大数据部分缺文档源码
├─01-阶段一 Java基础
│ ├─01-第一章 Java基础语法-V10.0
│ ├─02-第二章 面向对象基础-V10.0
│ ├─03-第三章 API基础-V10.0
│ ├─04-第四章 集合基础-V10.0
│ ├─05-第五章 Git-V10.0
│ ├─06-第六章 面向对象进阶-V10.0
│ ├─07-第七章 常用API&异常-V10.0
│ ├─08-第八章 集合-V10.0
│ ├─09-第九章 IO流-V10.0
│ ├─10-第十章 多线程-V10.0
│ ├─11-第十一章 网络编程-V10.0
│ └─12-第十二章 基础加强-V10.0
├─02-阶段二 JavaWeb
│ ├─01-第一章 Linux-V10.0
│ ├─02-第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
│ ├─03-第三章 JavaWeb核心-V10.0
│ ├─04-第四章 MYSQL-V10.0
│ ├─05-第五章 JDBC-V10.0
│ ├─06-第六章 Mybatis-V10.0
│ ├─07-第七章 JavaScript-V10.0
│ ├─08-第八章 JQuery-V10.0
│ ├─09-第九章 AJAX-V10.0
│ ├─10-第十章 Vue+Element-V10.0
│ ├─11-第十一章 Redis-V10.0
│ ├─12-第十二章 Maven基础-V10.0
│ └─13-第十三章 Web项目实战-黑马面面-V10.0
├─03-阶段三 主流框架
│ ├─01-第一章 Spring-V10.0
│ ├─02-第二章 SpringMVC-V10.0
│ ├─03-第三章 Maven高级-V10.0
│ ├─04-第四章 Dubbo-V10.0
│ └─05-第五章 Zookeeper-V10.0
├─04-阶段四 流行框架
│ ├─01-第一章 Redis高级-V10.0
│ ├─02-第二章 微服务-SpringBoot微服务快速开发
│ ├─03-第三章 消息中间件-RabbitMQ
│ ├─04-第四章 微服务-SpringCloud-V10.0
│ ├─05-第五章 应用容器-Docker
│ └─06-第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0
├─05-阶段五 大数据基础增强
│ ├─01-第一章 大数据基础增强阶段-导学
│ ├─02-第二章 就业课(2.1)-Linux实战
│ ├─03-第三章 就业课(2.0)-JVM优化(上)
│ ├─04-第四章 就业课(2.0)-JVM优化(中)
│ └─05-第五章 就业课(2.0)-JVM优化(下)
├─06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
│ ├─01-第一章 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学
│ ├─02-第二章 就业课(2.1)-大数据基础和 硬件介绍
│ ├─03-第三章 就业课(2.1)-Zookeeper组件
│ ├─04-第四章 就业课(2.1)-HDFS组件
│ ├─05-第五章 就业课(2.1)-MapReduce组件
│ ├─06-第六章 就业课(2.1)-Yarn组件
│ ├─07-第七章 就业课(2.1)-Hive组件
│ ├─08-第八章 就业课(2.1)-Impala组件
│ ├─09-第九章 就业课(2.1)-辅助系统工具
│ └─10-第十章 就业课(2.1)-网站流量日志分析
├─07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
│ ├─01-第一章 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学
│ ├─02-第二章 就业课(2.1)-redis组件
│ ├─03-第三章 就业课(2.1)-hbase组件
│ ├─04-第四章 就业课(2.1)-kafka组件
│ └─05-第五章 就业课(2.1)-ELK技术栈
├─08-阶段八 大数据Spark内存计算系统
│ ├─01-第一章 大数据 Spark 内存计算系统 - 0基础-导学
│ ├─02-第二章 就业课(2.1)-Scala语言
│ ├─03-第三章 就业课(2.1)-Spark入门以及集群搭建
│ ├─04-第四章 就业课(2.1)-spark_rdd算子
│ ├─05-第五章 就业课(2.1)-Spark原理_运行过程_高级特性
│ ├─06-第六章 就业课(2.1)-sparksql
│ ├─07--第七章 就业课(2.1)-SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
│ ├─08-第八章 就业课(2.1)-Structured Streaming_介绍_案例
│ ├─09-第九章 就业课(2.1)-Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
│ ├─10-第十章 就业课(2.1)-Kudu_javaApi使用_Spark整合
│ ├─11-第十一章 就业课(2.1)-DMP项目_业务介绍_框架搭建
│ ├─12-第十二章 就业课(2.1)-DMP项目_IP转换_报表统计
│ ├─13-第十三章 就业课(2.1)-DMP项目_实现商圈库功能
│ └─14-第十四章 就业课(2.1)-DMP项目_统一识别
├─09-阶段九 大数据Flink实时计算系统
│ ├─01-第一章 大数据 Flink 实时计算系统 - 0基础-导学
│ ├─02-第二章 就业课(2.1)-Flink基础
│ ├─03-第三章 就业课(2.1)-Flink 高级进阶
│ └─04-第四章 就业课(2.1)-Flink电商指标分析项目
├─10-阶段十 大数据新技术实战详解
│ ├─01-第一章 大数据新技术实战详解-导学
│ └─02-第二章 就业课(2.1)-druid
├─11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
│ ├─01-第一章 用户画像项目-项目介绍
│ ├─02-第二章 用户画像项目-集群搭建
│ ├─03-第三章 用户画像项目-数据抽取
│ ├─04-第四章 用户画像项目-调度平台介绍
│ ├─05-第五章 用户画像项目-匹配型标签
│ ├─06-第六章 用户画像项目-存储选型
│ ├─07-第七章 用户画像项目-统计型标签
│ ├─08-第八章 用户画像项目-机器学习入门
│ └─09-第九章 用户画像项目-挖掘型标签
├─12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
│ ├─01-第一章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓概述及kettle框架学习
│ ├─02-第二章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓分层设计及业务数据采集
│ ├─03-第三章 千亿级数仓-离线部分-订单业务指标实现
│ ├─04-第四章 千亿级电商数仓项目-离线部分-日志数据采集及ETL处理
│ ├─05-第五章 千亿级电商数仓项目-离线部分-流量指标开发
│ ├─06-第六章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache kylin
│ ├─07-第七章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache superset
│ ├─08-第八章 千亿级电商数仓项目-实时部分-项目介绍及环境搭建
│ ├─09-第九章 千亿级电商数仓项目-实时部分-canal客户端开发
│ ├─10-第十章 千亿级电商数仓项目-实时部分-维度数据处理及logpasing框架使用
│ ├─11-第十一章 千亿级电商数仓项目-实时部分-点击流及订单业务数据开发
│ ├─12-第十二章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Phoenix及Druid部署
│ └─13-第十三章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Druid进行OLAP分析及superset可视化
├─13-阶段十三 机器学习 (拓展课程)
│ ├─01-第一章 就业课(2.0)-机器学习入门
│ ├─02-第二章 就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言
│ ├─03-第三章 就业课(2.0)-Python数据分析库实战
│ ├─04-第四章 就业课(2.0)-用户标签预测项目实战
│ ├─05-第五章 就业课(2.0)-推荐系统
│ ├─06-第六章 就业课(2.0)-CTR点击率预估实战
│ └─07-第七章 就业课(2.0)-机器学习面试必备
├─14-阶段十四 云计算 (拓展课程)
│ ├─01-第一章 虚拟化
│ ├─02-第二章 阿里云
│ ├─03-第三章 私有云
│ ├─04-第四章 容器
│ └─05-第五章 容器编排k8s
├─15-阶段十五 大数据-就业指导技巧
│ └─01-第一章 大数据-就业指导技巧
└─配套资料
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发表于 2021-8-27 11:37:00
发表于 2021-8-27 15:24:17
