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[人工智能] 导师制名企实训班自然语言处理方向2020年10月

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    ├─第1章 项目导论与中文 词向量实践
    │      week1-homework.zip
    │      名企lesson01优秀作业推荐.zip
    │      导师班4期lecture-week1.pdf
    │      导师班4期week1课后有笔记.pdf
    │      第一章第1节: 项目导论与中文 词向量实践.mp4
    │      课上代码Lecture1.zip
    │      
    ├─第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建
    │      homework-week2.zip
    │      Lecture2.zip
    │      导师4期lecture-week2-课前.pdf
    │      导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf
    │      王浩然.zip
    │      第二章第1节: 基于Seq2Seq架构 的模型搭建.mp4
    │      
    ├─第3章 NLG过程的优化与项目 Inference
    │      homework-3.zip
    │      lecture-3.zip
    │      名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip
    │      导师班4期week3课前.pdf
    │      导师班4期week3课后有笔记.pdf
    │      第三章第1节: NLG过程的优化与项目 Inference.mp4
    │      
    ├─第4章  OOV和Word-repetition 问题的改进
    │      homework-4.zip
    │      lecture-4.zip
    │      名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
    │      导师班4期week4课前.pdf
    │      导师班4期week4课后有笔记.pdf
    │      第四章第1节: OOV和Word-repetition 问题的改进.mp4
    │      
    ├─第5章 基于Transformer特征 提取器的改进
    │      homework-week5.zip
    │      lecture5课上代码.zip
    │      名企Lesson05优秀作业_.zip
    │      导师班4期week5课前.pdf
    │      导师班4期week5课后有笔记.pdf
    │      第五章第1节: 基于Transformer特征 提取器的改进.mp4
    │      
    ├─第6章 BERT在抽取式任务中 的效果
    │      homework-week6.zip
    │      sentiment_bert_pytorch.zip
    │      优秀作业.zip
    │      导师4期lecture-week6课前.pdf
    │      导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf
    │      第六章第1节: BERT在抽取式任务中 的效果.mp4
    │      
    ├─第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进
    │      homework-week7.zip
    │      优秀作业.zip
    │      导师班4期week7课前.pdf
    │      导师班4期week7课后有笔记.pdf
    │      第七章第1节: 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4
    │      
    └─第8章 项目总结与回顾
            homework-week8.zip
            名企Lesson08优秀作业.zip
            导师班4期week8课前.pdf
            导师班4期week8课后有笔记.pdf
            第八章第1节: 项目总结与回顾.mp4


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