极客时间-大模型 RAG 进阶实战营

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├─01 学习手册
│  │  01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.png
│  │  02 课程表.png
│  │  03 学习群组与助教答疑.png
│  │  04 毕业条件.png
│  │  
│  └─05 RAG常见问题文档
│          Cursor安装配置使用.docx
│          QA-RAG训练营.docx
│         
├─02 RAG三问
│      00-开营导语（新）.mp4
│      01-Cursor-01.mp4
│      01-Cursor-02.mp4
│      01-Cursor-03.mp4
│      01-RAG三问-01（2025.3.24）.mp4
│      01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4
│      01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4
│      01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4
│      08-Cursor-03.mp4
│      Python环境准备工作.pdf
│      RAG三问.pdf
│      大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
│      
├─03 Git & Github操作指南
│      3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.txt
│      4. 在Windows系统上安装Git.txt
│      6. 将本地仓库同步到远程GitHub仓库.txt
│      将本地仓库同步到远程GitHub仓库_v1.6.mp4
│      直播领取资料.txt
│      第一节   为什么要使用 Git&GitHub.mp4
│      第三节   安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.mp4
│      第三节 在Windows系统上安装Git.mp4
│      第二节  什么是版本控制？.mp4
│      第四节    完成一个最简单的Git操作流程：工作区、暂存区和仓库.mp4
│      
├─04 RAG三问
│  │  01-Cursor-01.mp4
│  │  01-Cursor-02.mp4
│  │  01-Cursor-03.mp4
│  │  01-RAG三问-01（2025.3.24）.mp4
│  │  01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4
│  │  01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4
│  │  01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4
│  │  08-Cursor-03.mp4
│  │  Python环境准备工作.pdf
│  │  RAG三问.pdf
│  │  大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
│  │  
│  └─资料
│          Curcor的安装和配置.pdf
│          Python环境准备工作.pdf
│          RAG三问.pdf
│          大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
│         
├─05 第二章：自己动手制作RAG框架
│  │  1.下载并运行自制RAG框架.mp4
│  │  2.框架流程和设计说明（前端）.mp4
│  │  3.框架流程和设计说明（后端）.mp4
│  │  4.为框架添加新功能.mp4
│  │  5.从头开始构建框架.mp4
│  │  
│  └─资料
│          自己动手制作RAG框架.pdf
│          课后练习.png
│         
├─06 第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具
│  │  03-01-项目整体目标.mp4
│  │  03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示（2025.4.7）.mp4
│  │  03-03+04 专有名词标准化系统设计（2025.4.7）.mp4
│  │  03-04-向量数据库文档补充说明.mp4
│  │  03-05专有名词标准化系统-前后端衔接.mp4
│  │  03-06-名词扩展和纠错功能实现.mp4
│  │  03-07-项目优化方向.mp4
│  │  
│  └─资料
│          数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip
│          案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf
│         
├─07 第四章：组件篇-数据导入技术
│  │  组件篇-01-数据导入-01-简单文档-01.mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-02-有结构的文档.mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-03-图文导入.mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-04-PDF解析之-简单工具(PyPDF-PyMUPDF- pytesseract+pdf2image).mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）.mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素.mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-07-结构化表格导入之-CSV导入(2025.4.18).mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector(2025.4.18).mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1(2025.4.18).mp4
│  │  组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-2（2025.4.18）.mp4
│  │  
│  └─资料
│          数据导入技术.pdf
│         
├─08 第五章：组件篇-文本分块技术
│  │  组件篇-02-01-文本分块的原理和重要性(2025.4.18).mp4
│  │  组件篇-02-02-文本分块的方法和实现(2025.4.18).mp4
│  │  组件篇-02-03-与分块相关的高级索引技巧(2025.4.18).mp4
│  │  
│  └─资料
│          文本分块技术.pdf
│          第五章作业（需要提交）.html
│         
├─09 第六章：组件篇-向量嵌入技术
│  │  组件篇-03-01-嵌入技术的基本知识.mp4
│  │  组件篇-03-02-嵌入技术的发展和演变.mp4
│  │  组件篇-03-03-大模型时代的嵌入模型.mp4
│  │  组件篇-03-04-稀疏嵌入和密集嵌入.mp4
│  │  组件篇-03-05-多模态嵌入技术的应用.mp4
│  │  
│  └─资料
│          BGE-M3：稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入_.pdf
│          嵌入技术.pdf
│         
├─10 第七章：组件篇-向量数据库
│  │  组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（上）.mp4
│  │  组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（下）（2025.4.27）.mp4
│  │  组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（中）.mp4
│  │  组件篇-04-04-混合检索实战.mp4
│  │  组件篇-04-05-多模态检索实战.mp4
│  │  组件篇-04-向量数据库-01-基本原理.mp4
│  │  组件篇-04-向量数据库-02-各种各样的向量数据库.mp4
│  │  
│  └─资料
│          向量数据库.pdf
│         
├─11 第八章：组件篇-检索前处理技术
│  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-01-Text2SQL(自制流程)（配置字幕）.mp4
│  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)-1747293122.mp4
│  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow).mp4
│  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-03-Text2Cypher.mp4
│  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-04-Metadata Filter生成.mp4
│  │  组件篇-05-检索前处理-02-查询翻译.mp4
│  │  组件篇-05-检索前处理-02-查询路由.mp4
│  │  
│  └─资料
│          Tree of Clarifications.pdf
│          检索前处理技术.pdf
│         
├─12 第九章：组件篇-索引优化技术
│  │  组件篇-06-02-构建多表示的索引（配置字幕）.mp4
│  │  组件篇-06-02-构建有层次的索引（配置字幕）.mp4
│  │  组件篇-06-03-构建多表示的索引（配置字幕）.mp4
│  │  
│  └─资料
│          索引优化技术.pdf
│         
├─13 第十章：组件篇-检索后处理技术
│  │  组件篇-07-01-重排技术（配置字幕）.mp4
│  │  组件篇-07-02、03-压缩和校正技术（配置字幕）.mp4
│  │  
│  └─资料
│          检索后处理技术.pdf
│         
├─14 第十一章：案例篇-企业文档合规性检查
│  │  案例篇-项目3-文档合规-01-项目说明（配置字幕）.mp4
│  │  案例篇-项目3-文档合规-02-架构解释（配置字幕）.mp4
│  │  案例篇-项目3-文档合规-03-优化方向（配置字幕）.mp4
│  │  
│  └─资料
│          GRI标准项目文档.zip
│          NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip
│          代码.txt
│          案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf
│         
├─15 第十二章：组件篇-响应生成技术
│  └─资料
│          响应生成.pdf
│         
├─16 第十三章：组件篇-评估RAG系统
│  └─资料
│          评估RAG系统.pdf
│         
├─加餐
│      1. RAG 优质论文分享.mp4
│      加餐-RAG Papers.zip
│      
├─直播答疑
│      1.答疑直播（2025.4.10）.mp4
│      2.答疑直播（2025.4.29）.mp4
│      3.答疑直播（2025.5.13）.mp4
│      【答疑文档】RAG1期.pdf
│      
├─第14章：案例篇-SNOMED图数据库RAG实战
│      1. 复习 SNOMED 医疗名词库.mp4
│      2. 使用 SNOMED 图数据库.mp4
│      3. 安装并配置 Neo4J.mp4
│      4. 构建 SNOMED 图数据库.mp4
│      5. 利用图数据库提升 RAG 质量.mp4
│      
└─第15章：组件篇-复杂RAG范式
        1. GraphRAG.mp4
        2. Context Retreival.mp4
        3. Modular RAG.mp4
        4. Agentic RAG.mp4
        5. Multi-Modal RAG.mp4




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