|
七周成为数据分析师 2018年 章节1： 如何七周成为数据分析师
课时1：为什么需要七周 16:46
课时2：七周应该怎么学 10:22
章节2： 第一周：数据分析思维
课时3：为什么思维重要 02:30
课时4：数据分析的三种核心思维（结构化） 26:34
课时5：数据分析的三种核心思维（公式化） 19:17
课时6：数据分析的三种核心思维（业务化） 14:01
课时7：数据分析的思维技巧（象限法） 04:37
课时8：数据分析的思维技巧（多维法） 05:47
课时9：数据分析的思维技巧（假设法） 07:36
课时10：数据分析的思维技巧（指数法） 18:23
课时11：数据分析的思维技巧（二八法） 03:24
课时12：数据分析的思维技巧（对比法） 04:54
课时13：数据分析的思维技巧（漏斗法） 01:28
课时14：如何在业务时间锻炼数据分析思维 09:16
章节3： 第二周：业务
课时15：为什么业务重要 02:59
课时16：经典的业务分析指标 11:47
课时17：市场营销指标 08:54
课时18：产品运营指标 16:23
课时19：用户行为指标 06:24
课时20：电子商务指标 04:06
课时21：流量指标 07:34
课时22：怎么生成指标 04:37
课时23：如何建立业务分析框架 01:15
课时24：市场营销模型 04:51
课时25：AARRR模型 06:05
课时26：用户行为模型 04:09
课时27：电子商务模型 02:49
课时28：流量模型 04:00
课时29：如何应对各类业务场景 04:15
课时30：如何应对各类业务场景（小练习） 18:02
课时31：数据化管理业务 02:02
章节4： 第三周：Excel
课时32：为什么要学习Excel 07:18
课时33：文本清洗函数 07:35
课时34：常见的文本清洗函数练习 13:35
课时35：关联匹配函数 13:57
课时36：逻辑运算函数 07:27
课时37：计算统计函数 11:23
课时38：时间序列函数 05:40
课时39：Excel的常见技巧 09:23
课时40：Excel工具（1） 06:50
课时41：Excel工具（2） 08:16
课时42：用Excel进行数据分析（1） 22:50
课时43：用Excel进行数据分析（2） 18:11
章节5： 第四周：数据可视化
课时44：数据可视化之美 08:23
课时45：常见的图表类型与应用 08:34
课时46：高级图表类型与应用 09:38
课时47：图表绘制 08:32
课时48：Excel绘图技巧 10:55
课时49：散点图 10:15
课时50：辅助列 13:25
课时51：复合图表 17:03
课时52：甘特图（1） 14:45
课时53：甘特图（2） 07:59
课时54：标靶图 10:54
课时55：杜邦分析法 25:21
课时56：Power BI入门 13:17
课时57：Power BI基础功能 21:14
课时58：Power BI操作技巧 14:21
课时59：用BI进行数据分析（1） 21:58
课时60：用BI进行数据分析（2） 20:00
课时61：Dashboard 15:55
章节6： 第五周：MySQL
课时62：MySQL安装 05:31
课时63：数据库 13:06
课时64：数据库实操 15:12
课时65：SQL select 18:18
课时66：SQL 条件查找 06:16
课时67：SQL group by 05:38
课时68：SQL group by 高级 13:00
课时69：SQL 函数 10:45
课时70：SQL 子查询 12:50
课时71：SQL join 23:41
课时72：SQL leetcode 15:50
课时73：SQL 加载 05:33
课时74：SQL 时间 05:48
课时75：SQL 练习（1） 21:58
课时76：SQL 练习（2） 18:13
课时77：SQL 连接 power bi 09:59
章节7： 第六周：统计学
课时78：描述统计学 08:46
课时79：分位数 08:15
课时80：标准差 17:31
课时81：权重统计 20:17
课时82：切比雪夫 13:38
课时83：箱线图 18:35
课时84：直方图 21:28
课时85：概率 13:22
课时86：贝叶斯 18:49
课时87：二项分布1 05:17
课时88：二项分布2 05:21
课时89：泊松分布 10:33
课时90：正态分布 17:32
课时91：假设检验 33:04
章节8： 第七周：Python
课时92：入门 12:25
课时93：数据类型 17:57
课时94：变量 07:17
课时95：列表 16:04
课时96：列表进阶 06:30
课时97：字典 12:34
课时98：集合 12:36
课时99：控制流 10:53
课时100：Python控制流循环 14:14
课时101：Python循环进阶 07:28
课时102：Python函数 16:41
课时103：高阶函数 09:36
课时104：第三方包 08:30
课时105：numpy 08:38
课时106：Python series 14:55
课时107：dataframe 17:03
课时108：Python dataframe查找 22:09
课时109：read_csv 13:45
课时110：计算 24:31
课时111：Python groupby 12:00
课时112：Python Pandas关联 20:21
课时113：Python Pandas 多重索引 08:58
课时114：Python Pandas 文本函数 06:17
课时115：Python Pandas 去重 09:51
课时116：Python Pandas apply 10:45
课时117：Python Pandas 聚合 apply 10:26
课时118：Python Pandas 数据透视 14:26
课时119：Python 连接数据库 25:40
课时120：Python连接数据库2 10:08
课时121：Python 连接数据库3 07:40
课时122：Python 练习 markdown 05:32
课时123：Python 练习（1） 11:35
课时124：Python 练习（2） 14:49
课时125：Python 练习（3） 23:12
课时126：Python 练习（4） 18:30
课时127：Python 练习（5） 13:52
课时128：Python 练习（6） 16:29
课时129：Python 练习（7） 15:40
课时130：Python 练习（8） 09:50
课时131：Python 练习（9） 08:30
课时132：Python 可视化（1） 07:45
课时133：Python 可视化（2） 08:51
课时134：Python 可视化（3） 06:57
课时135：Python 可视化（4） 12:11
课时136：Python 可视化（5） 06:30
课时137：Python 可视化（6） 07:52
课时138：Python 可视化（7） 14:20
课时139：Python 可视化（8） 15:00
课时140：Python seaborn 01 05:37
课时141：Python seaborn 02 07:20
课时142：Python seaborn 03 10:26
课时143：Python Seaborn 04 10:44
课时144：Python Seaborn 05 08:27
课时145：Python seaborn 06 06:20
下载地址:zx
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
x
声明：
1、本帖所有言论、观点及图片均为会员个人观点，不代表本站立场。
2、本帖资源内容来源于网友、站友、作者推广引流自愿分享或其他公开网络渠道，非特殊说明资料一般在百度网盘仅用于交流与学习参考。
3、如本帖内容涉及任何版权或知识产权问题，请立即点论坛右侧邮件图标联系我们，我们将在核实后及时删除，并致以歉意。
4、本站资料仅供站友个人学习参考，禁止以任何形式进行传播或商用；如下载学习，请务必在 24 小时内删除。
发表于 2018-3-25 07:07:21
发表于 2018-3-25 11:35:57
