qdtjvszxc 发表于 2017-12-14 22:58:00

七月在线_ 迁移学习

七月在线_ 迁移学习视频+文档+源码
将在一个场景中学习到的知识,迁移到另一个场景应用中,一直是人工智能研究领域的一个热门领域,也是一种行之有效的快速将知识积累跨领域应用的方法。
本课程的内容将讲述各种迁移学习的方法,包括在同领域不同任务、不同领域任务、数据受限等多场景下的方法,涵盖有监督、无监督学习等涉及到的迁移学习。同时结合代码,我们将看到,如果将在一个数据集上学到的知识/模式做拓展,应用到另外一个数据集上,并取得不错的效果。      课程特色   1)从有监督到无监督,涵盖多种场景下的迁移学习   2)多领域迁移学习一次全通   3)基于数据案例,透彻理解迁移学习实现方法和注意点   4)结合真实工业届实战项目讲解
第1课 迁移学习详解知识点1:有监督到有监督:Fine-tune, 多任务学习知识点2:有监督到无监督:域对抗训练, Zero-shot learning知识点3:无监督相关迁移学习:Self-taught learning
第2课 迁移学习实战实战项目:fine-tune图像识别:从已有的GoogLeNet/ResNet轻松迁移,高准度解决其他图像识别问题实战项目:Tensorflow实现域对抗训练:学习如何从有监督的图像识别模型,迁移用到(类似场景)没有标签的图像识别实战项目:音乐分类和回归的迁移学习:学习如何迁移学习解决多种语音识别问题(语音场景判断、情感判断、语音/音乐判断)
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黄金咒 发表于 2017-12-15 00:03:14

666666666666

thex 发表于 2017-12-15 00:53:19

看看这个。。

kly402023688 发表于 2017-12-15 01:55:39

可以的

sarck1 发表于 2017-12-15 08:49:18

fffff

hoginto 发表于 2017-12-15 10:27:34

感谢分享

xuyong 发表于 2017-12-15 10:41:54

xln154 发表于 2017-12-15 10:45:02

三番四复

yellowbig 发表于 2017-12-15 16:23:06

dsaadsa

howard7 发表于 2018-2-2 11:50:18

学习学习
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