│ 开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.mp4
│ 01 从神经元说起：数学篇.mp4
│ 02 从神经元说起：结构篇.mp4
│ 03 AI 术语：让你变得更加专业.mp4
│ 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.mp4
│ 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.mp4
│ 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.mp4
│ 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4
│ 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.mp4
│ 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4
│ 10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4
│ 11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.mp4
│ 12 数据预处理：让模型学得更好.mp4
│ 13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.mp4
│ 14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4
│ 15 TenorBoard：实验统计分析助手.mp4
│ 16 图像分类：技术背景与常用模型解析.mp4
│ 17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
│ 18 语义分割：技术背景与算法剖析.mp4
│ 19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.mp4
│ 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.mp4
│ 21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4
│ 结束语 掌握深度学习，搭上 AI 快车.mp4
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└─文档
开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.md
01 从神经元说起：数学篇.md
02 从神经元说起：结构篇.md
03 AI 术语：让你变得更加专业.md
04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.md
05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.md
06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.md
07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.md
08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.md
09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.md
10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.md
11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.md
12 数据预处理：让模型学得更好.md
13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.md
14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.md
15 TenorBoard：实验统计分析助手.md
16 图像分类：技术背景与常用模型解析.md
17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.md
18 语义分割：技术背景与算法剖析.md
19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.md
20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.md
21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.md
结束语 掌握深度学习，搭上 AI 快车.md
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发表于 2021-10-6 00:45:00
发表于 2021-10-6 19:16:41