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├─【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础
│ ├─1--第一章 计算机组成原理
│ ├─2--第二章 python基础语法
│ ├─3--第三章 判断语句
│ ├─4--第四章 循环语句
│ ├─5--第五章 字符串
│ ├─6--第六章 列表
│ ├─7--第七章 元组
│ ├─8--第八章 字典
│ ├─9--第九章 集合
│ ├─10--第十章 公共方法
│ ├─11--第十一章 函数
│ ├─12--第十二章 函数强化
│ ├─13--第十三章 文件操作
│ ├─14--第十四章 面向对象
│ ├─15--第十五章 异常
│ ├─16--第十六章 模块
│ └─17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
├─【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级
│ ├─1--第一章 Linux基础命令
│ ├─2--第二章 Linux高级命令
│ ├─3--第三章 多任务编程
│ ├─4--第四章 网络编程
│ ├─5--第五章 HTTP协议和静态服务器
│ ├─6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
│ ├─7--第七章 正则表达式
│ ├─8--第八章 数据结构与算法
│ ├─9--第九章 MySql数据库基本使用
│ └─10--第十章 MySqL数据库高级使用
├─【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习
│ ├─1--第一章 机器学习概述V2.1
│ ├─2--第二章 环境安装和使用V2.1
│ ├─3--第三章 matplotlibV2.1
│ ├─4--第四章 numpyV2.1
│ ├─5--第五章 pandasV2.1
│ ├─6--第六章 seabornV2.1
│ ├─7--第七章 K近邻算法V2.1
│ ├─8--第八章 线性回归V2.1
│ ├─9--第九章 逻辑回归V2.1
│ ├─10--第十章 决策树V2.1
│ ├─11--第十一章 集成学习V2.1
│ ├─12--第十二章 聚类算法V2.1
│ ├─13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1
│ ├─14--第十四章 SVM算法V2.1
│ ├─15--第十五章 EM算法V2.1
│ ├─16--第十六章 HMM算法V2.1
│ └─17--第十七章 集成学习进阶V2.1
├─【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理
│ ├─1--第一章 课程简介_v2.0
│ ├─2--第二章 tensorflow入门_v2.0
│ ├─3--第三章 深度神经网络_v2.0
│ ├─4--第四章 图像分类_v2.0
│ ├─5--第五章 目标检测_v2.0
│ ├─6--第六章 图像分割_v2.0
│ ├─7--第七章 OpenCV简介_v2.0
│ ├─8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0
│ ├─9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0
│ ├─10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0
│ ├─11--第十一章 视频操作_v2.0
│ └─12--第十二章 案例人脸案例_v2.0
├─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
│ └─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理.zip（文件）
├─【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战
│ ├─1--第一章 智慧交通.zip（文件）
│ ├─2--第二章 在线医生.zip（文件）
│ ├─3--第三章 智能文本分类系统.zip（文件）
│ └─4--第四章 实时人脸识别检测项目.zip（文件）
├─【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）
│ ├─1--第一章 自动编码器
│ ├─2--第二章 图像分割应用
│ ├─3--第三章 生成对抗学习
│ ├─4--第四章 算法进阶迁移学习
│ ├─5--第五章 模型可解释
│ ├─6--第六章 模型压缩
│ ├─7--第七章 终生学习
│ ├─8--第八章 算法进阶进化学习
│ ├─9--第九章 贝叶斯方法
│ ├─10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
│ └─11--第十一章 深度强化学习
├─【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧
│ └─【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip（文件）
├─【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付
│ └─第一章 1-人脸支付
├─【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目
│ └─第一章 1-文本摘要项目
├─【课外拓展】04、阶段四 入学第一课
│ └─无课程相关内容（占位/文件）
├─【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）
│ ├─第一章 1-python基础编程
│ └─第二章 2-python面向对象
├─【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）
│ ├─第一章 1-Linux基础
│ ├─第二章 2-SQL基础
│ └─第三章 3-Python编程进阶
├─【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）
│ ├─第一章 1-机器学习基础算法
│ └─第二章 2-机器学习算法进阶
├─【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
│ └─【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频.zip（文件）
├─【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频
│ └─（26 个补充视频文件，直接平铺：文本预处理/RNN/Transformer/迁移学习 等）
├─【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）
│ └─【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）.zip（文件）
└─人工智能课件
├─01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）
├─02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）
├─03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）
├─Iris数据集
├─?阶段测试题
└─（根级直接文件：01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf、机器学习梳理总结xmind.zip）
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发表于 2023-4-12 15:52:34
发表于 2023-7-21 17:13:42
