机器学习必备启蒙零基础入门与实战案例开发教程 2017年7月 约十小时 一章 机器学习基本概念
二章 机器学习回归模型原理与交叉验证
三章 构建物价预测案例
四章 分类模型原理与算法
五章 心情分析案例
六章 聚类和相似度模型原理和算法
七章 聚类和相似度模型实现对比人物相似度案例
八章 推荐系统原理和方法与冷启动
久章 推荐系统完成构建推荐系统案例
十章 深度学习入门与理论算法
十一章 神经网络实现逻辑计算案例
十二章 总结
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