【博学谷】零基础大数据在线就业班
缺源码资料├─01-阶段一 Java基础
│├─01-第一章 Java基础语法-V10.0
││├─1-1 环境搭建+入门
││├─1-2 数据类型及转换
││├─1-3 运算符
││├─1-4 条件控制语句
││├─1-5 循环
││├─1-6 随机数+开发工具
││├─1-7 数组
││├─1-8 方法与debug
││├─1-9 进制
││└─1-10 二维数组
││
│├─02-第二章 面向对象基础-V10.0
│├─03-第三章 API基础-V10.0
│├─04-第四章 集合基础-V10.0
│├─05-第五章 Git-V10.0
││
│├─06-第六章 面向对象进阶-V10.0
││├─6-1 分类和static
││├─6-2 老师管理系统
││├─6-3 继承-上
││├─6-4 继承-下
││├─6-5 接口
││├─6-6 多态与内部类
││└─6-7 Lambda表达式
││
│├─07-第七章 常用API&异常-V10.0
││├─7-1 API的基本使用与Object类
││├─7-2 BigDecimal类与Integer类
││├─7-3 数组的高级操作与递归
││├─7-4 时间日期类
││└─7-5 异常
││
│├─08-第八章 集合-V10.0
││├─8-1 Collection
││├─8-2 List与LinkedList
││├─8-3 泛型
││├─8-4 数据结构&平衡二叉树
││├─8-5 红黑树&HashSet
││├─8-6 HashMap&TreeMap
││└─8-7 Stream流
││
│├─09-第九章 IO流-V10.0
││├─9-1 File
││├─9-2 字节流
││├─9-3 缓冲流
││├─9-4 字符流&字符缓冲流
││└─9-5 转换流&对象操作流&Properties
││
│├─10-第十章 多线程-V10.0
││├─10-1 多线程
││├─10-2 线程安全问题
││├─10-3 生产者和消费者
││├─10-4 线程池&volatile
││└─10-5 原子性&并发工具类
││
│├─11-第十一章 网络编程-V10.0
││├─11-1 网络编程&UDP
││└─11-2 TCP通讯程序
││
│└─12-第十二章 基础加强-V10.0
│ ├─12-1 类加载器&反射
│ ├─12-2 xml
│ ├─12-3 DTD&schema
│ ├─12-4 枚举
│ └─12-5 单元测试&日志技术
│
├─02-阶段二 JavaWeb
│├─01-第一章 Linux-V10.0
│├─02-第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
│├─03-第三章 JavaWeb核心-V10.0
│├─04-第四章 MYSQL-V10.0
│├─05-第五章 JDBC-V10.0
││├─20连接池
││└─21JDBC框架
││
│├─06-第六章 Mybatis-V10.0
││├─6-1 快速入门
││├─6-2 相关API
││├─6-3 映射配置文件
││├─6-4 核心配置文件
││├─6-5 传统方式实现Dao层
││├─6-6 接口代理方式实现Dao层
││├─6-7 动态sql
││├─6-8 分页插件
││├─6-9 多表操作
││├─6-10 注解开发
││├─6-11 注解多表操作
││├─6-12 构建SQL
││└─6-13 综合案例
││
│├─07-第七章 JavaScript-V10.0
││├─7-1 快速入门
││├─7-2 基本语法
││├─7-3 DOM
││├─7-4 事件
││├─7-5 综合案例
││├─7-6 面向对象
││├─7-7 内置对象
││├─7-8 表单校验案例
││└─7-9 BOM
││
│├─08-第八章 JQuery-V10.0
││├─8-1 快速入门
││├─8-2 基本语法
││├─8-3 选择器
││├─8-4 DOM
││├─8-5 复选框案例
││└─8-6 随机图片案例
││
│├─09-第九章 AJAX-V10.0
││├─9-1 AJAX快速入门
││├─9-2 JSON的处理
││├─9-3 搜索联想案例
││└─9-4 分页案例
││
│├─10-第十章 Vue+Element-V10.0
││├─10-1 Vue快速入门
││├─10-2 Vue常用指令
││├─10-3 Element基本使用
││├─10-4 学生列表案例
││├─10-5 Vue高级使用
││└─10-6 学生管理系统
││
│├─11-第十一章 Redis-V10.0
││├─11-1 Redis入门
││├─11-2 数据类型
││├─11-3 常用指令
││├─11-4 jedis
││└─11-5 持久化
││
│├─12-第十二章 Maven基础-V10.0
││├─12-1 Maven基本概念
││├─12-2 第一个Maven程序
││└─12-3 依赖管理与生命周期
││
│└─13-第十三章 Web项目实战-黑马面面-V10.0
│ ├─13-1 工程搭建
│ ├─13-2 企业模块
│ ├─13-3 部门模块
│ ├─13-4 题目模块
│ ├─13-5 题目数据导出
│ ├─13-6 权限系统
│ ├─13-7 注册功能
│ ├─13-8 登录功能
│ └─13-9 答题功能
│
├─03-阶段三 主流框架
│├─01-第一章 Spring-V10.0
││├─1-1
││├─1-2
││├─1-3
││├─1-4
││├─1-5
││├─1-6 IoC底层核心原理
││├─1-7 AOP配置
││├─1-8 AOP底层原理
││├─1-9 事务管理
││└─1-10 模板对象
││
│├─02-第二章 SpringMVC-V10.0
││├─16异步拦截器 异常
││├─17实用技术
││└─18SSM整合
││
│├─03-第三章 Maven高级-V10.0
│├─04-第四章 Dubbo-V10.0
│└─05-第五章 Zookeeper-V10.0
│
├─04-阶段四 流行框架
│├─01-第一章 Redis高级-V10.0
│├─02-第二章 微服务-SpringBoot微服务快速开发
│├─03-第三章 消息中间件-RabbitMQ
│├─04-第四章 微服务-SpringCloud-V10.0
│├─05-第五章 应用容器-Docker
│└─06-第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0
│
├─05-阶段五 大数据基础增强
│├─01-第一章 大数据基础增强阶段-导学
│├─02-第二章 就业课(2.1)-Linux实战
│├─03-第三章 就业课(2.0)-JVM优化(上)
│├─04-第四章 就业课(2.0)-JVM优化(中)
│└─05-第五章 就业课(2.0)-JVM优化(下)
│
├─06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
│├─01-第一章 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学
│├─02-第二章 就业课(2.1)-大数据基础和 硬件介绍
│├─03-第三章 就业课(2.1)-Zookeeper组件
│├─04-第四章 就业课(2.1)-HDFS组件
│├─05-第五章 就业课(2.1)-MapReduce组件
│├─06-第六章 就业课(2.1)-Yarn组件
│├─07-第七章 就业课(2.1)-Hive组件
││├─7-1 hive 数据仓库
││└─7-2 hive查询以及调优
│├─08-第八章 就业课(2.1)-Impala组件
│├─09-第九章 就业课(2.1)-辅助系统工具
││└─第九章 就业课（2.1）-辅助系统工具
│└─10-第十章 就业课(2.1)-网站流量日志分析
│ ├─10-1 网站流量日志分析_架构_埋点采集
│ ├─10-2 网站流量日志分析-数据预处理
│ ├─10-3 网站流量日志分析-数仓设计-模型设计-指标分析
│ ├─10-4 网站流量日志分析-多维统计
│ ├─10-5 网站流量日志分析-窗口函数-统计分析
│ └─10-6 网站流量日志分析-调度-可视化
│
├─07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
│├─01-第一章 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学
│├─02-第二章 就业课(2.1)-redis组件
│├─03-第三章 就业课(2.1)-hbase组件
││└─29 基于hbase实现微博用户关系梳理案例
│├─04-第四章 就业课(2.1)-kafka组件
│└─05-第五章 就业课(2.1)-ELK技术栈
│ └─5-1 Elasticsearch的功能、架构和原理
│
├─08-阶段八 大数据Spark内存计算系统
│├─01-第一章 大数据 Spark 内存计算系统 - 0基础-导学
│├─02-第二章 就业课(2.1)-Scala语言
││├─2-1 scala_语法基础
││├─2-2 scala_类_对象
││├─2-3 scala_模式匹配_异常处理
││└─2-4 scala_高阶函数
││
│├─03-第三章 就业课(2.1)-Spark入门以及集群搭建
│├─04-第四章 就业课(2.1)-spark_rdd算子
││└─4-2 RDD_action算子_分区_缓存
││
│├─05-第五章 就业课(2.1)-Spark原理_运行过程_高级特性
│├─06-第六章 就业课(2.1)-sparksql
││├─6-1 SparkSQL_使用场景_优化器_Dataset
││├─6-2 SparkSQL读写_hive_mysql_案例
││├─6-3 Dataset (DataFrame) 的基础操作
││├─6-4 SparkSQL_聚合操作_连接操作
││└─6-5 SparkSQL_出租车利用率分析案例
││
│├─07--第七章 就业课(2.1)-SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
│├─08-第八章 就业课(2.1)-Structured Streaming_介绍_案例
│├─09-第九章 就业课(2.1)-Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
│├─10-第十章 就业课(2.1)-Kudu_javaApi使用_Spark整合
│├─11-第十一章 就业课(2.1)-DMP项目_业务介绍_框架搭建
│├─12-第十二章 就业课(2.1)-DMP项目_IP转换_报表统计
│├─13-第十三章 就业课(2.1)-DMP项目_实现商圈库功能
│└─14-第十四章 就业课(2.1)-DMP项目_统一识别
│
├─09-阶段九 大数据Flink实时计算系统
│├─01-第一章 大数据 Flink 实时计算系统 - 0基础-导学
│├─02-第二章 就业课(2.1)-Flink基础
││├─2-1 Flink基础介绍
││├─2-2 Flink批处理开发
││└─2-3 Flink流处理开发
│├─03-第三章 就业课(2.1)-Flink 高级进阶
│└─04-第四章 就业课(2.1)-Flink电商指标分析项目
│ ├─4-1 项目简介以及上报服务系统开发
│ ├─4-2 Flink整合kafka开发
│ ├─4-3 HBaseUtil工具类开发
│ ├─4-4 实时数据业务分析开发
│ ├─4-5 实时数据同步系统开发
│ └─4-6 Flink离线分析系统开发
│
├─10-阶段十 大数据新技术实战详解
│├─01-第一章 大数据新技术实战详解-导学
││└─1-1 大数据新技术实战详解-导学
│└─02-第二章 就业课(2.1)-druid
│ ├─2-1 druid_集群搭建_架构
│ └─2-2 druid_数据查询_广告点击项目案例开发
│
├─11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
│├─01-第一章 用户画像项目-项目介绍
│├─02-第二章 用户画像项目-集群搭建
│├─03-第三章 用户画像项目-数据抽取
││├─3-1 数据抽取介绍
││└─3-2 数据抽取实现
│├─04-第四章 用户画像项目-调度平台介绍
││└─4-1 调度平台
│├─05-第五章 用户画像项目-匹配型标签
││├─5-1 SHC 介绍
││├─5-2 性别标签
││├─5-3 职业标签
││└─5-4 其它标签
│├─06-第六章 用户画像项目-存储选型
││├─6-1 MySQL
││└─6-2 Hbase
│├─07-第七章 用户画像项目-统计型标签
││└─7-1 统计型标签
│├─08-第八章 用户画像项目-机器学习入门
││├─8-1 机器学习介绍
││├─8-2 Zeppelin
││└─8-3 房价案例
│└─09-第九章 用户画像项目-挖掘型标签
│
├─12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
│├─01-第一章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓概述及kettle框架学习
│├─02-第二章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓分层设计及业务数据采集
│├─03-第三章 千亿级数仓-离线部分-订单业务指标实现
│├─04-第四章 千亿级电商数仓项目-离线部分-日志数据采集及ETL处理
│├─05-第五章 千亿级电商数仓项目-离线部分-流量指标开发
│├─06-第六章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache kylin
│├─07-第七章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache superset
││├─7-1 kylin优化
││├─7-2 数仓指标-kylin实现
││└─7-3 Apache superset
│├─08-第八章 千亿级电商数仓项目-实时部分-项目介绍及环境搭建
││├─8-1 实时计算应用场景及技术选型
││├─8-2 项目背景及架构
││├─8-3 canal的介绍及安装部署
││├─8-4 protobuf介绍及使用
││└─8-5 canal架构及原理
│├─09-第九章 千亿级电商数仓项目-实时部分-canal客户端开发
││├─9-1 canal的高可用部署
││├─9-2 canal客户端模块开发
││└─9-3 实时ETL模块开发环境初始化
│├─10-第十章 千亿级电商数仓项目-实时部分-维度数据处理及logpasing框架使用
││├─10-1 实时ETL模块维度数据处理
││└─10-2 实时ETL模块-logparsing框架使用
│├─11-第十一章 千亿级电商数仓项目-实时部分-点击流及订单业务数据开发
│├─12-第十二章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Phoenix及Druid部署
│└─13-第十三章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Druid进行OLAP分析及superset可视化
│
├─13-阶段十三 机器学习 (拓展课程)
│├─01-第一章 就业课(2.0)-机器学习入门
││├─1-1 机器学习概念入门
││└─1-2 机器学习数学基础
│├─02-第二章 就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言
││├─2-1 机器学习语言基础之Python语言(上)
││└─2-2 机器学习语言基础之Python语言(下)
│├─03-第三章 就业课(2.0)-Python数据分析库实战
││├─3-1 Python数据分析库实战(上)
││└─3-2 Python数据分析库实战(下)
│├─04-第四章 就业课(2.0)-用户标签预测项目实战
││├─4-1 用户画像标签预测实战
││├─4-2 集成学习算法
││└─4-3 数据挖掘项目构建人才(用户)流失模型
│├─05-第五章 就业课(2.0)-推荐系统
││├─5-1 推荐系统入门
││├─5-2 推荐案例实战(上)
││└─5-3 推荐案例实战(下)
│├─06-第六章 就业课(2.0)-CTR点击率预估实战
││└─6-1 CTR点击率预估实战
│└─07-第七章 就业课(2.0)-机器学习面试必备
│
├─14-阶段十四 云计算 (拓展课程)
│├─01-第一章 虚拟化
││├─1-1 kvm虚拟化部署实践（上）
││└─1-2 kvm虚拟化部署实践（下）
││
│├─02-第二章 阿里云
││├─2-1 01_ECS
││├─2-2 02_RDS
││├─2-3 03_NAS
││├─2-4 04_OSS
││├─2-5 05_SLB
││└─2-6 06_CDN
││
│├─03-第三章 私有云
││└─3-1 OpenStack私有云企业级实战
││
│├─04-第四章 容器
││└─4-1 企业级容器实战之Docker
││
│└─05-第五章 容器编排k8s
│ ├─5-1 KubernetesK8S容器编排工具（上）
│ ├─5-2 KubernetesK8S容器编排工具（中）
│ └─5-3 KubernetesK8S容器编排工具（下）
│
└─15-阶段十五 大数据-就业指导技巧
└─01-第一章 大数据-就业指导技巧
├─1-1 课程介绍
├─1-2 简历内容篇
├─1-3 工作内容篇
├─1-4 市场行情篇
├─1-5 求职内容篇
├─1-6 面试内容篇
├─1-7 人事内容篇
└─1-8 求职心态篇
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