尚硅谷AI大模型NLP教程25年8月

雷老大

001-NLP-课程简介.mp4
002-NLP-课程概述.mp4
003-NLP-导论-常见任务.mp4
004-NLP-导论-技术演进历史.mp4
005-NLP-环境准备.mp4
006-NLP-文本表示-概述.mp4
007-NLP-文本表示-分词-英文分词.mp4
008-NLP-文本表示-分词-英文分词-BPE算法.mp4
009-NLP-文本表示-分词-中文分词.mp4
010-NLP-文本表示-分词-分词工具-概述.mp4
011-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式.mp4
012-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式-API.mp4
013-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-自定义词典.mp4
014-NLP-文本表示-词表示-one-hot&语义化词向量-概述.mp4
015-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-概述.mp4
016-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-Skip-Gram.mp4
017-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-CBOW.mp4
018-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-说明.mp4
019-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-编码.mp4
020-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-概述.mp4
021-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-实操.mp4
022-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-概述.mp4
023-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-编码.mp4
024-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-OOV问题.mp4
025-NLP-文本表示-词表示-上下文相关词向量.mp4
026-NLP-传统序列模型-RNN-概述.mp4
027-NLP-传统序列模型-RNN-基础结构.mp4
028-NLP-传统序列模型-RNN-示意图.mp4
029-NLP-传统序列模型-RNN-多层结构.mp4
030-NLP-传统序列模型-RNN-双向结构.mp4
031-NLP-传统序列模型-RNN-多层+双向结构.mp4
032-NLP-传统序列模型-RNN-API-构造参数.mp4
033-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-概述.mp4
034-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-含义.mp4
035-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-形状分析.mp4
036-NLP-传统序列模型-RNN-API-小练习.mp4
037-NLP-传统序列模型-案例-概述.mp4
038-NLP-传统序列模型-案例-思路分析-数据集说明.mp4
039-NLP-传统序列模型-案例-思路分析-模型结构和训练思路.mp4
040-NLP-传统序列模型-RNN-案例-项目结构.mp4
041-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-思路分析.mp4
042-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-读取json文件.mp4
043-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-文件路径说明.mp4
044-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-文件路径处理.mp4
045-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-构建并保存词表.mp4
046-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-构建训练集.mp4
047-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-保存训练集&测试集.mp4
048-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据集-说明.mp4
049-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据集-编码.mp4
050-NLP-传统序列模型-RNN-案例-模型定义-初始化方法.mp4
051-NLP-传统序列模型-RNN-案例-模型定义-前向传播.mp4
052-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-环境准备.mp4
053-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-训练循环.mp4
054-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-单个轮次的训练逻辑.mp4
055-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-Tensorboard使用说明.mp4
056-NLP-传统序列模型-RNN-案例-训练脚本-保存模型.mp4
057-NLP-传统序列模型-RNN-案例-预测脚本-说明.mp4
058-NLP-传统序列模型-RNN-案例-预测脚本-编码-上.mp4
059-NLP-传统序列模型-RNN-案例-预测脚本-编码-下.mp4
060-NLP-传统序列模型-RNN-案例-评估脚本-说明.mp4
061-NLP-传统序列模型-RNN-案例-评估脚本-编码.mp4
062-NLP-传统序列模型-RNN-案例-代码改造说明.mp4
063-NLP-传统序列模型-RNN-案例-Tokenizer-说明.mp4
064-NLP-传统序列模型-RNN-案例-Tokenizer-编码.mp4
065-NLP-传统序列模型-RNN-存在问题-概述.mp4
066-NLP-传统序列模型-RNN-存在问题-分析.mp4
067-NLP-传统序列模型-LSTM-概述.mp4
068-NLP-传统序列模型-LSTM-基础结构-说明.mp4
069-NLP-传统序列模型-LSTM-缓解梯度消失和爆炸.mp4
070-NLP-传统序列模型-LSTM-复杂结构.mp4
071-NLP-传统序列模型-LSTM-API-构造参数.mp4
072-NLP-传统序列模型-LSTM-API-输入输出.mp4
073-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-概述&思路分析.mp4
074-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据处理-说明.mp4
075-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据处理-编码-上.mp4
076-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据处理-编码-下.mp4
077-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-数据集.mp4
078-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型定义.mp4
079-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型训练.mp4
080-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型预测.mp4
081-NLP-传统序列模型-LSTM-案例-模型评估.mp4
082-NLP-传统序列模型-LSTM-存在问题.mp4
083-NLP-传统序列模型-GRU-基础结构.mp4
084-NLP-传统序列模型-GRU-复杂结构&API使用说明.mp4
085-NLP-传统序列模型-GRU-案例实操.mp4
086-NLP-传统序列模型-LSTM_GRU_RNN横向对比.mp4
087-NLP-Seq2Seq-概述.mp4
088-NLP-Seq2Seq-模型结构-编码器.mp4
089-NLP-Seq2Seq-模型结构-解码器.mp4
090-NLP-Seq2Seq-模型结构-训练机制.mp4
091-NLP-Seq2Seq-模型结构-推理机制.mp4
092-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-概述.mp4
093-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-需求分析.mp4
094-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-读取文件.mp4
095-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-改造Tokenizer.mp4
096-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-词表构建.mp4
097-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-数据预处理-构建数据集.mp4
098-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-Dataloader.mp4
099-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-编码器.mp4
100-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-解码器.mp4
101-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-完整模型.mp4
102-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-训练脚本-核心代码.mp4
103-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-训练脚本-pad_token处理逻辑.mp4
104-NLP-Seq2Seq-案例-预测脚本.mp4
105-NLP-Seq2Seq-案例-评估脚本-bleu说明.mp4
106-NLP-Seq2Seq-案例-评估脚本-编码.mp4
107-NLP-Seq2Seq-总结.mp4
108-NLP-Attention机制-概述.mp4
109-NLP-Attention机制-工作原理-概述.mp4
110-NLP-Attention机制-工作原理-具体步骤.mp4
111-NLP-Attention机制-注意力评分函数.mp4
112-NLP-Attention机制-案例-代码升级改造思路.mp4
113-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-实现思路.mp4
114-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-编码.mp4
115-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-训练和预测逻辑修改.mp4
116-NLP-Transformer-概述.mp4
117-NLP-Transformer-核心思想.mp4
118-NLP-Transformer-模型结构-整体结构.mp4
119-NLP-Transformer-模型结构-编码器-概述.mp4
120-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-生成QKV向量.mp4
121-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-完整计算过程.mp4
122-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-多头注意力.mp4
123-NLP-Transformer-模型结构-编码器-前馈神经网络层.mp4
124-NLP-Transformer-模型结构-编码器-残差连接&层归一化-概述.mp4
125-NLP-Transformer-模型结构-编码器-残差连接-说明.mp4
126-NLP-Transformer-模型结构-编码器-层归一化.mp4
127-NLP-Transformer-模型结构-编码器-位置编码.mp4
128-NLP-Transformer-模型结构-编码器-说明.mp4
129-NLP-Transformer-模型结构-编码器-小结.mp4
130-NLP-Transformer-模型结构-解码器-概述.mp4
131-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Mask-Attention.mp4
132-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Cross-Attention.mp4
133-NLP-Transformer-模型结构-解码器-小结.mp4
134-NLP-Transformer-实现细节-注意力为什么需要缩放.mp4
135-NLP-Transformer-实现细节-注意力如何感知相对位置.mp4
136-NLP-Transformer-模型训练和推理机制.mp4
137-NLP-Transformer-API-概述.mp4
138-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-构造参数.mp4
139-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-forward方法-概述.mp4
140-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-forward方法-输入输出.mp4
141-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-encoder&decoder.mp4
142-NLP-Transformer-案例-代码改造思路.mp4
143-NLP-Transformer-案例-模型定义-基础结构.mp4
144-NLP-Transformer-案例-模型定义-位置编码-简易实现.mp4
145-NLP-Transformer-案例-模型定义-位置编码-哈弗实现.mp4
146-NLP-Transformer-案例-模型定义-前向传播.mp4
147-NLP-Transformer-案例-训练脚本.mp4
148-NLP-Transformer-案例-预测&评估脚本.mp4
149-NLP-Transformer-哈佛版本-核心源码解读.mp4
150-NLP-预训练模型-概述.mp4
151-NLP-预训练模型-分类.mp4
152-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-概述.mp4
153-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-模型结构.mp4
154-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-预训练.mp4
155-NLP-预训练模型-主流模型-GPT-微调.mp4
156-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-概述.mp4
157-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-模型结构.mp4
158-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-微调.mp4
159-NLP-预训练模型-主流模型-BERT-预训练.mp4
160-NLP-预训练模型-主流模型-T5-概述&模型结构.mp4
161-NLP-预训练模型-主流模型-T5-预训练&微调.mp4
162-NLP-预训练模型-HF-概述.mp4
163-NLP-预训练模型-HF-模型加载-AutoModel.mp4
164-NLP-预训练模型-HF-模型加载-AutoModelForXXX.mp4
165-NLP-预训练模型-HF-模型使用.mp4
166-NLP-预训练模型-HF-Tokenizer-加载.mp4
167-NLP-预训练模型-HF-Tokenizer-使用.mp4
168-NLP-预训练模型-HF-Tokenizer-模型配合使用.mp4
169-NLP-预训练模型-HF-Datasets-概述.mp4
170-NLP-预训练模型-HF-Datasets-加载数据集.mp4
171-NLP-预训练模型-HF-Datasets-查看数据集.mp4
172-NLP-预训练模型-HF-Datasets-加载在线数据集.mp4
173-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-过滤数据.mp4
174-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-划分数据集.mp4
175-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-map-上.mp4
176-NLP-预训练模型-HF-Datasets-预处理数据集-map-下.mp4
177-NLP-预训练模型-HF-Datasets-保存数据集.mp4
178-NLP-预训练模型-HF-Datasets-集成Dataloader.mp4
179-NLP-预训练模型-案例-数据预处理-上.mp4
180-NLP-预训练模型-案例-数据预处理-下.mp4
181-NLP-预训练模型-案例-Dataloader.mp4
182-NLP-预训练模型-案例-模型定义.mp4
183-NLP-预训练模型-案例-模型训练.mp4
184-NLP-预训练模型-案例-模型推理.mp4
185-NLP-预训练模型-案例-模型评估.mp4
186-NLP-预训练模型-案例-测试.mp4
187-NLP-预训练模型-案例-带任务头的预训练模型.mp4
代码.zip
笔记.zip
资料.zip


下载地址：bli^*^2025

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

wyb

谢谢楼主，学习学习。

caofeng

666

beelzebub918

666

yuanchaowhut

666

lichunyi

111111

824111921

尚硅谷AI大模型NLP教程25年8月

Hercules1

6666666666666666666666

trgaaaaa

66666666666666

Rongwy

7777777777777