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├─第1章 javaSE（点播）
│ ├─ 第1节 基础语法
│ ├─ 第2节 面向对象
│ ├─ 第3节 常用类，集合
│ ├─ 第4节 异常处理
│ ├─ 第5节 IO流
│ ├─ 第6节 线程
│ ├─ 第7节 网络编程
│ └─ 课程文档.rar
├─第3章 大数据技术之linux（点播）
│ ├─ 第1节 linux发展与vmware安装
│ ├─ 第2节 centos7安装与网络设置
│ ├─ 第3节 linux目录与vim讲解
│ ├─ 第4节 linux命令上
│ ├─ 第5节 linux命令中
│ ├─ 第6节 linux命令下
│ ├─ 第7节 linux三剑客grep,sed,awk
│ ├─ 第8节 shell入门上
│ ├─ 第9节 shell入门中
│ ├─ 第10节 shell入门下
│ ├─ 第11节 linux性能优化与参数优化
│ ├─ 第12节 linux实用故障排查
│ ├─ 第13节 linux生产问题与监控工具介绍
│ ├─ 第14节 快速构建多台服务器与配置SSH免密
│ ├─ 第15节 自动化运维工具ansible与pdsh
│ ├─ 第16节 linux知识点扩展
│ ├─ 第17节 linux上jdk和mysql离线安装与配置
│ └─ vmware与centos7.zip
├─第4章 Hadoop环境安装课程（点播）
│ MAC.zip
│ mac机搭建环境.zip
│ 课件.zip
│ ├─ 第1节 第一台Iinux服务器安装
│ ├─ 第2节 三台虚拟机联网配置
│ ├─ 第3节 基础环境准备
│ ├─ 第4节 jdk安装以及hadoop用户免密登陆以及重启虚拟机
│ ├─ 第5节 zookeeper的安装
│ ├─ 第6节 hadoop集群环境安装
│ ├─ 第7节 VmWare 14安装
│ └─ 第8节 Windows资料包
├─第5章 scala语法（点播）
│ ├─ 第1节 scala简介及环境安装
│ ├─ 第2节 解释器、变量、表达式
│ ├─ 第3节 方法、函数
│ ├─ 第4节 数组、元祖、映射
│ ├─ 第5节 Set、List
│ ├─ 第6节 函数式编程
│ ├─ 第7节 高阶函数
│ ├─ 第8节 类、对象
│ ├─ 第9节 继承
│ ├─ 第10节 trait特质
│ ├─ 第11节 模式匹配 样例类
│ ├─ 第12节 异常 提取器 泛型 上下界
│ ├─ 第13节 协变 逆变 非变
│ ├─ 第14节 隐式转换 隐式参数
│ └─ Scala课件.zip
├─第6章 开班典礼
│ 第六章第1节： 开班典礼.mp4
├─第7章 Hadoop
│ ├─ 第1节 2020.9.25 HDFS分布式文件系统
│ ├─ 第2节 2020.9.28 MapReduce计算框架初探
│ ├─ 第3节 2020.9.30 MapReduce计算框架高级编程及核心原理
│ └─ 第4节 2020.10.9 YARN资源调度框架&Hadoop调优
├─第8章 数据仓库hive
│ ├─ 第1节 2020.10.12 hive数仓工具入门
│ ├─ 第2节 2020.10.14 hive数仓工具应用
│ └─ 第3节 2020.10.16 hive企业级调优
├─9章 Hbase实战
│ ├─ 第1节 2020.10.19 HBase NoSQL数据库快速入门
│ ├─ 第2节 2020.10.21 HBase核心原理
│ ├─ 第3节 2020.10.23 HBase高级应用
│ ├─ 第4节 HBase_region切分策略
│ ├─ 第5节 跳跃表 lsm树
│ ├─ 第6节 bloom filter布隆过滤器
│ ├─ 第7节 HBase协处理器备份二级索引
│ ├─ 第8节 Phoenix安装部署
│ └─ 第9节 Phoenix构建二级索引
├─第10章 大数据辅助框架
│ FlumeDemo.zip
│ flume安装包.zip
│ flume课件.zip
│ flume预习资料.zip
├─第11章 数据仓库
│ ├─ 第1节 2020.10.28 数据仓库第一次课
│ ├─ 第2节 2020.10.30 数据仓库第二次课
│ ├─ 第3节 2020.11.3 数据仓库第三次课
│ ├─ 第4节 2020.11.5 数据仓库第四次课
│ └─ 第5节 2020.11.7 数据仓库第五次课
├─第12章 Zookeeper及Hadoop高可用（录播）
│ ├─ 第1节 Zookeeper
│ └─ 第2节 Hadoop HA
├─第13章 数据仓库项目（点播）
│ ├─ 第1节 hue课程
│ ├─ 第2节 Hive可视化工具dbeaver-level 3
│ ├─ 第3节 impala课程
│ ├─ 第4节 Sqoop录播
│ ├─ 第5节 Presto
│ ├─ 第6节 Azkaban录播
│ ├─ 第7节 oozie课程
│ └─ 第8节 Atlas
├─第14章 Scala函数式编程语言
│ ├─ 第1节 2020.11.10 scala第一次课
│ └─ 第2节 2020.11.12 scala第二次课
├─第15章 spark 计算框架
│ ├─ 第1节 2020.11.14 sparkCore第一次课
│ ├─ 第2节 2020.11.17 sparkCore第二次课
│ ├─ 第3节 2020.11.19 sparkCore第三次课
│ ├─ 第4节 2020.11.21 sparkSql第一次课
│ └─ 第5节 2020.11.24 sparkSql第二次课
├─第16章 sparkstreaming开发
│ ├─ 第1节 2020.11.26 kafka第一次课
│ └─ 第2节 2020.11.28 Kafka第二次课
├─第17章 深入浅出Kafka
│ ├─ 第1节 2020.11.30 sparkStreaming第一次课
│ ├─ 第2节 2020.12.2 sparkStreaming第二次课
│ └─ 第3节 2020.12.4 sparkStreaming第三次课
├─第18章 spark源码（点播）
│ spark源码.zip
│ 第一十八章第1节： block.mp4
│ 第一十八章第1节： shuffle.mp4
│ 第一十八章第1节： SparkEnv.mp4
│ 第一十八章第1节： SparkUi.mp4
│ 第一十八章第1节： Spark调度.mp4
│ 第一十八章第1节： 基础准备及SparkContext.mp4
├─第19章 Spark-MLlib（点播）
│ └─ 第1节 Spark-MLlib
├─第20章 spark_graphx课程（点播）
│ └─ 第1节 spark_graphx
├─第21章 智慧出行
│ ├─ 第1节 2020.12.8 智慧出行（1）
│ ├─ 第2节 2020.12.10 智慧出行（2）
│ ├─ 第3节 2020.12.12 智慧出行（3）
│ ├─ 第4节 2020.12.14 智慧出行（4）
│ └─ 第5节 2020.12.18 智慧出行（5）
├─第22章 Flink
│ ├─ 第10节 2021.1.13 Flink项目第五次课
│ ├─ 第1节 2020.12.21 Flink第一次课
│ ├─ 第2节 2020.12.23 Flink第二次课
│ ├─ 第3节 2020.12.25 Flink第三次课
│ ├─ 第4节 2020.12.28 Flink第四次课
│ ├─ 第5节 2020.12.30 Flink第五次课
│ ├─ 第6节 2021.1.4 Flink项目第一次课
│ ├─ 第7节 2021.1.6 Flink项目第二次课
│ ├─ 第8节 2021.1.8 Flink项目第三次课
│ └─ 第9节 2021.1.11 Flink项目第四次课
├─第23章 hadoop源码二次开发（录播）
│ hadoopProject.zip
│ 课堂笔记.zip
│ ├─ 第1节 第一篇：namenode启动流程分析
│ ├─ 第2节 第二篇：datanode启动流程分析
│ ├─ 第3节 第三篇：namenode的元数据管理
│ ├─ 第4节 第四篇：hdfs的文件写入流程
│ ├─ 第5节 第五篇：源码二次开发
│ └─ 第6节 第六篇：讲解源码中遇到的设计模式
├─第24章 JVM（录播）
│ ├─ 第1节 JVM
│ ├─ 第2节 JVM优化
│ └─ 第3节 垃圾回收
├─第25章 Redis课程（点播）
│ Redis课件.zip
│ ├─ 第1节 redis的介绍
│ ├─ 第2节 单机版redis环境安装
│ ├─ 第3节 redis的数据类型及操作
│ ├─ 第4节 redis的持久化
│ ├─ 第5节 redis的订阅发布
│ ├─ 第6节 redis的事务
│ ├─ 第7节 redis的安全和性能测试
│ ├─ 第8节 redis的三种集群方式
│ └─ 第9节 redis缓存穿透击穿雪崩预热
├─第26章 JUC（点播）
│ 相关资料.zip
│ 第二十六章第1节： 01 进程和线程.mp4
│ 第二十六章第1节： 02 线程的创建和使用.mp4
│ 第二十六章第1节： 03 暂停和中断.mp4
│ 第二十六章第1节： 04 线程的状态.mp4
│ 第二十六章第1节： 05 多线程.mp4
│ 第二十六章第1节： 06 线程安全.mp4
│ 第二十六章第1节： 07 java内存模型.mp4
│ 第二十六章第1节： 08 乐观锁.mp4
│ 第二十六章第1节： 09 synchronized 关键字.mp4
│ 第二十六章第1节： 10 volatile和本地线程.mp4
│ 第二十六章第1节： 11 并发编程中的问题.mp4
│ 第二十六章第1节： 12 JUC介绍.mp4
│ 第二十六章第1节： 13 Blocking-ArrayBlockingQueue.mp4
│ 第二十六章第1节： 14 PriorityBlocking，DelayQueue.mp4
│ 第二十六章第1节： 15 LinkedBlockingQueue和Deque.mp4
│ 第二十六章第1节： 16 SynchronousQueue.mp4
│ 第二十六章第1节： 17 LinkedTransferQueue.mp4
│ 第二十六章第1节： 18 ConcurrentHashMap.mp4
│ 第二十六章第1节： 19 ConcurrentSkipListMap和Set.mp4
│ 第二十六章第1节： 20 CopyOnWriteArrayList和Array.mp4
│ 第二十六章第1节： 21 原子数据类型和原子数组类型.mp4
│ 第二十六章第1节： 22 原子引用类型和原子更新字段类型.mp4
│ 第二十六章第1节： 23 ReentrantLock可重入锁.mp4
│ 第二十六章第1节： 24 LockSupport.mp4
│ 第二十六章第1节： 25 Condition.mp4
│ 第二十六章第1节： 26 Semaphore.mp4
│ 第二十六章第1节： 27 CountDownLatch.mp4
│ 第二十六章第1节： 28 CyclicBarrier.mp4
│ 第二十六章第1节： 29 Exchanger.mp4
│ 第二十六章第1节： 30 Phaser.mp4
│ 第二十六章第1节： 31 Executor框架.mp4
│ 第二十六章第1节： 32 ThreadPoolExecutor.mp4
│ 第二十六章第1节： 33 ScheduledThreadPoolExecutor.mp4
├─第27章 kafka源码剖析（点播）
│ ├─ 第1节 图解Kafka源码（上）
│ ├─ 第2节 图解Kafak源码（中）
│ └─ 第3节 图解Kafka源码（下）
├─第28章 用户画像
│ ├─ 第1节 2021.1.19 用户画像第一次课
│ ├─ 第2节 2021.1.21 用户画像第二次课
│ ├─ 第3节 2021.1.23 用户画像第三次课
│ ├─ 第4节 2021.1.26 用户画像第四次课
│ └─ 第5节 2021.1.28 用户画像第五次课
├─第29章 Presto（点播）
│ 第二十九章第1节： 1、Presto是什么.mp4
│ 第二十九章第1节： 2、Presto架构.mp4
│ 第二十九章第1节： 3、Presto特点.mp4
│ 第二十九章第1节： 4、安装部署Presto Server.mp4
│ 第二十九章第1节： 5、Presto客户端安装部署.mp4
│ 第二十九章第1节： 6、Presto语法.mp4
│ 第二十九章第1节： 7、Presto优化及注意事项.mp4
│ presto课件资料.zip
├─第2章 SQL课程（点播）
│ 课程文档.zip
│ ├─ 第1节 SQL基础、数据类型、图形界面操作
│ ├─ 第2节 SQL终端操作增删改
│ ├─ 第3节 SQL查询上
│ ├─ 第4节 SQL查询中
│ ├─ 第5节 SQL排序下
│ ├─ 第6节 数据库的设计
│ └─ 第7节 SQL案例
├─第30章 Druid（点播）
│ 第三十章第1节： 1、druid是什么、特点、应用场景.mp4
│ 第三十章第1节： 2、druid于其他olap对比.mp4
│ 第三十章第1节： 3、druid架构.mp4
│ 第三十章第1节： 4、druid数据结构.mp4
│ 第三十章第1节： 5、安装部署druid.mp4
│ druid.zip
├─第31章 kylin（点播）
│ 第三十一章第1节： 01、kylin的基本介绍以及数据仓库的前置基本了解知识.mp4
│ 第三十一章第1节： 02、kylin的前置了解知识.mp4
│ 第三十一章第1节： 03、kylin的单节点环境安装.mp4
│ 第三十一章第1节： 05、通过kylin来构建我们的cube.mp4
│ 第三十一章第1节： 06、构建cube之后实时查询操作以及kylin的构建流程.mp4
│ 第三十一章第1节： 08、kylin的元数据备份与恢复以及数据的清理等.mp4
│ 第三十一章第1节： 09、实现kylin分析hive当中映射hbase的数据源.mp4
│ 第三十一章第1节： 10、实时数仓课程总结.mp4
│ 第三十一章第1节： 4、kylin的集群模式安装运行.mp4
│ 第三十一章第1节： 7、kylin的cube构建优化.mp4
│ 资料.zip
├─第32章 大数据核心进阶之ELK （点播）
│ 第三十二章第1节： 1、ELK的基本介绍.mp4
│ 第三十二章第1节： 2、ES集群环境的安装.mp4
│ 第三十二章第1节： 3、es-head插件以及kibana的环境安装.mp4
│ 第三十二章第1节： 4、在kibana当中使用rest风格的方式操作es.mp4
│ 第三十二章第1节： 5、es集群当中的分片数以及副本数的概念.mp4
│ 第三十二章第1节： 6、ES当中的分页解决方案.mp4
│ 第三十二章第1节： 7、ES当中的中文分词以及热词更新问题.mp4
│ 第三十二章第1节： 8、es的javaAPI操作之添加索引.mp4
│ 第三十二章第1节： 9、es当中的查询操作1.mp4
│ 第三十二章第1节： 10、es当中的查询操作2.mp4
│ 第三十二章第1节： 11、es当中的分页、高亮、更新和删除的javaAPI操作.mp4
│ 第三十二章第1节： 12、es当中的聚合查询.mp4
│ 第三十二章第1节： 13、es当中基于地理位置的搜索需javaAPI实现.mp4
│ 第三十二章第1节： 14、es当中的sql插件的使用介绍.mp4
│ 第三十二章第1节： 15、es集群当中的参数调优.mp4
│ 第三十二章第1节： 16、logstash的基本介绍以及input插件的使用入门.mp4
│ 第三十二章第1节： 17、es的input插件2.mp4
│ 第三十二章第1节： 18、logstash当中关于filter插件的使用介绍.mp4
│ 第三十二章第1节： 19、logstash的output的插件的介绍.mp4
│ 第三十二章第1节： 20、kibana数据报表展示.mp4
│ ELK资料.zip
├─第33章 机器学习与推荐系统
│ ├─ 第1节 2021.1.30 机器学习与推荐系统（1）
│ ├─ 第2节 2021.2.2 机器学习与推荐系统（2）
│ ├─ 第3节 2021.2.4 机器学习算法（上）
│ ├─ 第4节 2021.2.6 机器学习算法（下）
│ └─ 第5节 2021.2.8 推荐系统
├─第34章 CDH课程（点播）
│ vm14.zip
│ 第三十四章第1节： 01、大数据的发展历史和产品介绍.mp4
│ 第三十四章第1节： 02、CDH安装前准备-虚拟环境安装1.mp4
│ 第三十四章第1节： 03、CDH安装前准备-虚拟环境安装2.mp4
│ 第三十四章第1节： 04、CDH安装前准备-虚拟机复制1.mp4
│ 第三十四章第1节： 05、CDH安装前准备-虚拟机复制2.mp4
│ 第三十四章第1节： 06、ClouderManager安装前准备.mp4
│ 第三十四章第1节： 07、ClouderManager-CDH基础服务安装部署.mp4
│ 第三十四章第1节： 08、ClouderManager-CDH常用服务安装部署.mp4
│ 第三十四章第1节： 09、ClouderManager日常操作使用技巧1.mp4
│ 第三十四章第1节： 10、ClouderManager日常操作使用技巧2.mp4
│ 第三十四章第1节： 11、ClouderManager日常操作使用技巧3.mp4
│ 资料.zip
├─第35章 大数据开发简历和就业指导（点播）
│ 第三十五章第1节： 1. 如何合理安排简历内容.mp4
│ 第三十五章第1节： 2. 大数据高频面试题剖析.mp4
│ 第三十五章第1节： 3. 面试者和面试官的心理博弈战.mp4
│ 资料.zip
├─第36章 mongodb（点播）
│ 第三十六章第1节： 1.mongodb简介.mp4
│ 第三十六章第1节： 2.mongodb基本概念.mp4
│ 第三十六章第1节： 3.mongodb安装和启动.mp4
│ 第三十六章第1节： 4.DDL操作.mp4
│ 第三十六章第1节： 5.CURD之插入与删除操作.mp4
│ 第三十六章第1节： 6.CURD之更改操作.mp4
│ 第三十六章第1节： 7.CURD之批量操作.mp4
│ 第三十六章第1节： 8.CURD之查询操作.mp4
│ 第三十六章第1节： 9.游标.mp4
│ 第三十六章第1节： 10查询计划.mp4
│ 第三十六章第1节： 11.单键索引&复合索引.mp4
│ 第三十六章第1节： 12.多键索引.mp4
│ 第三十六章第1节： 13.文本索引.mp4
│ 第三十六章第1节： 14.hash索引.mp4
│ 第三十六章第1节： 15索引属性之TTL&唯一索引.mp4
│ 第三十六章第1节： 16.索引之部分索引&稀疏索引.mp4
│ 第三十六章第1节： 17.固定集合.mp4
│ 第三十六章第1节： 18.导入导出及备份（一）.mp4
│ 第三十六章第1节： 19.导入导出及备份（二）.mp4
│ 第三十六章第1节： 20.用户、角色和权限管理.mp4
│ 第三十六章第1节： 21.Replication和shard概念.mp4
│ 第三十六章第1节： 22.集群搭建之config-server.mp4
│ 第三十六章第1节： 23.集群搭建之shard-server.mp4
│ 第三十六章第1节： 24.路由器&路由器与分片串联.mp4
│ 第三十六章第1节： 25.测试开启分片.mp4
│ 第三十六章第1节： 26.测试之hash分片.mp4
│ 第三十六章第1节： 27.测试之预分片.mp4
│ 第三十六章第1节： 28.聚合操作之aggregate.mp4
│ 第三十六章第1节： 29.聚合操作之聚合命令.mp4
│ 第三十六章第1节： 30.聚合操作之mapreduce.mp4
│ 第三十六章第1节： 31.javaapi之连接.mp4
│ 第三十六章第1节： 32.javaapi之创建集合&插入数据.mp4
│ 第三十六章第1节： 33.javaapi之更新操作.mp4
│ 第三十六章第1节： 34.javaapi之查询操作.mp4
│ 资料.zip
└─第37章 查询平台（点播）
├─01阶段：JavaSE
│ ├─ 模块一 Java语言基础
│ ├─ 1 开营直播
│ ├─ 2 任务一： 初识计算机和Java语言
│ ├─ 3 任务二： 变量和数据类型
│ ├─ 4 任务三： 运算符
│ ├─ 5 任务四：流程控制语句
│ ├─ 6 任务五：数组以及应用
│ ├─ 7 任务六：模块作业
│ └─ 8 模块直播
│ ├─ 模块三 Java核心类库（上）
│ ├─ 101 任务六：模块作业
│ ├─ 103 模块直播
│ ├─ 2 任务一：常用类的概述和使用
│ ├─ 3 任务二：String类的概述和使用
│ ├─ 4 任务三：可变字符串类和日期相关类
│ ├─ 5 任务四：集合类库（上）
│ └─ 6 任务五：集合类库（下）
│ ├─ 模块二 Java面向对象编程
│ ├─ 00.任务一：类和对象
│ ├─ 01.任务二：方法和封装
│ ├─ 02.任务三：static关键字和继承
│ ├─ 03.任务四：多态和特殊类
│ ├─ 04.任务五：特殊类
│ └─ 06.模块直播
│ └─ 模块四 Java核心类库（下）
│ ├─ 00.任务一： 异常机制和File类
│ ├─ 01.任务二：IO流
│ ├─ 02.任务三：多线程
│ ├─ 03.任务四：网络编程
│ ├─ 04.任务五：反射机制
│ └─ 06.模块直播
├─02阶段：Java Web数据可视化
│ ├─ 01 模块一 MySQL数据库
│ ├─ 01 任务一：MySql基础、SQL入门
│ ├─ 02 任务二：MySql单表、约束和事务
│ ├─ 03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
│ ├─ 04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
│ ├─ 05 任务五：JDBC
│ ├─ 06 任务六：数据库连接池和DBUtils
│ ├─ 07 任务七：XML
│ ├─ 08 任务八：MySql高级
│ └─ 09 直播
│ ├─ 02 模块二 前端可视化技术
│ ├─ 01 任务一：HTML
│ ├─ 02 任务二：CSS
│ ├─ 03 任务三：JavaScript
│ ├─ 04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
│ └─ 05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化
│ ├─ 03 模块三 Java Web 后端技术（上）
│ ├─ 01 任务一：Tomcat服务器软件
│ ├─ 02 任务二：HTTP协议解析
│ ├─ 03 任务三： Servlet
│ ├─ 04 任务四：Cookie及Session
│ ├─ 05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器
│ ├─ 06 任务六：MVC模式及三层架构
│ ├─ 07 作业
│ └─ 08 直播
│ ├─ 04.模块四 Java Web 后端技术（下）
│ ├─ 00.任务一：maven
│ ├─ 01.任务二：MyBati之MyBati基本应用
│ ├─ 02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入
│ ├─ 03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用
│ ├─ 04.任务五：Spring之Spring IOC
│ ├─ 05.任务六：Spring之Spring AOP
│ ├─ 06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
│ ├─ 07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
│ ├─ 08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
│ ├─ 09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合
│ ├─ 10.任务十一：项目管理工具Maven高级
│ ├─ 12.任务十二：Spring Boot
│ └─ 13.直播
│ ├─ 05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
│ ├─ 01.任务一：可视化项目案例
│ ├─ 02.模块作业
│ └─ 03.直播
│ └─ 06.模块六 Linux服务器
│ └─ 00.任务一：Linux及Shell编程
├─03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈
│ ├─ 模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
│ ├─ 00.课程资料
│ ├─ 2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
│ ├─ 3 任务二：HDFS分布式文件系统
│ ├─ 4 任务三：MapReduce分布式计算框架
│ ├─ 5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
│ └─ 6 任务五：调优及二次开发示例
│ ├─ 模块三 Hadoop生态圈技术栈（中）
│ ├─ 00.课程资料
│ ├─ 2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用
│ ├─ 3 任务二：Impala交互式查询
│ └─ 4 任务三：Impala集群负载均衡及优化
│ ├─ 模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
│ ├─ 00.课程资料
│ ├─ 2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue
│ ├─ 3 任务二：数据采集工具Flume
│ └─ 4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC
│ └─ 模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
│ ├─ 00.课程资料
│ ├─ 2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper
│ ├─ 3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase
│ └─ 4 任务三：任务调度系统
├─04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
│ ├─ 模块一 高性能分布式缓存Redis
│ ├─ 00.课程资料
│ ├─ 2 任务一：缓存原理及设计
│ ├─ 3 任务二：Redis数据结构及过期机制
│ ├─ 4 任务三：Redis持久化机制
│ ├─ 5 任务四：Redis扩展特性
│ ├─ 6 任务五：Redis高可用方案
│ └─ 7 任务六：Redis经典问题解析
│ └─ 模块二 高吞吐消息中间件Kafka
│ ├─ 2 任务一：Kafka架构与实战
│ ├─ 3 任务二：Kafka高级特性解析
│ ├─ 4 任务三：Kafka集群与运维
│ └─ 5 任务四：Kafka源码剖析
├─05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战
│ ├─ 01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上）
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：数仓理论
│ ├─ 03 任务二：数据采集
│ ├─ 04 任务三：会员活跃度分析
│ ├─ 05 任务四：广告分析
│ ├─ 06 作业
│ └─ 07 直播
│ ├─ 02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：核心交易分析
│ ├─ 03 任务二：调度系统Airflow
│ ├─ 04 任务三：元数据管理Atlas
│ ├─ 05 任务四：数据质量管理Griffin
│ ├─ 06 随堂测试及作业
│ └─ 07 直播
│ └─ 03 大厂面试题
│ ├─ 01 任务一：难度系数—简单
│ ├─ 02 任务二：难度系数—中等
│ └─ 03 任务三：难度系数—困难
├─06阶段：内存级快速计算引擎Spark
│ ├─ 01 Scala编程
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：Scala基础
│ ├─ 03 任务二：控制结构和函数
│ ├─ 04 任务三：数组和元组
│ ├─ 05 任务四：类与对象
│ ├─ 06 任务五：继承与特质
│ ├─ 07 任务六：模式匹配和样例类
│ ├─ 08 任务七：函数及抽象化
│ ├─ 09 任务八： 集合
│ ├─ 10 任务九：隐式机制及Akka扩展
│ ├─ 11 作业
│ └─ 12 直播
│ ├─ 02 Spark实战应用（上）
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：Spark安装与配置
│ ├─ 03 任务二：RDD编程基础
│ ├─ 04 任务三：RDD编程高阶
│ ├─ 05 任务四：SparkSQL编程
│ ├─ 06 作业
│ └─ 07 直播
│ ├─ 03 Spark实战应用（下）
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming
│ ├─ 03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
│ ├─ 04 任务三：Spark GraphX图计算
│ ├─ 05 作业
│ └─ 06 直播
│ └─ 04 Spark原理及源码剖析
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)
│ ├─ 03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)
│ ├─ 04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化
│ ├─ 05 直播
│ └─ 06 作业
├─07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目
│ └─ 01 智慧物流大数据分析调度平台项目
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：项目介绍及CDH搭建
│ ├─ 03 任务二：平台数据准备
│ ├─ 04 任务三：仓储预测及车货匹配
│ ├─ 05 任务四：实时处理及可视化
│ ├─ 06 直播
│ └─ 07 作业
├─08阶段：新一代计算利器Flink
│ └─ 01 计算领域锋利的武器Flink
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：Flink概述及入门案例
│ ├─ 03 任务二：Flink体系结构及安装部署
│ ├─ 04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制
│ ├─ 05 任务四：Flink watermark及state机制
│ ├─ 06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP
│ ├─ 07 任务六：Flink Table及作业提交
│ ├─ 08 直播
│ └─ 09 作业
├─09阶段：大数据新技术实践
│ ├─ 01 ClickHouse&Kudu
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：ClickHouse概述及安装
│ ├─ 03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎
│ ├─ 04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
│ ├─ 05 任务四：大数据存储引擎Kudu
│ ├─ 06 直播
│ └─ 07 作业
│ └─ 02 Kylin&Druid
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：分析型数据仓库 Kylin
│ ├─ 03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid
│ ├─ 04 作业
│ └─ 05 直播
├─10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案
│ └─ 01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
│ ├─ 01 课程资料
│ ├─ 02 任务一：Elasticsearch & Kibana
│ ├─ 03 任务二：LogStash日志采集
│ ├─ 04 任务三：日志分析平台实战
│ ├─ 05 直播
│ └─ 06 作业
├─11阶段：电商行业实时数仓项目
│ └─ 01 电商行业实时数仓项目
│ ├─ 01 任务一：实时数仓项目基础
│ ├─ 02 任务二：需求实现
│ ├─ 03 任务三：监控及可视化
│ ├─ 04 任务四：数据质量及双流join
│ ├─ 05 直播
│ └─ 06 作业
├─12阶段：大数据处理算法及案例
│ ├─ 01 Python 编程
│ ├─ 01 任务一：Python基础
│ ├─ 02 任务二 ：Numpy科学计算库
│ ├─ 03 任务三：Pandas数据分析库
│ └─ 04 任务四：Matplotlib数据绘图
│ ├─ 02 统计学基础
│ ├─ 01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
│ ├─ 02 统计学基本原理_任务二： 总体推断
│ ├─ 03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法
│ ├─ 04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验
│ ├─ 05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验
│ ├─ 06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择
│ ├─ 07 统计学分析方法_任务二： 相关分析
│ ├─ 08 统计学分析方法_任务三： 回归分析
│ ├─ 09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
│ ├─ 10 统计学分析方法_任务五： logistic回归
│ ├─ 11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析
│ ├─ 12 项目实战_任务一： 案例背景介绍
│ ├─ 13 项目实战_任务二： 案例分析过程
│ └─ 14 项目实战_任务三： 建模软件操作
│ └─ 03 数据挖掘算法与实战
│ ├─ 01 任务一 有监督学习算法
│ ├─ 02 任务二 无监督学习算法
│ └─ 03 任务三 数据挖掘项目综合实战
├─13阶段：机器学习
│ └─ 01 TensorFlow机器学习框架
│ ├─ 01 任务一 ：TensorFlow实现KNN
│ ├─ 02 任务二：TensorFlow实现线性回归
│ └─ 03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
├─14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
│ └─ 01 人才职位画像匹配推荐系统
│ ├─ 01 任务一：项目整体介绍
│ ├─ 02 任务二：OLAP指标分析
│ ├─ 03 任务三：SuperSet可视化
│ ├─ 04 任务四：Spark MLlib机器学习
│ ├─ 05 任务五：职位画像及用户画像
│ ├─ 06 任务六：职位召回&排序&推荐
│ ├─ 07 直播
│ └─ 08 作业
├─保存的资料
│ └─ 大数据高薪训练营阶段六模块二（Spark上）
└─资料.rar
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发表于 2022-6-30 01:54:00
发表于 2022-6-30 03:25:08
