├─00丨开篇词 (1讲)
│ 00丨开篇词丨为什么你要学习高并发系统设计？
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├─01丨基础篇 (6讲)
│ 01丨高并发系统：它的通用设计方法是什么？
│ 02丨架构分层：我们为什么一定要这么做？
│ 03丨系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
│ 04丨系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
│ 05丨系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
│ 06丨面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
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├─02丨演进篇 ・ 数据库篇 (5讲)
│ 07丨池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
│ 08丨数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
│ 09丨数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
│ 10丨发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
│ 11丨NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
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├─03丨演进篇 ・ 缓存篇 (6讲)
│ 12丨缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
│ 13丨缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
│ 14丨缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
│ 15丨缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
│ 16丨CDN：静态资源如何加速？
│ 加餐丨数据的迁移应该如何做？
│
├─04丨演进篇 ・ 消息队列篇 (6讲)
│ 17丨消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
│ 18丨消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
│ 19丨消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
│ 20丨面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
│ 期中测试丨10道高并发系统设计题目自测
│ 用户故事丨从“心”出发，我还有无数个可能
│
├─05丨演进篇 ・ 分布式服务篇 (9讲)
│ 21丨系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
│ 22丨微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
│ 23丨RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
│ 24丨注册中心：分布式系统如何寻址？
│ 25丨分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
│ 26丨负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
│ 27丨API网关：系统的门面要如何做呢？
│ 28丨多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
│ 29丨ServiceMesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
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├─06丨演进篇 ・ 维护篇 (7讲)
│ 30丨给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
│ 31丨应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
│ 32丨压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
│ 33丨配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
│ 34丨降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
│ 35丨流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
│ 36丨面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
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├─07丨实战篇 (4讲)
│ 37丨计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
│ 38丨计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
│ 39丨信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
│ 40丨信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
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└─08丨结束语 (1讲)
结束语丨学不可以已
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发表于 2020-10-27 15:31:00
发表于 2020-10-27 23:32:54