求购 LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署

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求购 LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署

├──   第1章 【扬帆启程】深度求索：课程导学与AI基础/
│   ├── [109M]  1-1课程导学与安排【全面了解课程】
│   ├── [134K]  1-2大模型学习避坑指南：AI术语、多模态等.pdf
│   └── [107K]  1-3学习路线：没有Python项目经验怎么学习？.pdf
├──   第2章 【行业概览】 LLM时代背景与应用价值，搜索+生成的时代/
│   ├── [ 91M]  2-1什么是大语言模型？
│   ├── [ 95M]  2-2大模型的应用？如何用好？找准方向
│   ├── [ 83M]  2-3GPT系列与模型演进
│   ├── [ 32M]  2-4LLM与传统NLP对比
│   ├── [ 91M]  2-5大规模语料与训练挑战
│   ├── [193M]  2-6_更新_大模型行业应用案例（MCP、Manus、Sora、v0）
│   └── [ 69M]  2-7大模型现存局限
├──   第3章 【初识DeepSeek】 多模态与MoE核心特性/
│   ├── [103M]  3-1DeepSeek发展历程&模型核心特点
│   ├── [123M]  3-2模型架构：MoE等核心要点
│   ├── [110M]  3-3_资源推荐_大模型训练数据集与训练策略-
│   ├── [100M]  3-4与其他开源模型的比较（重视开源协议&商用授权）
│   └── [ 90M]  3-5_资源推荐_Deepseek版本+扩展应用+生态介绍
├──   第4章 【通用提示词能力】大模型“基石”，从聊天到精准AI交互/
│   ├── [138M]  4-1为什么要设计提示词：AI输出准确性
│   ├── [186M]  4-2常见场景示例：翻译、摘要、润色-
│   ├── [ 98M]  4-3创意场景示例：文案营销、角色扮演-
│   ├── [ 86M]  4-4进阶场景示例：代码生成、逻辑推理
│   ├── [ 70M]  4-5问题调试：如何改进不理想的输出
│   ├── [104M]  4-6组合提示词：从简短到复杂的演练
│   └── [ 40M]  4-7_资源_提示词万词聚合网站
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