代码+课件
第七期目录:
第一课：机器学习与数学分析
第二课：概率论与贝叶斯先验
第三课：矩阵和线性代数
第四课：Python基础
第五课：Python基础2 - 机器学习库
第六课：Python基础3 - 数据清洗和特征选择
第七课：回归
第八课：Logistic回归
第九课：回归实践
第十课：决策树和随机森林
第十一课：决策树和随机森林实践
第十二课：提升
第十三课：提升实践
第十四课：SVM
第十五课：SVM实践
第十六课：聚类（上）
第十七课：聚类（下）
第十八课：聚类实践
第十九课：EM算法
第二十课：EM算法实践
第二十一课：主题模型LDA
第二十二课：LDA实践
第二十三课：隐马尔科夫模型HMM
第二十四课：HMM实践
下载地址：feig45
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
x
评分
-
查看全部评分总评分 : 金币 +300
1、本帖所有言论、观点及图片均为会员个人观点，不代表本站立场。
2、本帖资源内容来源于网友、站友、作者推广引流自愿分享或其他公开网络渠道，仅用于交流与学习参考。
3、如本帖内容涉及任何版权或知识产权问题，请立即点论坛右侧邮件图标联系我们，我们将在核实后及时删除，并致以歉意。
4、本站资料仅供站友个人学习参考，禁止以任何形式进行传播或商用；如下载学习，请务必在 24 小时内删除。
发表于 2018-10-15 03:18:00
发表于 2018-10-15 09:41:28
