├─01 第一课
│ 01_机器学习基本概念.mp4
│ 02_模型训练流程.mp4
│ 03_模型训练基本概念.mp4
│ 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
│ Chapter01_深度学习基础.pdf
│
├─02 第二课
│ 01 分类器与评估指标.mp4
│ 02 第一次课间答疑.mp4
│ 03评估指标与经典模型.mp4
│ 04 第二次课间答疑.mp4
│ 05 seq2seq.mp4
│ 06 Transformer基本流程.mp4
│ 07 第三次课间答疑.mp4
│ 08 Transformer Encoder.mp4
│ 09 Transformer多头注意力机制.mp4
│ Attention Is All You Need.pdf
│ Chapter01_深度学习基础.pdf
│
├─03 第三课
│ │ 01_Transformer Encoder.mp4
│ │ 02_1021第一次课间答疑.mp4
│ │ 03_Transformer Decoder.mp4
│ │ 04_BERT.mp4
│ │ 05_1021第二次课间答疑.mp4
│ │ 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
│ │ 07_CUDA与GPU基本概念.mp4
│ │ 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
│ │
│ └─课件&资料
│ 01-Chapter-01 深度学习基础.pdf
│ 02-AutoDL使用文档.pdf
│ 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf
│
└─04 第四课
│ 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
│ 02_第一次课间答疑.mp4
│ 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
│ 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
│ 05_训练代码启动.mp4
│ 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
│
└─课件&资料&代码
BertClassifier.zip
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发表于 2024-1-29 00:26:00
发表于 2024-1-29 03:29:38
