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深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络 2017年10月
课程目标
对抗生成网络（GAN）已经刷爆各大顶级会议，本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络，你也可以DIY各种生成数据。
适用人群
深度学习爱好者,Tensorflow使用者
课程简介
对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理，通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN，大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。
课程代码基于Tensorflow框架，案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。
第1章深度学习项目实战-对抗生成网络（GAN）1小时14分钟9节
1-1课程简介[免费观看]05:21
1-2对抗生成网络形象解释07:17
1-3对抗生成网络工作原理09:49
1-4Tensorflow安装（建议Python3.5版本下安装）07:09
1-5案例实战对抗生成网络：环境配置08:38
1-6案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型11:36
1-7案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型08:08
1-8案例实战对抗生成网络：构造损失函数06:35
1-9案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络10:02
第2章基于卷积的对抗生成网络（DCGAN）1小时5分钟7节
2-1DCGAN基本原理10:12
2-2DCGAN的网络模型架构06:09
2-3DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据06:01
2-4DCGAN项目实战：配置参数12:54
2-5DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构11:51
2-6DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络10:00
2-7DCGAN项目实战：训练DCGAN网络08:43
下载地址：itjc20
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