求购 LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署
求购 LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署├── 第1章 【扬帆启程】深度求索：课程导学与AI基础/
│ ├── 1-1课程导学与安排【全面了解课程】
│ ├── 1-2大模型学习避坑指南：AI术语、多模态等.pdf
│ └── 1-3学习路线：没有Python项目经验怎么学习？.pdf
├── 第2章 【行业概览】 LLM时代背景与应用价值，搜索+生成的时代/
│ ├── [ 91M]2-1什么是大语言模型？
│ ├── [ 95M]2-2大模型的应用？如何用好？找准方向
│ ├── [ 83M]2-3GPT系列与模型演进
│ ├── [ 32M]2-4LLM与传统NLP对比
│ ├── [ 91M]2-5大规模语料与训练挑战
│ ├── 2-6_更新_大模型行业应用案例（MCP、Manus、Sora、v0）
│ └── [ 69M]2-7大模型现存局限
├── 第3章 【初识DeepSeek】 多模态与MoE核心特性/
│ ├── 3-1DeepSeek发展历程&模型核心特点
│ ├── 3-2模型架构：MoE等核心要点
│ ├── 3-3_资源推荐_大模型训练数据集与训练策略-
│ ├── 3-4与其他开源模型的比较（重视开源协议&商用授权）
│ └── [ 90M]3-5_资源推荐_Deepseek版本+扩展应用+生态介绍
├── 第4章 【通用提示词能力】大模型“基石”，从聊天到精准AI交互/
│ ├── 4-1为什么要设计提示词：AI输出准确性
│ ├── 4-2常见场景示例：翻译、摘要、润色-
│ ├── [ 98M]4-3创意场景示例：文案营销、角色扮演-
│ ├── [ 86M]4-4进阶场景示例：代码生成、逻辑推理
│ ├── [ 70M]4-5问题调试：如何改进不理想的输出
│ ├── 4-6组合提示词：从简短到复杂的演练
│ └── [ 40M]4-7_资源_提示词万词聚合网站
、
页:
[1]