2025聚客AI大模型工程师第六期
├─L1│ ├─1-开班典礼+环境搭建
│ │ 1-开班典礼+环境搭建.mp4
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│ ├─2-Embedding与向量数据库
│ │ 2-Embedding与向量数据库.mp4
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│ ├─3-RAG技术与应用
│ │ 3-RAG技术与应用.mp4
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│ ├─4-RAG高级技术与实践
│ │ 4-RAG高级技术与实践.mp4
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│ ├─5-Ragas评估与LlamaIndex开发
│ │ 5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4
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│ ├─6-项目1_中医临床智能诊疗系统
│ │ 6-项目1_中医临床智能诊疗系统.mp4
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│ ├─7-AI应用开发框架LangChain
│ │ 7-AI应用开发框架LangChain.mp4
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│ ├─8-Function Calling与Agent智能体开发
│ │ 8-Function Calling与Agent智能体开发.mp4
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│ ├─9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
│ │ 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4
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│ ├─10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统
│ │ 10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.mp4
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│ ├─11-MCP技术应用与开发
│ │ 11-MCP技术应用与开发.mp4
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│ ├─12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析
│ │ 12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4
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│ ├─13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务
│ │ 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4
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│ └─L1课件资料
│ 1-day01-开班典礼+环境搭建.zip
│ 2-第1章_Embedding与向量数据库.zip
│ 3-第2章_RAG技术与应用.zip
│ 4-第3章_RAG高级技术.zip
│ 5-第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip
│ 6-项目1_中医临床智能诊疗系统.zip
│ 7-第5章_LangChain多任务应用开发.zip
│ 8-第6章_FunctionCalling与Agent智能体系统开发.zip
│ 9-第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip
│ 10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip
│ 11-第10章_MCP技术应用与开发.zip
│ 12-项目3_扩展1_AI应用开发新范式 MCP.zip
│ 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务ReActAgents.zip
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└─L2
├─1-深度学习基础原理
│ 1-深度学习基础原理.mp4
├─2-人工神经网络结构及原理
│ 2-人工神经网络结构及原理.mp4
├─3-HuggingFace核心组件
│ 3-HuggingFace核心组件.mp4
├─4-基于BERT模型的自定义微调训练
│ 4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4
├─5-自定义微调训练BERT模型效果测试
│ 5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4
├─6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
│ 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4
├─7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
│ 7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4
├─8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
│ 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4
├─9-Ollama部署微调大模型
│ 9-Ollama部署微调大模型.mp4
├─10-LLamaFactory模型导出量化
│ 10-LLamaFactory模型导出量化.mp4
├─11-vLLM自定义对话模板
│ 11-vLLM自定义对话模板.mp4
├─12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
│ 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4
├─13-大模型压缩训练（知识蒸馏）
│ 13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.mp4
├─14-大模型微调项目实战-数据工程篇
│ 14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4
├─15-大模型微调项目实战-训练与部署
│ day15-大模型微调项目实战-训练与部署.mp4
├─16-大模型评估测试OpenCompass
│ 16-大模型评估测试OpenCompass.mp4
├─17-大模型分布式推理与量化部署
│ 17-大模型分布式推理与量化部署.mp4
├─18-多模态大模型应用
│ 18-多模态大模型应用.mp4
├─19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）
│ 19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.mp4
├─20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）
│ 20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.ts
L2课件资料
day01-深度学习基础原理.zip
day02-人工神经网络结构及原理.zip
day03-HuggingFace核心组件.zip
day04-基于BERT模型的自定义微调训练.zip
day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip
day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip
day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.zip
day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip
day09-Ollama部署微调大模型.zip
day10-LLamaFactory模型导出量化.zip
day11-vLLM自定义对话模板.zip
day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip
day13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip
day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.zip
day15-大模型微调项目实战-训练与部署.zip
day16-大模型评估测试OpenCompass.zip
day17-大模型分布式推理与量化部署.zip
day18-多模态大模型应用.zip
day19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip
day20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.zip
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day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip
day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip
day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.zip
day08-大模型微调-LLam 6666 666 as fdsafdsaf