炼数Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化2020年
├─课程导读│ 课程前期导读.mp4
│ 课程导读.pptx
│
├─第一课
││1.1 数据类型.mp4
││1.2 列表.mp4
││1.3 字典.mp4
││1.4 集合和条件语句.mp4
││1.5 循环语句上.mp4
││1.6 循环语句下.mp4
││1.7 函数编写上.mp4
││1.8 函数编写下.mp4
││Python数据处理实战之第1课.html
││Python数据处理实战之第1课.ipynb
││数据处理实战第一课 Python基础.pdf
││数据处理实战第一课 Python基础.pptx
││第一章作业.docx
││
│└─.ipynb_checkpoints
│ Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
│ Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb
│
├─第二课
││2.1 文件读取之csv文件.mp4
││2.2 文件读取之json格式.mp4
││2.3 指标计算.mp4
││2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
││2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
││2.6 pandas数据结构.mp4
││第二课 数据处理之常用工具.pdf
││
│└─数据和代码
│ contest_ext_crd_is_creditcue.csv
│ EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
│ sample1.json
│ sample2.json
│ sample3.json
│ 数据处理之常用工具.html
│ 第二章作业.docx
│
├─第三课
││作业.docx
││第三课 数据处理之文件交互.pdf
││
│├─数据和代码
│││APP.txt
│││base.csv
│││creditcue.csv
│││customer_table.csv
│││data.txt
│││equipment_1.txt
│││meal_order_detail.xlsx
│││sales.csv
│││sample.xlsx
│││农户户主基本信息全.xls
│││数据处理之文件交互.html
│││
││└─.ipynb_checkpoints
││ 数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
││
│└─视频
│ 3.1 csv文件读写.mp4
│ 3.2 Excel文件读写.mp4
│ 3.3 数据库文件读取.mp4
│ 3.4 数据库文件保存.mp4
│ 3.5 txt文件保存.mp4
│
│
├─第四课
│ 4.1 数据筛选.mp4
│ 4.2 数据增加和删除.mp4
│ 4.3 数据修改和查找.mp4
│ 4.4 数据整理.mp4
│ 4.5 层次化索引.mp4
│ 作业数据.zip
│ 数据和代码.zip
│ 第四章作业.docx
│ 第四课 数据表操作.pdf
│
│
├─第五课
││5.1 日期型数据处理.mp4
││5.2 字符串数据处理.mp4
││5.3 高阶函数运用上.mp4
││5.4 高阶函数运用下.mp4
││5.5 简单函数数据变换.mp4
││5.6 数据标准化.mp4
││第五章作业.docx
││第五课 数据转换.pdf
││
│└─数据和代码
│ │churn_analysis_raw.csv
│ │MotorcycleData.csv
│ │城投承销总榜.xlsx
│ │客户流失数据字段.docx
│ │数据处理之数据转换.ipynb
│ │朝阳医院2018年销售数据.xlsx
│ │
│ └─.ipynb_checkpoints
│ 数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
│ 数据清洗实战-checkpoint.ipynb
│
├─第六课
│ 6.1 数据基本运算.mp4
│ 6.2 数据分组计算.mp4
│ 6.3 聚合函数agg使用.mp4
│ 6.4 apply函数使用.mp4
│ 6.5 透视图和交叉表.mp4
│ 作业.zip
│ 前三章作业答案.zip
│ 数据和代码.zip
│ 第六课 数据统计分析和计算.pdf
│
├─第七课
││7.1 时间序列数据.mp4
││7.2 数据抽样.mp4
││7.3 移动窗口相关函数.mp4
││7.4 数据形状重塑列转行.mp4
││7.5 数据形状重塑行转列.mp4
││第七课 数据其他相关操作.pdf
││
│├─作业
││ Industry_GDP.xlsx
││ Prod_Trade.xlsx
││ zhj_user_app_info.csv
││ 国民经济核算季度数据.xlsx
││ 第七章作业.docx
││
│└─数据和代码
│ hs_300.xlsx
│ loan details.csv
│ Master_Loan_Summary.csv
│ pew.csv
│ sales_details.csv
│ 数据处理之数据其他操作.html
│
├─第八章
││8.1 折线图.mp4
││8.2 为图表添加元素.mp4
││8.3 柱状图和直方图.mp4
││8.4 饼图和箱线图.mp4
││8.5 散点图.mp4
││第八章.rar
││第八课 常用统计图形输出.pdf
││
│├─作业
││ air_data.csv
││ Titanic.csv
││ 第八章作业.docx
││
│├─数据和代码
│││churn_analysis_raw.csv
│││常用统计图形输出.html
│││绘图选项.docx
│││
││└─.ipynb_checkpoints
││ Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
││ 常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
││
│└─第四章到第六章作业答案
│ 作业答案.py
│ 第五章作业答案.py
│ 第六章作业.html
│
├─第九课
│ 9.1 重复值处理.mp4
│ 9.2 缺失值处理.mp4
│ 9.3 异常值判断.mp4
│ 9.4 异常值处理.mp4
│ 9.5 数据分箱处理.mp4
│ 9.6 数据分箱操作.mp4
│ 作业.zip
│ 数据和代码.zip
│ 第九课 数据清洗.pdf
│
└─第十章
10.1 字段扩充上.mp4
10.1 字段扩充下.mp4
10.2 属性规约.mp4
10.3 数据量纲级处理.mp4
10.4 数据缺失填补上.mp4
10.4 数据缺失填补下.mp4
10.5 哑变量处理.mp4
作业和数据.zip
数据和代码.zip
第七章到第八章答案.zip
第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
第十课.rar
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