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[人工智能] 【深蓝学院】移动机器人运动规划 - 带源码

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发表于 2025-9-30 18:27:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
├─第1章 导论
│   1任务1-2课程总体介绍.mp4
│   1任务2课纲介绍与规划方法分类.mp4
│   1任务3常用地图结构与基础知识.mp4
│   1任务4实践演示.mp4
│   hw_1.zip

├─第2章 基于搜索的路径规划
│   2任务1-2图搜索基础.mp4
│   2任务2Dijstra和Astar算法.mp4
│   2任务3JPS算法.mp4
│   2任务4实践演示与作业.mp4
│   hw_2.zip

├─第3章 基于采样的规划算法
│   3任务1-2概率路线图算法.mp4
│   3任务2基于采样的最优路径规划算法.mp4

├─第4章 动力学约束下的运动规划
│   4任务1-2动力学概念简介.mp4
│   4任务2状态栅格搜索算法.mp4
│   4任务3两点边界最优控制问题.mp4
│   4任务4混合Astar算法.mp4
│   4任务5动力学约束RRTstar算法.mp4

├─第5章 最优轨迹生成
│   MinimumSnap1.mp4
│   MinimumSnap2.mp4

├─第6章 模型预测控制与运动规划
│   作业.mp4
│   轨迹优化.mp4

├─第7章 集群机器人运动规划
│   值迭代和实时动态规划.mp4
│   最小最大代价规划和最小期望代价规划.mp4
│   规划中的不确定性和马尔科夫决策过程.mp4

└─第8章 移动机器人局部规划:经典框架及案例
    第八章上.mp4
    第八章下.mp4
    第八章中.mp4
   


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    发表于 2025-9-30 19:39:15 | 显示全部楼层
    ├─第5章 最优轨迹生成
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    发表于 2025-10-1 00:28:00 | 显示全部楼层
    学习一下,感谢分享
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    发表于 2025-10-1 09:44:37 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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