词工具-概述.mp4
│ │ 011-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式.mp4
│ │ 012-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式-API.mp4
│ │ 013-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-自定义词典.mp4
│ │ 014-NLP-文本表示-词表示-one-hot&语义化词向量-概述.mp4
│ │ 015-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-概述.mp4
│ │ 016-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-Skip-Gram.mp4
│ │ 017-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-CBOW.mp4
│ │ 018-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-说明.mp4
│ │ 019-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-编码.mp4
│ │ 020-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-概述.mp4
│ │ 021-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-实操.mp4
│ │ 022-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-概述.mp4
│ │ 023-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-编码.mp4
│ │ 024-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-OOV问题.mp4
│ │ 025-NLP-文本表示-词表示-上下文相关词向量.mp4
│ │ 026-NLP-传统序列模型-RNN-概述.mp4
│ │ 027-NLP-传统序列模型-RNN-基础结构.mp4
│ │ 028-NLP-传统序列模型-RNN-示意图.mp4
│ │ 029-NLP-传统序列模型-RNN-多层结构.mp4
│ │ 030-NLP-传统序列模型-RNN-双向结构.mp4
│ │ 031-NLP-传统序列模型-RNN-多层+双向结构.mp4
│ │ 032-NLP-传统序列模型-RNN-API-构造参数.mp4
│ │ 033-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-概述.mp4
│ │ 034-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-含义.mp4
│ │ 035-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-形状分析.mp4
│ │ 036-NLP-传统序列模型-RNN-API-小练习.mp4
│ │ 037-NLP-传统序列模型-案例-概述.mp4
│ │ 038-NLP-传统序列模型-案例-思路分析-数据集说明.mp4
│ │ 039-NLP-传统序列模型-案例-思路分析-模型结构和训练思路.mp4
│ │ 040-NLP-传统序列模型-RNN-案例-项目结构.mp4
│ │ 041-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-思路分析.mp4
│ │ 042-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-读取json文件.mp4
│ │ 043-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-文件路径说明.mp4
│ │ 044-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-文件路径处理.mp4
│ │ 045-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-构建并保存词表.mp4
│ │ 046-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-构建训练集.mp4
│ │ 047-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-保存训练集&测试集.mp4
│ │ 048-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据集-说明.mp4
│ │ 049-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据集-编码.mp4
│ │ 050-NLP-传统序列模型-RNN-案例-模型定义-初始化方法.mp4
│ │ 051-NLP-传统序列模型-RNN-案例-模型定义-前向传播.mp4
│ │ 052-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-环境准备.mp4
│ │ 053-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-训练循环.mp4
│ │ 054-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-单个轮次的训练逻辑.mp4
│ │ 055-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-Tensorboard使用说明.mp4
│ │ 056-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-保存模型.mp4
│ │ 057-NLP-传统序列模型-RNN-案例-预测脚本-说明.mp4
│ │ 058-NLP-传统序列模型-RNN-案例-预测脚本-编码-上.mp4
│ │ 059-NLP-传统序列模型-RNN-案例-预测脚本-编码-下.mp4
│ │ 060-NLP-传统序列模型-RNN-案例-评估脚本-说明.mp4
│ │ 061-NLP-传统序列模型-RNN-案例-评估脚本-编码.mp4
│ │ 062-NLP-传统序列模型-RNN-案例-代码改造说明.mp4
│ │ 063-NLP-传统序列模型-RNN-案例-Tokenizer-说明.mp4
│ │ 064-NLP-传统序列模型-RNN-案例-Tokenizer-编码.mp4
│ │ 065-NLP-传统序列模型-RNN-存在问题-概述.mp4
│ │ 066-NLP-传统序列模型-RNN-存在问题-分析.mp4
│ │ 067-NLP-传统序列模型-LSTM-概述.mp4
│ │ 068-NLP-传统序列模型-LSTM-基础结构-说明.mp4
│ │ 069-NLP-传统序列模型-LSTM-缓解梯度消失和爆炸.mp4
│ │ 070-NLP-传统序列模型-LSTM-复杂结构.mp4
│ │ 071-NLP-传统序列模型-LSTM-API-构造参数.mp4
│ │ 072-NLP-传统序列模型-LSTM-API-输入输出.mp4
│ │ 073-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-概述&思路分析.mp4
│ │ 074-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据处理-说明.mp4
│ │ 075-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据处理-编码-上.mp4
│ │ 076-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据处理-编码-下.mp4
│ │ 077-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据集.mp4
│ │ 078-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型定义.mp4
│ │ 079-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型训练.mp4
│ │ 080-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型预测.mp4
│ │ 081-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型评估.mp4
│ │ 082-NLP-传统序列模型-LSTM-存在问题.mp4
│ │ 083-NLP-传统序列模型-GRU-基础结构.mp4
│ │ 084-NLP-传统序列模型-GRU-复杂结构&API使用说明.mp4
│ │ 085-NLP-传统序列模型-GRU-案例实操.mp4
│ │ 086-NLP-传统序列模型-LSTM_GRU_RNN横向对比.mp4
│ │ 087-NLP-Seq2Seq-概述.mp4
│ │ 088-NLP-Seq2Seq-模型结构-编码器.mp4
│ │ 089-NLP-Seq2Seq-模型结构-解码器.mp4
│ │ 090-NLP-Seq2Seq-模型结构-训练机制.mp4
│ │ 091-NLP-Seq2Seq-模型结构-推理机制.mp4
│ │ 092-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-概述.mp4
│ │ 093-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-需求分析.mp4
│ │ 094-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-读取文件.mp4
│ │ 095-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-改造Tokenizer.mp4
│ │ 096-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-词表构建.mp4
│ │ 097-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-构建数据集.mp4
│ │ 098-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-Dataloader.mp4
│ │ 099-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-编码器.mp4
│ │ 100-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-解码器.mp4
│ │ 101-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-完整模型.mp4
│ │ 102-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-训练脚本-核心代码.mp4
│ │ 103-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-训练脚本-pad_token处理逻辑.mp4
│ │ 104-NLP-Seq2Seq-案例-预测脚本.mp4
│ │ 105-NLP-Seq2Seq-案例-评估脚本-bleu说明.mp4
│ │ 106-NLP-Seq2Seq-案例-评估脚本-编码.mp4
│ │ 107-NLP-Seq2Seq-总结.mp4
│ │ 108-NLP-Attention机制-概述.mp4
│ │ 109-NLP-Attention机制-工作原理-概述.mp4
│ │ 110-NLP-Attention机制-工作原理-具体步骤.mp4
│ │ 111-NLP-Attention机制-注意力评分函数.mp4
│ │ 112-NLP-Attention机制-案例-代码升级改造思路.mp4
│ │ 113-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-实现思路.mp4
│ │ 114-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-编码.mp4
│ │ 115-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-训练和预测逻辑修改.mp4
│ │ 116-NLP-Transformer-概述.mp4
│ │ 117-NLP-Transformer-核心思想.mp4
│ │ 118-NLP-Transformer-模型结构-整体结构.mp4
│ │ 119-NLP-Transformer-模型结构-编码器-概述.mp4
│ │ 120-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-生成QKV向量.mp4
│ │ 121-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-完整计算过程.mp4
│ │ 122-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-多头注意力.mp4
│ │ 123-NLP-Transformer-模型结构-编码器-前馈神经网络层.mp4
│ │ 124-NLP-Transformer-模型结构-编码器-残差连接&层归一化-概述.mp4
│ │ 125-NLP-Transformer-模型结构-编码器-残差连接-说明.mp4
│ │ 126-NLP-Transformer-模型结构-编码器-层归一化.mp4
│ │ 127-NLP-Transformer-模型结构-编码器-位置编码.mp4
│ │ 128-NLP-Transformer-模型结构-编码器-说明.mp4
│ │ 129-NLP-Transformer-模型结构-编码器-小结.mp4
│ │ 130-NLP-Transformer-模型结构-解码器-概述.mp4
│ │ 131-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Mask-Attention.mp4
│ │ 132-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Cross-Attention.mp4
│ │ 133-NLP-Transformer-模型结构-解码器-小结.mp4
│ │ 134-NLP-Transformer-实现细节-注意力为什么需要缩放.mp4
│ │ 135-NLP-Transformer-实现细节-注意力如何感知相对位置.mp4
│ │ 136-NLP-Transformer-模型训练和推理机制.mp4
│ │ 137-NLP-Transformer-API-概述.mp4
│ │ 138-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-构造参数.mp4
│ │ 139-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-forward方法-概述.mp4
│ │ 140-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-forward方法-输入输出.mp4
│ │ 141-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-encoder&decoder.mp4
│ │ 142-NLP-Transformer-案例-代码改造思路.mp4
│ │ 143-NLP-Transformer-案例-模型定义-基础结构.mp4
│ │ 144-NLP-Transformer-案例-模型定义-位置编码-简易实现.mp4
│ │ 145-NLP-Transformer-案例-模型定义-位置编码-哈弗实现.mp4
│ │ 146-NLP-Transformer-案例-模型定义-前向传播.mp4
│ │ 147-NLP-Transformer-案例-训练脚本.mp4
│ │ 148-NLP-Transformer-案例-预测&评估脚本.mp4
│ │ 149-NLP-Transformer-哈佛版本-核心源码解读.mp4
│ │ 150-NLP-预训练模型-概述.mp4
│ │ 151-NLP-预训练模型-分类.mp4
│ │ 152-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-概述.mp4
│ │ 153-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-模型结构.mp4
│ │ 154-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-预训练.mp4
│ │ 155-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-微调.mp4
│ │ 156-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-概述.mp4
│ │ 157-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-模型结构.mp4
│ │ 158-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-微调.mp4
│ │ 159-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-预训练.mp4
│ │ 160-NLP-预训练模型-主流模型-T5-概述&模型结构.mp4
│ │ 161-NLP-预训练模型-主流模型-T5-预训练&微调.mp4
│ │ 162-NLP-预训练模型-HF-概述.mp4
│ │ 163-NLP-预训练模型-HF-模型加载-AutoModel.mp4
│ │ 164-NLP-预训练模型-HF-模型加载-AutoModelForXXX.mp4
│ │ 165-NLP-预训练模型-HF-模型使用.mp4
│ │ 166-NLP-预训练模型-HF-Tokenizer-加载.mp4
│ │ 167-NLP-预训练模型-HF-Tokenizer-使用.mp4
│ │ 168-NLP-预训练模型-HF-Tokenizer-模型配合使用.mp4
│ │ 169-NLP-预训练模型-HF-Datasets-概述.mp4
│ │ 170-NLP-预训练模型-HF-Datasets-加载数据集.mp4
│ │ 171-NLP-预训练模型-HF-Datasets-查看数据集.mp4
│ │ 172-NLP-预训练模型-HF-Datasets-加载在线数据集.mp4
│ │ 173-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-过滤数据.mp4
│ │ 174-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-划分数据集.mp4
│ │ 175-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-map-上.mp4
│ │ 176-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-map-下.mp4
│ │ 177-NLP-预训练模型-HF-Datasets-保存数据集.mp4
│ │ 178-NLP-预训练模型-HF-Datasets-集成Dataloader.mp4
│ │ 179-NLP-预训练模型-案例-数据预处理-上.mp4
│ │ 180-NLP-预训练模型-案例-数据预处理-下.mp4
│ │ 181-NLP-预训练模型-案例-Dataloader.mp4
│ │ 182-NLP-预训练模型-案例-模型定义.mp4
│ │ 183-NLP-预训练模型-案例-模型训练.mp4
│ │ 184-NLP-预训练模型-案例-模型推理.mp4
│ │ 185-NLP-预训练模型-案例-模型评估.mp4
│ │ 186-NLP-预训练模型-案例-测试.mp4
│ │ 187-NLP-预训练模型-案例-带任务头的预训练模型.mp4
│ ├─NLP课程简介.txt
│ ├─1.笔记.zip
│ ├─2.资料.zip
│ └─3.代码.zip
│
├─尚硅谷大模型智能体线上班.JPG
├─智能体-课程大纲.pdf
└─代码.zip
下载地址：bb^*^dd
|
声明：
1、本帖所有言论、观点及图片均为会员个人观点，不代表本站立场。
2、本帖资源内容来源于网友、站友、作者推广引流自愿分享或其他公开网络渠道，非特殊说明资料一般在百度网盘仅用于交流与学习参考。
3、如本帖内容涉及任何版权或知识产权问题，请立即点论坛右侧邮件图标联系我们，我们将在核实后及时删除，并致以歉意。
4、本站资料仅供站友个人学习参考，禁止以任何形式进行传播或商用；如下载学习，请务必在 24 小时内删除。
发表于 
发表于