程序员AI编程绿皮书2026年
├─001-阶段一 _理解大模型的本质与工作原理│ ├─001-第1周 语言模型是什么
│ │ ├─001-序与前言
│ │ │ ├─004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding，用自然语言来编程.assets
│ │ │ │ S.mp4
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│ │ │ ├─1-1 《程序员AI编程绿皮书》导学.mp4
│ │ │ ├─001-图文-1-2-《程序员AI编程绿皮书》配套题库使用说明.pdf
│ │ │ ├─002-图文-1-3-作者自序.pdf
│ │ │ ├─003-图文-1-4-本数字教材特色.pdf
│ │ │ └─004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding，用自然语言来编程.pdf
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│ │ ├─002-ChatGPT的本质
│ │ │ 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.pdf
│ │ │ 006-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ │ 007-练习-1-3-选择练习.pdf
│ │ │ 008-练习-1-4-选择练习.pdf
│ │ │ 009-图文-1-5-训练的本质.pdf
│ │ │ 010-练习-1-6-选择练习.pdf
│ │ │ 011-图文-1-7-参数的演化.pdf
│ │ │ 012-练习-1-8-选择练习.pdf
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│ │ ├─003-文字接龙的游戏
│ │ │ 013-图文-1-1-文字接龙（一）-游戏.pdf
│ │ │ 014-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ │ 015-图文-1-3-文字接龙（二）-概率分布的数学本质.pdf
│ │ │ 016-练习-1-4-选择练习.pdf
│ │ │ 017-图文-1-5-文字接龙（三）-简单任务背后的复杂智能.pdf
│ │ │ 018-图文-1-6-文字接龙（四）-Token、幻觉与创造力.pdf
│ │ │ 019-练习-1-7-选择练习.pdf
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│ │ └─004-语言模型
│ │ 020-图文-1-1-语言模型（一）-什么是语言模型.pdf
│ │ 021-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ 022-图文-1-3-语言模型（二）-从数据中学习规律.pdf
│ │ 023-练习-1-4-选择练习.pdf
│ │ 024-图文-1-5-语言模型（三）-语言模型的演进.pdf
│ │ 025-练习-1-6-选择练习.pdf
│ │ 026-图文-1-7-语言模型（四）-大语言模型与对话系统.pdf
│ │ 027-练习-1-8-选择练习.pdf
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│ ├─002-第2周 语言模型怎么训练
│ │ ├─005-Embedding
│ │ │ 028-图文-1-1-Embedding（一）-从符号到数字.pdf
│ │ │ 029-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ │ 030-图文-1-3-Embedding（二）-词向量的魔法.pdf
│ │ │ 031-练习-1-4-选择练习.pdf
│ │ │ 032-图文-1-5-Embedding（三）-意义的数学化.pdf
│ │ │ 033-图文-1-6-强化练习题.pdf
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│ │ ├─006-预训练
│ │ │ 034-图文-1-1-预训练（一）-本质.pdf
│ │ │ 035-图文-1-2-强化练习.pdf
│ │ │ 036-图文-1-3-预训练（二）-代价与数据.pdf
│ │ │ 037-练习-1-4-选择练习.pdf
│ │ │ 038-图文-1-5-预训练（三）-为什么叫预训练.pdf
│ │ │ 039-练习-1-6-选择练习.pdf
│ │ │ 040-图文-1-7-扩展练习.pdf
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│ │ └─007-监督微调
│ │ 041-图文-1-1-监督微调（一）-概念与本质.pdf
│ │ 042-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ 043-图文-1-3-监督微调-概念与本质的扩展练习.pdf
│ │ 044-图文-1-4-监督微调（二）-三个关键要素.pdf
│ │ 045-练习-1-5-选择练习.pdf
│ │ 046-图文-1-6-监督微调-三个关键要素扩展练习.pdf
│ │ 047-图文-1-7-监督微调（三）-对比与局限.pdf
│ │ 048-练习-1-8-选择练习.pdf
│ │ 049-图文-1-9-扩展练习.pdf
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│ ├─003-第3周 语言模型的进阶能力
│ │ ├─008-RLHF
│ │ │ 050-图文-1-1-RLHF（一）-什么是对齐.pdf
│ │ │ 051-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ │ 052-图文-1-3-扩展练习.pdf
│ │ │ 053-图文-1-4-RLHF（二）-RLHF的三个步骤.pdf
│ │ │ 054-练习-1-5-选择练习.pdf
│ │ │ 055-图文-1-6-扩展练习.pdf
│ │ │ 056-图文-1-7-RLHF（三）-RLHF的局限与思考.pdf
│ │ │ 057-练习-1-8-选择练习.pdf
│ │ │ 058-图文-1-9-扩展练习.pdf
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│ │ ├─009-涌现能力
│ │ │ 059-图文-1-1-涌现能力（一）-令人震撼的发现.pdf
│ │ │ 060-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ │ 061-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
│ │ │ 062-图文-1-4-涌现能力（二）-为什么会涌现.pdf
│ │ │ 063-练习-1-5-选择练习.pdf
│ │ │ 064-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
│ │ │ 065-图文-1-7-涌现能力（三）-涌现的边界.pdf
│ │ │ 066-练习-1-8-选择练习.pdf
│ │ │ 067-图文-1-9-扩展练习（3）.pdf
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│ │ ├─010-Context Learning
│ │ │ 068-图文-1-1-Context Learning.pdf
│ │ │ 069-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ │ 070-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
│ │ │ 071-图文-1-4-Thought教AI思考.pdf
│ │ │ 072-练习-1-5-选择练习.pdf
│ │ │ 073-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
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│ │ ├─011-Temperature-控制创造力的旋钮
│ │ │ 074-图文-1-1-Temperature（一）-控制创造力的旋钮.pdf
│ │ │ 075-练习-1-2-选择练习.pdf
│ │ │ 076-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
│ │ │ 077-图文-1-4-Top-p（二）-核采样的动态控制.pdf
│ │ │ 078-练习-1-5-选择练习.pdf
│ │ │ 079-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
│ │ │ 080-图文-1-7-Top-p（三）-随机性与参数设置.pdf
│ │ │ 081-练习-1-8-选择练习.pdf
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│ │ └─012-幻觉
│ │ 082-图文-1-1-幻觉-一本正经胡说八道.pdf
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│ └─005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets
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├─002-阶段二 _大模型开发与知识接入
│ ├─001-第4周 理解大模型开发
│ │ ├─001-理解大模型开发
│ │ │ 083-图文-1-1-AI不等于大模型.pdf
│ │ │ 084-图文-1-2-理解大模型开发（一）.pdf
│ │ │ 085-图文-1-3-理解大模型开发（二）-实战篇.pdf
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│ │ ├─002-准备工作与环境搭建
│ │ │ 086-图文-1-1-准备工作与环境搭建.pdf
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│ │ ├─003-小试牛刀，做一个简单的翻译器
│ │ │ 087-图文-1-1-第一次API调用与核心参数.pdf
│ │ │ 088-图文-1-2-多轮对话与上下文管理实战.pdf
│ │ │ 089-图文-1-3-流式输出与长度控制.pdf
│ │ │ 090-图文-1-4-创意控制与专业翻译器.pdf
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│ │ └─004-Prompt基础与必要场景
│ │ 091-图文-1-1-Prompt基础与必要场景.pdf
│ │ 092-图文-1-2-Prompt五要素.pdf
│ │ 093-图文-1-3-结构化输出与常用模板.pdf
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│ └─002-第5周 RAG：知识接入技术
│ ├─005-RAG核心原理
│ │ 094-图文-1-1-为什么需要RAG.pdf
│ │ 095-图文-1-2-RAG核心原理（一）-工作流程与语义搜索.pdf
│ │ 096-图文-1-3-RAG核心原理（二）-检索生成与关键机制.pdf
│ │ 097-图文-1-4-Embedding：把文字变成向量.pdf
│ ├─006-向量数据库
│ │ 098-图文-1-1-向量数据库（一）- 核心算法.pdf
│ │ 099-图文-1-2-向量数据库（二）-进阶算法与Chroma实战.pdf
│ ├─007-第一个RAG应用：游戏知识问答系统
│ │ 100-图文-1-1-游戏知识问答系统.pdf
│ │ 101-图文-1-2-文档分块：Chunking的艺术.pdf
│ │ 102-图文-1-3-文档分块实战：Java编程规范问答.pdf
│ │ 103-图文-1-4-RAG检索优化：让答案更准确.pdf
│ 008-LlamaIndex
│ 104-图文-1-1-LlamaIndex（一）-核心概念与查询机制.pdf
│ 105-图文-1-2-LlamaIndex（二）-实战：Java规范问答系统.pdf
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├─003-阶段三 _让AI连接世界
│ ├─001-第6周 Function Calling：工具调用机制
│ │ ├─001-Function Calling的本质
│ │ │ 106-图文-1-1-为什么需要Function Calling.pdf
│ │ │ 107-图文-1-2-Function Calling的本质与角色.pdf
│ │ │ 108-图文-1-3-一次完整的调用流程.pdf
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│ │ ├─002-实战：游戏装备查询
│ │ │ 109-图文-1-1-实战：游戏装备查询.pdf
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│ │ └─003-Function Calling进阶实战
│ │ 110-图文-1-1-Function Calling进阶实战.pdf
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│ └─002-第7周 MCP：模型上下文协议
│ ├─004-MCP核心概念
│ │ 111-图文-1-1-为什么需要 MCP.pdf
│ │ 112-图文-1-2-MCP 核心概念.pdf
│ ├─005-Resources概念与实战
│ │ 113-图文-1-1-Resources 概念.pdf
│ │ 114-图文-1-2-Resources 实战.pdf
│ ├─006-Tools、Prompts详解
│ │ 115-图文-1-1-Tools 详解.pdf
│ │ 116-图文-1-2-Prompts 详解.pdf
│ │ 117-图文-1-3-Resources + Tools + Prompts 组合.pdf
│ 007-MCP通信协议与实战
│ 118-图文-1-1-MCP 通信协议.pdf
│ 119-图文-1-2-传输与生命周期.pdf
│ 120-图文-1-3-需求分析与流程.pdf
│ 121-图文-1-4-技术选型与实现.pdf
│ 122-图文-1-5-使用 MCP Server.pdf
│ 123-图文-1-6-集成与发布 MCP.pdf
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├─004-阶段四 _高效AI开发
│ ├─001-第8周 LangChain框架入门
│ │ ├─001-LangChain核心概念与应用
│ │ │ 124-图文-1-1-为什么需要 LangChain.pdf
│ │ │ 125-图文-1-2-LangChain核心概念.pdf
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│ │ └─002-RAG集成：打造智能知识库
│ │ 126-图文-1-1-第一个LangChain应用.pdf
│ │ 127-图文-1-2-工具调用：让AI操作外部世界.pdf
│ │ 128-图文-1-3-RAG集成：打造智能知识库.pdf
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│ └─002-第9周 LangGraph：工作流编排
│ ├─003-为什么需要LangGraph
│ │ 129-图文-1-1-为什么需要 LangGraph.pdf
│ │ 130-图文-1-2-LangGraph核心概念.pdf
│ 004-文章写作Agent
│ 131-图文-1-1-文章写作Agent.pdf
│ 132-图文-1-2-条件分支与循环.pdf
│ 133-图文-1-3-人工介入(Human-in-the-Loop).pdf
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├─005-阶段五 _可复用技能
│ └─001-第10周 Skill：可复用技能封装
│ ├─001-Skill的获取与生态
│ │ 001-图文-1-1-为什么需要 Skill.pdf
│ │ 002-图文-1-2-Skill 的获取与生态.pdf
│ ├─002-Skill核心概念与扩展能力
│ │ 003-图文-1-1-Skill 核心概念.pdf
│ │ 004-图文-1-2-Skill的扩展能力.pdf
│ 003-frontend-design实战
│ 005-图文-1-1-让 AI 帮你创建 Skill.pdf
│ 006-图文-1-2-个人技能可视化：frontend-design实战.pdf
│ 007-图文-1-3-Skill 的实战心法：让指令真正生效.pdf
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└─006-阶段六 _从单体到多体
├─000-未分周
│ └─001-Agent的核心架构剖析
│ 001-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf
│ 002-图文-1-2-执行：能力实现详解.pdf
│ 003-图文-1-3-记忆系统：让Agent拥有经验.pdf
│ 004-图文-1-4-推理模式：Agent如何思考.pdf
│ 005-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf
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├─001-第11周 Agent：智能体架构
│ ├─002-实战：智能旅行规划Agent
│ │ 006-图文-1-1-实战：智能旅行规划Agent.pdf
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│ └─003-什么是真正的Agent
│ 007-图文-1-1-什么是真正的Agent.pdf
│ 008-图文-1-2-从Function Calling到Agent的演进.pdf
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├─002-第12周 Multi-Agent：多智能体协作
│ ├─004-Agent的核心架构剖析
│ │ 009-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf
│ │ 010-图文-1-2-执行：能力实现详解.pdf
│ │ 011-图文-1-3-记忆系统：让Agent拥有经验.pdf
│ │ 012-图文-1-4-推理模式：Agent如何思考.pdf
│ │ 013-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf
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│ ├─005-多Agent协作：从个体到群体智能
│ │ 014-图文-1-1-多 Agent 协作：从个体到群体智能.pdf
│ │ 015-图文-1-2-Google A2A协议：Agent间通信标准.pdf
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│ ├─006-实战：智能旅行规划Agent
│ │ 016-图文-1-1-实战：智能旅行规划Agent.pdf
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│ └─007-CrewAI 实战
│ 017-图文-1-1-CrewAI框架：构建多Agent协作系统.pdf
│ 018-图文-1-2-CrewAI 最终实战：习题生成与考试评测系统.pdf
│ 019-图文-1-3-CrewAI实战解析：程序1题目生成器.pdf
│ 020-图文-1-4-CrewAI 实战解析：程序2考试系统与混合架构.pdf
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└─003-第12周 Multi-Agent：多智能体协作
008-全书结语：从理论到实践的AI开发之旅
021-图文-1-1-全书结语：从理论到实践的AI开发之旅.pdf
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这类内容正好需要，感谢整理。 6666666 666666666 图文-1-1-CrewAI框架：构建多Agent协作系统 感谢楼主 666666666666 123 1111111111111 程序员Ai绿皮书