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jk大数据攻城狮

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发表于 2017-5-11 14:50:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
极客大数据攻城狮
jjkkxxyy
一、走进大数据Hadoop框架的世界
        01、Hadoop概述
        02、Hadoop架构介绍
        03、Yarn的发展背景及基本原理
        04、安装HadoopYARN
二、用户行为分析项目
        01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
        02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
        03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
三、调优
        01、Hadoop性能调优与运维
四、Hive
        01、初识Hive
        02、Hive环境搭建
        03、Hive基本原理
五、Zookeeper
        01、认识ZooKeeper
        02、ZooKeeper客户端的使用(一)
        03、ZooKeeper客户端的使用(二)
        04、ZooKeeper实战(一)
        05、ZooKeeper实战(二)
        06、ZooKeeper运维
六、HBase
        01、HBase入门
        02、HBaseJava编程
        03、HBase架构详解
        04、MapReduceonHBase
        05、HiveOnHBase
        06、HBase集群管理
        07、HBaseRest
        08、安装HBase的集群
        09、HBase数据的导入
        10、HBase管理工具的使用
        11、HBase的备份与恢复
        12、HBase高级特性之快照
        13、HBase高级特性之集群复制
        14、HBase与Phoenix
七、Kafka
        01、kafka的初认识
        02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
        03、kafka消息处理过程与集群维护
        04、Kafka核心源码剖析
        05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
        06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
        07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
八、Spark
        01、Spark简介与计算模型
        02、Spark架构与工作机制
        03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
        04、SparkSQL交互式查询
        05、SparkStreaming流数据
        06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
        07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
九、Storm
        01、Storm体系概要
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发表于 2017-10-11 16:20:54 | 显示全部楼层
big data
人生路漫漫,签到NO1。 ...

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