基于大模型LLM的开发与编程教程

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├─01-大语言模型及应用开发综述
│      01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
│      02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
│      
├─02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
│      03-提示词引入（通过示例）.mp4
│      04-运行与编程实验环境准备.mp4
│      05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4
│      06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
│      07-提示词工程3：思维链CoT.mp4
│      08-提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4
│      09-提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
│      10-提示词工程6：角色生成器.mp4
│      11-提示词工程7：迭代.mp4
│      12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4
│      13-提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4
│      14-提供词工程10：代码生成.mp4
│      15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4
│      16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4
│      
├─03-LangChain与LLM应用开发
│      17-LangChain引入与概述.mp4
│      18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
│      19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4
│      20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
│      21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4
│      22-Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
│      23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4
│      24-Prompts：输出解析器Output Parser.mp4
│      25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4
│      26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp4
│      27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4
│      28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4
│      30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4
│      31-Chains：引入与LLMChain.mp4
│      32-Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4
│      33-Chains：LLMRouterChain.mp4
│      34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4
│      35-Agent：引入与示例.mp4
│      36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4
│      37-Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4
│      38-Agent：自定义代理.mp4
│      39-Indexes索引.mp4
│      40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4
│      41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp4
│      42-LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp4
│      43-LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp4
│      44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4
│      45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4
│      46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4
│      
├─04-OpenAI API
│      47-起步Getting Started.mp4
│      48-Completion与Audio API.mp4
│      49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4
│      50-Files与Images.mp4
│      51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4
│      
├─05-用Github Copilot辅助编程
│      52-引入：介绍、安装、配置与示例.mp4
│      53-文件处理与脚本.mp4
│      54-函数、SQL、Cronjob与正则.mp4
│      55-解释代码、生成代码与文章.mp4
│      56-重构与测试.mp4
│      57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4
│      
├─06-其它大模型与AI辅助开发技术
│      58-大模型开发模型.mp4
│      59-更大AI辅助编码与其它领域.mp4
│      
└─课件[无法解压].rar

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Bertram24

letmeseeseee

zgledu

谢谢分享！！！！！

lxplxp

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feb

谢谢分享！！！！！

战蓬OL

顶顶顶

king2022

希望能够学习到一些知识

tianjia

基于大模型LLM的开发与编程教程

tianxiaguixin52

goody

shhuang

大模型LLM