萧静 发表于 2026-2-3 13:10:29

2025年智泊AGI大模型第12期

├─预习课程
││预习资料.zip
││
│├─预习一:win10及以上系统开发环境搭建
││      00-01-Python语言概述 .mp4
││      00-02-Python软件安装教程 .mp4
││      00-03-PyCharm2025软件安装和配置教程.mp4
││      typora安装 .mp4
││
│├─预习二:Mac 系统开发环境搭建
││      1.python安装(Mac版本).mp4
││      2.mac版本pycharm安装视频 .mp4
││      
│├─预习三:python语法
││      01-01-我的第一个Python程序.mp4
││      01-02-Python注释 .mp4
││      01-03-print输出 .mp4
││      01-04-input输入 .mp4
││      01-05-Python变量.mp4
││      01-06-变量补充和作业讲解.mp4
││      02-01-占位符.mp4
││      02-02-Python数据类型.mp4
││      02-03-算术运算符.mp4
││      02-04-赋值运算符.mp4
││      02-05-比较运算符.mp4
││      02-06-成员运算符和身份运算符.mp4
││      02-07-逻辑运算符.mp4
││      02-08-运算符优先级.mp4
││      02-09-作业答案讲解.mp4
││      03-01-if分支结构.mp4
││      03-02-match-case分支结构(了解).mp4
││      03-03-作业答案讲解.mp4
││      04-01-while循环.mp4
││      04-02-while循环练习.mp4
││      04-03-while循环嵌套.mp4
││      04-04-range整数范围.mp4
││      04-05-for循环.mp4
││      04-06-for循环练习.mp4
││      04-07-for循环嵌套.mp4
││      04-08-break和for-else.mp4
││      04-09-continue和pass.mp4
││      04-10-作业答案讲解.mp4
││      05-01-列表的基本使用.mp4
││      05-02-列表的练习.mp4
││      05-03-列表的功能.mp4
││      05-04-列表练习2.mp4
││      05-05-数学操作math.mp4
││      05-06-随机数random.mp4
││      05-07-作业答案讲解.mp4
││      06-01-Python元组.mp4
││      06-02-Python字典.mp4
││      06-03-字典练习.mp4
││      06-04-Python集合(了解).mp4
││      06-05-可视化观察赋值©和deepcopy的区别.mp4
││      06-06-作业答案讲解.mp4
││      07-01-字符串的基本操作.mp4
││      07-02-字符串的功能1.mp4
││      07-03-字符串的功能2.mp4
││      07-04-作业答案讲解.mp4
││      08-01-函数入门-函数参数.mp4
││      08-02-函数入门-返回值.mp4
││      08-03-函数练习.mp4
││      08-04-函数嵌套.mp4
││      08-05-匿名函数lambda.mp4
││      08-06-回调函数(了解).mp4
││      08-07-作业答案讲解.mp4
││      09-01-函数作用域.mp4
││      09-02-函数嵌套和闭包(了解).mp4
││      09-03-装饰器(了解).mp4
││      09-04-作业答案讲解.mp4
││      10-01-函数递归(了解).mp4
││      10-02-列表推导式.mp4
││      10-03-生成器和生成器函数.mp4
││      10-04-迭代器(了解).mp4
││      10-05-第三方包的安装pip.mp4
││      10-06-包和模块.mp4
││      10-07-作业答案讲解.mp4
││      11-01-os模块.mp4
││      11-02-json模块.mp4
││      11-03-时间模块time和datetime.mp4
││      11-04-文件操作.mp4
││      11-05-作业答案讲解.mp4
││      12-01-理解面向对象.mp4
││      12-02-类和对象.mp4
││      12-03-self详解.mp4
││      12-04-构造方法和析构方法.mp4
││      12-05-对象属性和类属性.mp4
││      12-06-作业答案讲解.mp4
││      13-01-私有属性和私有方法.mp4
││      13-02-property属性.mp4
││      13-03-类方法和静态方法.mp4
││      13-04-练习.mp4
││      13-06-多继承(了解).mp4
││      13-07-重写.mp4
││      13-08-私有属性不能继承.mp4
││      13-09-特殊属性和运算符重载(了解).mp4
││      13-10-作业答案讲解.mp4
││      14-01-异常处理.mp4
││      15-01-虚拟环境介绍.mp4
││      15-02-venv虚拟环境的使用.mp4
││      
│├─预习四:开课前预习篇
││      1、什么是提示工程.mp4
││      2、Prompt的组成元素.mp4
││      3、OpenAI调用.mp4
││      4、少样本提示.mp4
││      5、思维链COT.mp4
││      6、Ltm提示方法.mp4
││      7、思维树TOT.mp4
││      8、思维树算24数代码落地.mp4
││      
│├─预习五:Langchain开发框架
││      2.langchain核心组件一.mp4
││      Langchain前置知识.mp4
││      
│└─预习六:RAG系统搭建流程
│         3、RAG系统搭建流程.mp4
│         
├─大模型全栈班-L1阶段
│├─01-开班典礼-25.4.22
││      12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
││      27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4
││      
│├─02-大模型的基础认知-25.4.25
││      12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
││      27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4
││      
│├─03-提示工程特训-25.4.29
││      12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
││      27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4
││      PythonProject12.rar
││      
│├─04-Prompt Engineering实战-25.5.6
││      12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
││      27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4
││      PythonProject12.rar
││      
│└─05-通俗易懂大模型核心原理-25.5.9
│          12期-5、通俗易懂大模型的核心原理-大白.pptx
│          27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4
│         
├─大模型全栈班-L2阶段
│├─06- RAG认知与项目实战-25.5.13
││      1.mp4
││      1.rag认知与项目实战.rar
││      1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││      
│├─07-RAG认知与项目实战 (二)-25.5.16
││      1.rag认知与项目实战 (2).zip
││      1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││      2.mp4
││      
│├─08-RAG认知与项目实战(三)-25.5.20
││      1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││      3.mp4
││      医疗混合检索实战代码.zip
││      基于RAG实现公司HR制度智能问答系统代码.zip
││      
│├─09-LangChainV0.3从入门到精通(一)-25.5.22
││      20250522-code(1).zip
││      2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││      4.mp4
││      
│├─10-LangChainV0.3从入门到精通(二)-25.5.26-云帆老师
││   20250526-code.zip
││   2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││   5.mp4
││   exh_prsr.zip
││         
│├─11- LangChainV0.3从入门到精通(三)-25.5.29-云帆老师
││      20250529-code.zip
││      2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││      2、LangChainV0.3从入门到精通.pptx
││      6.mp4
││      
│├─12- LangChainV0.3从入门到精通(四)-25.6.5-云帆老师
││      20250605-code.zip
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││      7.mp4
││      world_full.zip
││      
│├─13-基于LangChain的RAG系统优化实践(一)-25.6.9-云帆老师
││      20250609-code(1).zip
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││      8.mp4
││      
│├─14-基于LangChain的RAG系统优化实践(二)-25.6.12-云帆老师
││      20250609-code(1).zip
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││      9.mp4
││      adv_rag_代码详细注释版.zip
││      
│├─15-基于LangChain的RAG系统优化实践(三)-25.6.16
││      10.mp4
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││      4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
││      poppler-Release-24.08.0-0(1).zip
││      tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111(1).exe
││      
│├─16-掌握RAG应用评估技能和工具-25.6.19
││      11.mp4
││      20250609-code(1).zip
││      4、掌握RAG应用评估技能和工具(1).pptx
││      4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
││      
│└─17- RAG项目综合应用和实战-25.6.23-云帆老师
│          12.mp4
│          5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf
│          Docker 安装教程.pdf
│          Docker 安装教程_20250620_154616.pdf
│          FastGPT.zip
│          ragflow安装和数据.zip
│          天眼查项目.zip
│          通用文档智能问答系统.zip
│         
├─大模型全栈班-L3阶段
│├─18-Agent生态认知革命-25.6.26
││      18.2认知革命-25.6.26.mp4
││      Agent 生态认知革命(1).zip
││      Agent 生态认知革命.zip
││      AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4
││      
│├─19-Agent智调:Funcation Calling-25.6.30
││      19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4
││      Agent智调_Function Calling.zip
││      补充视频.mp4
││      
│├─20-Agent 核心认知框架-25.7.3
│││20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4
│││20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4
│││Agent核心认知框架.zip
│││
││└─Agent核心认知框架补充视频及代码
││          agent_numerology.zip
││          Agent核心认知框架补充视频.mp4
││         
│├─21-多Agent系统-25.7.7
││      21-多Agent系统-25.7.7.mp4
││      agent_numerology.zip
││      多Agent系统.zip
││      
│└─22-多Agent系统(二)-25.7.10
│          2024大模型典型示范应用案例集.pptx
│          22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4
│          22-多Agent系统.mp4
│          多Agent系统二(1).zip
│         
├─大模型全栈班-L4阶段
│├─23-Agent 数字人应用-25.7.14
││      02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4
││      Agent数字人.zip
││      AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4
││      
│├─24-Agent可视化平台Coze-25.7.17
│││24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4
│││
││└─coze实践
││          Coze专题课.pdf
││          Coze介绍及实战.pptx
││          Coze代码.zip
││         
│└─24-Agent可视化平台Coze-25.7.21
│      │24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4
│      │
│      └─coze实践
│            Coze.zip
│            Coze专题课.pdf
│            Coze介绍及实战.pptx
│            
├─大模型全栈班-L5阶段
│├─22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.7(1).24
││      1何为开源大模型、为何要开源大模型(密码:mps112233).pptx
││      何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4
││      
│├─23-大模型微调数据集的生成-25.7(1).26
││      2大模型微调技术之数据清洗(密码:mps112233).pptx
││      大模型微调技术之数据清洗.mp4
││      
│├─24-大模型微调数据集的生成(二)-25.7.26
││      3模型微调(密码:mps112233).pptx
││      大模型微调技术之数据清洗(二).mp4
││      
│├─25-企业级大模型部署实战-25.7.28
││      大模型部署.zip
││      大模型部署实训.mp4
││      
│└─26-大模型生成效果评估实战-25.7.29
│          大模型评估.mp4
│         
└─大模型全栈班-L6阶段
    ├─01-多模态应用概述与快速入门-25.7.27-kimi老师
    │      01.mp4
    │      第一课(密码:zhipo123).pdf
    │      
    ├─02、03、04-多模态技术基础与实践-25.7.30、25.8.1、25.8.5-Kimi老师
    ││02.mp4
    ││03.mp4
    ││04.mp4
    ││1-AlexNet网络实现.pdf
    ││AlexNet.ipynb
    ││GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf
    ││resnet_pet_classification-main.zip
    ││第二课(密码:zhipo123).pptx
    ││
    │└─Anaconda安装包
    │      ├─Mac系统
    │      │└─Mac版本安装包
    │      │          Anaconda3-2023.03-MacOSX-arm64.pkg
    │      │          Anaconda3-2023.03-MacOSX-x86_64.pkg
    │      │          安装步骤.docx
    │      │          版本说明.docx
    │      │         
    │      └─Windows系统
    │            Anaconda3-2023.03-Windows-x86_64.exe
    │            Win系统Anaconda安装教程.docx
    │            Win系统下Anaconda的安装视频.mp4
    │            安装注意事项.docx
    │            
    ├─05、06-Transformer模型与ResNet实践-25.8.8~8.13-kimi老师
    ││05.mp4
    ││06.mp4
    ││1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    ││2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    ││6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    ││
    │└─其他参考资料
    │          9_RNN_5.pdf
    │          9_RNN_6.pdf
    │          9_RNN_8.pdf
    │         
    ├─07-注意力机制及在多模态中的应用-25.8.15
    ││07.mp4
    ││6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    ││
    │├─其他参考资料
    ││      9_RNN_5.pdf
    ││      9_RNN_6.pdf
    ││      9_RNN_8.pdf
    ││      
    │└─基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务
    │          training_checkpoints.zip
    │          基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务- NLP案例集.pdf
    │          基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务.ipynb
    │         
    ├─08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践-25.8.20-Kimi老师
    ││08.mp4
    ││09.mp4
    ││9_RNN_5.pdf
    ││9_RNN_6.pdf
    ││9_RNN_8.pdf
    ││多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf
    ││
    │└─莎士比亚风格的文本生成任务
    │          training_checkpoints.zip
    │          莎士比亚风格的文本生成任务   - NLP案例集.pdf
    │          莎士比亚风格的文本生成任务.ipynb
    │         
    ├─10--基于图像的文本描述生成-25.8.26
    │      010.mp4
    │      CV+NLP图像描述生成.ipynb
    │      Vibe Coding 调研作业.pdf
    │      图片的描述生成任务实践.pdf
    │      文件目录.png
    │      
    └─11、12-阶段总结与多模态深入-25.8.29
            011.mp4
            012.mp4
            Qwen25-VL.zip
            基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南(带书签).pdf
            总复习v1.xmind
            总复习v1(最终版).xmind
            

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feisly 发表于 2026-2-3 13:17:31

thanks

joke811 发表于 2026-2-3 13:30:41

支持一下

simpleplan5 发表于 2026-2-3 13:38:07

thank you

卡搜偶 发表于 2026-2-3 13:41:18

66666666666666666666

df10618 发表于 2026-2-3 13:59:47

学习一下

机器入 发表于 2026-2-3 14:00:15

6666

yanmenguan 发表于 2026-2-3 14:04:51


thanks!!!

慕容奥利奥 发表于 2026-2-3 14:13:26

dfghjkl

beelzebub918 发表于 2026-2-3 14:44:14

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