博学谷AI大模型实战就业班第八期2026年2月版

九子山人

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├─视频
│   ├─1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21
│   │   1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21.mp4
│   ├─1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23
│   │   1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23.mp4
│   ├─1-3 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-26
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│   ├─1-4 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-26
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│   ├─1-5 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-28
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│   ├─1-6 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-10-30
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│   ├─1-7 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-02
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│   ├─1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-1 2025-11-02
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│   ├─1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-2 2025-11-02
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│   ├─1-9 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-04
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│   ├─1-10 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-07
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│   ├─1-11 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-09
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│   ├─1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-1 2025-11-09
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│   ├─1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-2 2025-11-09
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│   ├─1-14 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-11
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│   ├─1-15 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-13
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│   ├─1-16 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-16
│   │   IPS_2026-01-18.10.24.42.7250.mp4
│   │   IPS_2026-01-18.11.37.50.4560.mp4
│   │   IPS_2026-01-18.12.44.47.2080.mp4
│   ├─1-17大模型开发入门2025-11-16
│   │   IPS_2026-01-18.14.00.02.9660.mp4
│   │   IPS_2026-01-18.15.03.33.9880.mp4
│   │   IPS_2026-01-18.16.08.56.8760.mp4
│   ├─1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19
│   │   1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19.mp4
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│   ├─1-19 大模型Prompt-Tuning方法入门 2025-11-21
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│   ├─1-20 大模型Prompt-Tuning方法进阶 2025-11-22
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│   ├─1-21 大模型提示词工程应用 2025-11-22
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│   ├─1-22 【项目】金融行业动态方向评估-1 2025-11-26
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│   ├─1-22 【项目】金融行业动态方向评估-2 2025-11-26
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│   ├─1-23 【项目】金融行业动态方向评估 2025-11-28
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│   ├─1-24 企业级大模型定制平台 2025-11-29
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│   ├─1-25 企业级大模型定制平台 2025-11-29
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│   ├─1-26 Coze平台智能体实战 2025-12-01
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│   ├─1-27 Dify平台应用实战 2025-12-03
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│   ├─1-28 GPTs与Assistant API 2025-12-05
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│   ├─1-29 大模型Agent的原理及实践 2025-12-07
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│   ├─1-30 大模型Agent的原理及实践 2025-12-08
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│   ├─1-31 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-10
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│   ├─1-32 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-12
│   │   1.mp4
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│   ├─1-33 【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统 2025-12-14
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│   ├─1-34 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-15
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│   ├─1-35 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-18
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│   ├─1-36 大模型主要微调方法 2025-12-21
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│   ├─1-37 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-21
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│   ├─1-38 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-23
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│   ├─1-39 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-25
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│   ├─1-40 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-28
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│   ├─1-41 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 2025-12-28
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│   ├─1-42 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】2026-01-06
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│   ├─1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08
│   │   1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08.mp4
│   │   1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-2 2026-01-08.mp4
│   │   1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-3 2026-01-08.mp4
│   ├─1-44 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
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│   ├─1-45 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
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│   ├─1-46 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-15
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│   ├─1-47 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
│   │   1-47 网络问题 挪到晚上讲【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18.mp4
│   ├─1-48 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
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│   ├─1-49 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-20
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│   ├─1-50 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-22
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│   ├─1-51 DeepSeek实战 2026-01-25
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│   │   3.mp4
│   ├─1-52 大模型蒸馏实战 2026-01-25
│   │   1.mp4
│   │   2.mp4
│   ├─1-53 多模态大模型 2026-01-27
│   │   1.mp4
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│   │   4.mp4
│   ├─1-54 多模态大模型 2026-01-29
│   │   1.mp4
│   │   2.mp4
│   ├─1-55 多模态大模型 2026-02-03
│   │   1-55 多模态大模型 2026-02-03.mp4
│   └─1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05
│       1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05.mp4
│   
├─其他资料
│   11-2私有化大模型部署本_基于ollama+ChatBox实现chatBot.pdf
│   logistics-rag-system.rar
│   logistics-rag-system_V2.0.rar
│   1126.zip
│   251113-深度学习卷积神经网络(1).zip
│   聊天机器人相关课件.zip
│
└─源码讲义
    ├─2025年10月21日 -大模型必备Python语言
    │   ├─讲义
    │   │   Python入门教程.pptx
    │   │
    │   ├─资料
    │   │   Jetbrains全家桶激活2020-2025版本
    │   │   │   JetBrainsActivator.exe
    │   │   │   视频教程.mp4
    │   │   ├─Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
    │   │   ├─pycharm-2025.2.exe
    │   │   └─授权码.txt
    │   │
    │   └─代码.zip
    │
    ├─2025年10月23日 -大模型必备Python语言
    │   代码.zip
    │
    ├─2025年10月26日-大模型必备Python语言
    │   ├─作业
    │   │   面向对象-作业.md
    │   │
    │   ├─讲义
    │   │   Python入门教程.pptx
    │   │
    │   └─代码.zip
    │
    ├─2025年10月28日-大模型环境部署+智能聊天机器人
    │   01_讲义.zip
    │
    ├─2025年10月30日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型
    │   └─01_讲义
    │       AI环境_虚拟机搭建.pdf
    │       第3章_常见的操作系统和linux命令详解.pdf
    │      
    │
    ├─2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(下午)
    │   ├─资料
    │   │   Ollama.apifox.json
    │   │   Ollama API文档.html
    │   │   pb.png
    │   │   pb.txt
    │   │   pb_base64.txt
    │   │
    │   └─代码.zip
    │
    ├─2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(晚上)
    │   ├─资料
    │   │   Ollama.apifox.json
    │   │   Ollama API文档.html
    │   │   pb.png
    │   │   pb.txt
    │   │   pb_base64.txt
    │   │
    │   └─讲义.zip
    │
    ├─2025年11月4日-Ollama+QWen DeepSeek私有化部署大模型
    │   代码.zip
    │   讲义.zip
    │
    ├─2025年11月7日-深度学习
    │   ├─脑图
    │   │   pytorch框架总结.xmind
    │   │
    │   ├─代码.zip
    │   └─讲义.zip
    │
    ├─2025年11月9日-大模型前置知识（深度学习）
    │   ├─脑图
    │   │   pytorch框架总结.xmind
    │   │
    │   ├─代码.zip
    │   └─讲义.zip
    │
    ├─2025年11月10日-大模型前置知识（深度学习）
    │   ├─脑图
    │   │   人工神经网络基础.xmind
    │   │
    │   ├─讲义
    │   │   02-神经网络基础.pdf
    │   │   relu激活函数.png
    │   │   sigmoid激活函数.png
    │   │   softmax激活函数.png
    │   │   tanh激活函数.png
    │   │   什么是神经网络.png
    │   │   多分类损失函数.png
    │   │   神经元的组成.png
    │   │   神经网络结构.png
    │   │   随堂图.png
    │   │
    │   └─代码.zip
    │
    ├─2025年11月11日-大模型前置知识（深度学习）
    │   ├─脑图
    │   │   人工神经网络基础.xmind
    │   │
    │   ├─代码.zip
    │   └─讲义.zip
    │
    ├─2025年11月16日-大模型前置知识（深度学习）+大模型开发入门
    │   ├─脑图
    │   │   HuggingFace.txt
    │   │   Transformer架构图详解.png
    │   │   大语言模型(LLM)课程.xmind
    │   │   循环神经网络RNN.xmind
    │   │
    │   ├─代码.zip
    │   └─讲义.zip
    │
    ├─2025年11月19日
    │   ├─01-课件
    │   │   02-LLM主流开源大模型介绍.pptx
    │   │   02-LLM主要架构介绍.pptx
    │   │   随堂图.png
    │   │
    │   └─03-xmind
    │       大语言模型(LLM)课程.xmind
    │      
    │
    ├─2025年11月21日-大模型Prompt-Tuning方法入门
    │   大语言模型(LLM)课程.xmind
    │   01-课件.zip
    │   03-软件安装.zip
    │   04-图示.zip
    │
    ├─2025年11月22日-大模型Prompt-Tuning方法进阶+提示词
    │   下午-大模型Prompt-Tuning方法进阶.zip
    │   晚上-大模型提示词工程应用.zip
    │
    ├─2025年11月26日-【项目】金融行业动态方向评估
    │   大语言模型(LLM)课程.xmind
    │   02-代码.zip
    │   03-课件.zip
    │   附属资料.zip
    │
    ├─2025年11月28日-【项目】金融行业动态方向评估
    │   大语言模型(LLM)课程.xmind
    │   02-代码.zip
    │   03-课件.zip
    │
    ├─2025年11月29日-企业级大模型定制平台
    │   01-讲义.rar
    │   01-讲义.zip
    │   03-代码.zip
    │
    ├─2025年12月1日-Coze平台智能实战
    │   01-讲义.zip
    │   03-数据资料.zip
    │   04-笔记.zip
    │
    ├─2025年12月3日-Dify应用
    │   01-讲义.zip
    │   02-资料.zip
    │
    ├─2025年12月5日-GPTs与Assistant API
    │   总结.xmind
    │   01-讲义.zip
    │   03-代码.zip
    │   04-扩展资料.zip
    │
    ├─2025年12月8日-大模型开发工具Langchain详解
    │   langchain.xmind
    │   01-讲义.zip
    │
    ├─2025年12月10日-大模型开发工具Langchain详解
    │   langchain.xmind
    │   01-讲义.zip
    │   03-code.zip
    │
    ├─2025年12月12日-大模型开发工具Langchain详解
    │   langchain.xmind
    │   01-讲义.zip
    │
    ├─2025年12月14日-【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统
    │   02-笔记.zip
    │   03-代码.zip
    │   05-NER实战数据集.zip
    │   附属资料.zip
    │
    ├─2025年12月15日-大模型开发工具Function Call的原理及实践
    │   function call原理及实现.xmind
    │   01-课件.zip
    │   03-code.zip
    │   04-扩展资料.zip
    │
    ├─2025年12月18日-大模型开发工具Function Call的原理及实践
    │   function call原理及实现.xmind
    │   03-code.zip
    │   04-扩展资料.zip
    │
    ├─2025年12月21日-【项目】大健康行业智能问诊系统
    │   02-笔记.zip
    │   03-代码.zip
    │
    ├─2025年12月21日-大模型主要微调方法
    │   01_课件.zip
    │   03-笔记.zip
    │   04-代码.zip
    │   05-其他.zip
    │
    ├─2025年12月23日-【项目】大健康行业智能问诊系统
    │   03-代码.zip
    │   04-其他.zip
    │
    ├─2025年12月28日-【项目】新零售行业评价决策系统
    │   03-代码.zip
    │   04-其他.zip
    │
    ├─2026年1月6日-【项目】新零售行业评价决策系统
    │   大语言模型(LLM)微调.xmind
    │   代码.zip
    │   讲义.zip
    │
    ├─2026年1月11日-新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
    │   ├─下午
    │   │   讲义.zip
    │   │   资料.zip
    │   │
    │   └─晚上
    │       趋动云_新媒体项目部署_最新版.pdf
    │       llm_project.zip
    │       趋动云修改后代码.zip
    │      
    │
    ├─2026年1月15日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
    │   代码.zip
    │   笔记.zip
    │   讲义.zip
    │
    ├─2026年1月18日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
    │   代码.zip
    │   笔记.zip
    │   讲义.zip
    │
    ├─2026年1月20日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
    │   代码.zip
    │   笔记.zip
    │   讲义.zip
    │
    ├─2026年1月22日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
    │   代码.zip
    │   讲义.zip
    │
    ├─2026年1月25日-大模型蒸馏实战
    │   01-课件.zip
    │   02-代码.zip
    │
    ├─2026年1月27日-多模态大模型
    │   01-讲义.zip
    │
    ├─2026年1月29日-多模态大模型
    │   今日看板.png
    │   01-讲义.zip
    │
    ├─2026年2月3日-多模态大模型
    │   ├─02-code
    │   ├─今日看板.png
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    ├─2026年2月5日-AI论文导读与论文撰写
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    │   │   │   │   Python3.8解释器安装文档.pdf
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    │   │   │   └─方式2_Anaconda科学库
    │   │   │       Anaconda3-2023.07-1-MacOSX-arm64.pkg
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    │   │   ├─01-typora笔记软件
    │   │   │   typora-setup-x64.exe
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    │   │   ├─02_xmind总结软件
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    │   │   ├─04_线上远程控屏软件
    │   │   │   一路下一步安装即可.txt
    │   │   │   向日葵SunloginClient_12.5.1.44969_x64.exe
    │   │   ├─05-Python解释器
    │   │   │   ├─方式1_原生python解释器
    │   │   │   │   Python3.8解释器安装文档.pdf
    │   │   │   │   python-3.8.2-amd64.exe
    │   │   │   │
    │   │   │   └─方式2_Anaconda科学库
    │   │   │       Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
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    │   │   ├─06-Pycharm开发工具
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    └─预习资料
        深度学习神经网络讲义.zip

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