├─01、人工智能基础-快速入门
├─02、人工智能基础-Python基础
│ ├─章节1:Python开发环境搭建
│ └─章节2:Python基础语法
├─03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
│ ├─章节1:科学计算模型Numpy
│ ├─章节2:数据可视化模块
│ └─章节3:数据处理分析模块Pandas
├─04、人工智能基础-高等数学知识强化
├─05、机器学习-线性回归
│ ├─章节1:多元线性回归
│ ├─章节2:梯度下降法
│ ├─章节3:归一化
│ ├─章节4:正则化
│ └─章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
├─06、机器学习-线性分类
│ ├─章节1:逻辑回归
│ ├─章节2:Softmax回归
│ ├─章节3:SVM支持向量机算法
│ └─章节4:SMO优化算法
├─07、机器学习-无监督学习
│ ├─章节1:聚类系列算法
│ ├─章节2:EM算法和GMM高斯混合模型
│ └─章节3:PCA降维算法
├─08、机器学习-决策树系列
│ ├─章节1:决策树
│ ├─章节2:集成学习和随机森林
│ ├─章节3:GBDT
│ └─章节4:XGBoost
├─09、机器学习-概率图模型
│ ├─章节1:贝叶斯分类
│ ├─章节2:HMM算法
│ └─章节3:CRF算法
├─10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
│ ├─章节1:药店销量预测案例
│ └─章节2:网页分类案例
├─11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
│ ├─章节1:Spark计算框架基础
│ ├─章节2:Spark计算框架深入
│ └─章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块
├─12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
│ ├─章节1:推荐系统--流程与架构
│ ├─章节2:推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
│ └─章节3:推荐系统--模型使用和推荐服务
├─13-深度学习-原理和进阶
│ ├─章节1:神经网络算法
│ ├─章节2:TensorFlow深度学习工具
│ └─章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络
├─14-深度学习-图像识别原理
│ ├─章节1:卷积神经网络原理
│ ├─章节2:卷积神经网络优化
│ ├─章节3:经典卷积网络算法
│ ├─章节4:古典目标检测
│ └─章节5:现代目标检测之FasterRCNN
├─15-深度学习-图像识别项目实战
│ ├─章节1:车牌识别
│ ├─章节2:自然场景下的目标检测及源码分析
│ └─章节3:图像风格迁移
├─16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
│ ├─章节1:YOLOv1详解
│ ├─章节2:YOLOv2详解
│ ├─章节3:YOLOv3详解
│ ├─章节4:YOLOv3代码实战
│ └─章节5:YOLOv4详解
├─17-深度学习-语义分割原理和实战
│ ├─章节1:上采样_双线性插值_转置卷积
│ ├─章节2:医疗图像UNet语义分割
│ └─章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
├─18-深度学习-人脸识别项目实战
│ └─章节1:人脸识别
├─19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
│ ├─章节1:词向量与词嵌入
│ ├─章节2:循环神经网络原理与优化
│ ├─章节3:从Attention机制到Transformer
│ └─章节4:ELMO_BERT_GPT
├─20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
│ ├─章节1:词向量
│ ├─章节2:自然语言处理--情感分析
│ ├─章节3:AI写唐诗
│ ├─章节4:Seq2Seq聊天机器人
│ ├─章节5:实战NER命名实体识别项目
│ ├─章节6:BERT新浪新闻10分类项目
│ └─章节7:GPT2聊天机器人
├─21-深度学习-OCR文本识别
│ └─章节1:深度学习-OCR文本识别
├─22-深度学习-语音识别【2021新增 未更新。。。持续更新】
│ └─官方未更新。。。持续更新
├─23-深度学习-知识图谱【2021新增 未更新。。。持续更新】
│ └─官方未更新。。。持续更新
├─24-【加课】Pytorch项目实战
│ ├─章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试
│ ├─章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算
│ ├─章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
│ ├─章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注
│ └─章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译
├─25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
│ ├─章节1:PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测
│ ├─章节2:PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
│ ├─章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
│ ├─章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss)
│ ├─章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF)
│ └─章节6:PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版)
├─26-【加课】Linux环境编程基础
│ └─章节1:Linux
├─27-【加课】算法与数据结构
│ └─章节1:算法与数据结构
├─29-【加课】计算机图形学机器视觉实战【2021新增 未更新。。。持续更新】
│ └─官方未更新。。。持续更新
├─30-【加课】 ROS智能机器人操作系统【2021新增 未更新。。。持续更新】
│ └─未更新。。。持续更新
├─31、【加课】 强化学习【新增】
│ ├─章节1:Q-Learning与SARSA算法
│ ├─章节2:Deep Q-Learning Network
│ ├─章节3:Policy Gradient 策略梯度
│ ├─章节4:Actor Critic (A3C)
│ └─章节5:DDPG、PPO、DPPO算法
├─32-【加课】 图神经网络【2021新增 未更新。。。持续更新】
│ └─未更新。。。持续更新
├─【加课】Linux环境编程基础
│ └─章节1:Linux
└─【加课】算法与数据结构
└─章节1:算法与数据结构
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