bataim 发表于 2023-1-30 16:49:00

大鹏大数据分析 60g 2022年

├─BI(商务智能)工具模块(8.9(20节)
│├─【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装
││      【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装.ts
││      
│├─【第2节】PowerBI的基本操作与数据源
││      【第2节】PowerBI的基本操作与数据源.ts
││      
│├─【第3节】PowerQuery(1)
││      【第3节】PowerQuery(1).ts
││      
│├─【第4节】PowerQuery(2)
││      【第4节】PowerQuery(2).ts
││      
│├─【第5节】PowerQuery(3)
││      【第5节】PowerQuery(3).ts
││      
│├─【第7节】DAX函数(1)
││      【第7节】DAX函数(1).ts
││      
│├─【第8节】DAX函数(2)
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││      【第8节】DAX函数(2).ts
││      
│├─【第9节】DAX函数(3)
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││      【第9节】DAX函数(3).ts
││      
││      
│├─【第10节】DAX函数(4)
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││      【第10节】DAX函数(4).ts
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│├─【第11节】DAX函数(5)
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││      【第11节】DAX函数(5).ts
││      
│├─【第12节】DAX函数(6)
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││      【第12节】DAX函数(6).ts
││      
│├─【第13节】DAX函数(7)
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││      【第13节】DAX函数(7).ts
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│├─【第14节】数据可视化(1)
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││      【第14节】数据可视化(1).ts
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│├─【第15节】数据可视化(2)
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││      【第15节】数据可视化(2).ts
││      
│├─【第16节】数据可视化(3)
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││      
│├─【第17节】数据可视化(4)
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││      【第17节】数据可视化(4).ts
││      
│├─【第18节】PowerBI实战演练(1)
││      18.zip
││      【第18节】PowerBI实战演练(1).ts
││      
│├─【第19节】PowerBI实战演练(2)
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││      【第19节】PowerBI实战演练(2)【第19节】PowerBI实战演练(2).ts
││      
│├─【第20节】PowerBI实战演练(3)
││      20.zip
││      【第20节】PowerBI实战演练(3).ts
││      
│└─录播课(10节)
│          第一节 开发BI_01认识PowerBI..ts
│          第二节 开发BI_02PowerBI的组成、安装.ts
│          第三节 开发BI_03Power BI的基本操作.ts
│          第四节 开发BI_04Power BI的数据源.ts
│          第五节 开发BI_05 PowerQuery(1).ts
│          第六节 开发BI_06 PowerQuery(2).ts
│          第七节 开发BI_07Power Query(3).ts
│          第八节 开发BI_08 Power Query(4).ts
│          第九节 开发BI_09建立数据分析模型(1).ts
│          第十节 开发BI_10建立数据分析模型(2).ts
│          第十一节 开发BI_11DAX函数(1).ts
│          第十二节 开发BI_12DAX函数(2).ts
│          第十三 节开发BI_13DAX函数(3).ts
│          第十四节 开发BI_14视觉对象及可视化(1).ts
│          第十五节 开发BI_15视觉对象可视化(2).ts
│         
├─Excel数据分析与可视化模块(30节)6.28)
││      
│├─【第1节】基础操作与技巧(一)
││      01 基础操作与技巧(一).zip
││      【第1节】基础操作与技巧(一).ts
││      
│├─【第2节】基础操作与技巧(二)
││      02 基础操作和技巧(二).zip
││      【第2节】基础操作与技巧(二).ts
││      
│├─【第30节】综合大练兵
││      30节.rar
││      【第30节】综合大练兵.ts
││      
│├─【第3节】基础操作与技巧(三)
││      03 基础操作和技巧(三).zip
││      【第3节】基础操作与技巧(三).ts
││      
│├─【第4节】公式与函数基础
││      04 公式与函数基础.rar
││      【第4节】公式与函数基础.ts
││      
│├─【第5节】逻辑函数
││      05逻辑函数.zip
││      【第5节】逻辑函数.ts
││      
│├─【第6节】统计类函数
││      06统计函数.rar
││      【第6节】统计类函数.ts
││      
│├─【第7节】查找与引用函数
││      07 查找与引用函数.rar
││      【第7节】查找与引用函数.ts
││      
│├─【第8节】实战案例(一)
││      08实战案例(一).rar
││      【第8节】实战案例(一).ts
││      
│├─【第9节】实战案例(二)
││      09 实战案例(二).rar
││      【第9节】实战案例(二).ts
││   
│├─【第10节】文本函数
││      10文本函数.xlsx
││      【第10节】文本函数.ts
││      
│├─【第11节】日期与时间函数
││      11 日期与时间函数.xlsx
││      【第11节】日期与时间函数.ts
││      
│├─【第12节】实战案例(三)
││      12 实战案例(三).xlsx
││      【第12节】实战案例(三).ts
││      
│├─【第13节】数组基础
││      13数组基础.xlsx
││      【第13节】数组基础.ts
││      
│├─【第14节】数组进阶
││      14 数组进阶.rar
││      【第14节】数组进阶.ts
││      
│├─【第15节】综合案例大总结
││      15 综合案例大总结.rar
││      【第15节】综合案例大总结.ts
││      
│├─【第16节】数据分析那些事
││      【第16节】数据分析那些事.ts
││      第十六节 数据分析那些事.pdf
││      
│├─【第17节】释放数据价值
││      17 释放数据价值.rar
││      【第17节】释放数据价值.ts
││      
│├─【第18节】数据可视化(一)
││      18 数据可视化(一).rar
││      【第18节】数据可视化(一).ts
││      
│├─【第19节】数据可视化(二)
││      19 数据可视化(二).rar
││      【第19节】数据可视化(二).ts
││      
│├─【第20节】数据可视化(三)
││      20 数据可视化(三).rar
││      【第20节】数据可视化(三).ts
││      
│├─【第21节】智能统计分析(一)
││      21 智能统计分析(一).rar
││      【第21节】智能统计分析(一).ts
││      
│├─【第22节】智能统计分析(二)
││      22 智能统计分析(二).rar
││      【第22节】智能统计分析(二).ts
││      
│├─【第23节】智能统计分析(三)
││      23 智能统计分析(三).rar
││      【第23节】智能统计分析(三).ts
││      
│├─【第24节】必备模型及其应用(一)
││      24 必备模型及其应用(一).rar
││      【第24节】必备模型及其应用(一).ts
││      
│├─【第25节】必备模型及其应用(二)
││      25 必备模型及其应用(二).rar
││      【第25节】必备模型及其应用(二).ts
││      
│├─【第26节】必备模型及其应用(三)
││      26 必备模型及其应用(三).rar
││      【第26节】必备模型及其应用(三).ts
││      
│├─【第27节】必备模型及其应用(四)
││      27 必备模型及其应用(四).rar
││      【第27节】必备模型及其应用(四).ts
││      
│├─【第28节】初识VBA
││      28 初识VBA.rar
││      【第28节】初识VBA.ts
││      
│└─【第29节】VBA办公自动化
│         29 VBA办公自动化.rar
│         【第29节】VBA办公自动化.ts
│         
├─Linux+数据仓库模块(12.20(25节)
│├─【第1节】初识Linux
││      1.rar
││      【第1节】初识Linux.ts
││      
│├─【第2节】Linux菜鸟轻松入门
││      2.rar
││      【第2节】Linux菜鸟轻松入门.ts
││      
│├─【第3节】文件系统管理和vim编辑器
││      3.rar
││      【第3节】文件系统管理和vim编辑器.ts
││      
│├─【第4节】用户权限和系统管理
││      4.rar
││      【第4节】用户权限和系统管理.ts
││      
│├─【第5节】远程传输文件和配置免密登录
││      5.rar
││      【第5节】远程传输文件和配置免密登录.ts
││      
│├─【第6节】大数据起航
││      6.rar
││      【第6节】大数据起航.ts
││      
│├─【第7节】Hadoop环境搭建
││      7.rar
││      【第7节】Hadoop环境搭建.ts
││      
│├─【第8节】Hadoop命令操作
││      8.rar
││      【第8节】Hadoop命令操作.ts
││      
│├─【第9节】Hive环境搭建
││      9.rar
││      
│├─【第10节】数据类型DDL-DML
││      10.rar
││      【第10节】数据类型DDL-DML.ts
││      
│├─【第11节】Hive之数据表操作
││      11.rar
││      【第11节】Hive之数据表操作.ts
││      
│├─【第12节】Hive函数大全
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││      【第12节】Hive函数大全.ts
││      
│├─【第13节】Hive之UDF操作
││      13.rar
││      【第13节】Hive之UDF操作.ts
││      
│├─【第14节】电商平台数据项目分析实战(一)
││      14.rar
││      【第14节】电商平台数据项目分析实战(一).ts
││      
│├─【第15节】电商平台数据项目分析实战(二)
││      15.rar
││      【第15节】电商平台数据项目分析实战(二).ts
││      
│├─【第16节】淘宝用户行为数据分析
││      16.rar
││      【第16节】淘宝用户行为数据分析.ts
││      
│├─【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用
││      17.rar
││      【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用.ts
││      
│├─【第18节】Hive之Azkaban项目实战
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││      【第18节】Hive之Azkaban项目实战.ts
││      
│├─【第19节】Spark内存计算框架
││      19.rar
││      【第19节】Spark内存计算框架.ts
││      
│├─【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD
││      20.rar
││      【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD.ts
││      
│├─【第21节】Spark之RDD操作
││      21.rar
││      【第21节】Spark之RDD操作.ts
││      
│├─【第22节】SparkSQL操作
││      22.docx
││      【第22节】SparkSQL操作.ts
││      
│├─【第23节】Spark之DataFrame操作
││      23.rar
││      【第23节】Spark之DataFrame操作.ts
││      
│├─【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例
││      24.rar
││      【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例.ts
││      
│├─【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例
││      25 sparkSQL综合案例.md
││      【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例.ts
││      
│└─录播课(10节)
│          01 Hadoop简介.ts
│          02 HDFS命令.ts
│          03 Hive数据表操作.ts
│          04 Hive函数简介(一).ts
│          05 Hive函数简介(二).ts
│          06 Hive分析函数简介(一).ts
│          07 Hive分析函数简介(二).ts
│          08 Azkaban简介.ts
│          09 Spark简介.ts
│          10 RDD简介.ts
│         
├─Python数据分析与可视化模块(10.19(20节)
│├─第1节 数据分析基础和series
││      1.zip
││      第1节 数据分析基础和series.ts
││      
│├─第2节 Dataframe是什么
││      2.zip
││      第2节 Dataframe是什么.ts
││      
│├─第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理
││      3.zip
││      第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理.ts
││      
│├─第4节 数据的连接和映射函数
││      4.zip
││      第4节 数据的连接和映射函数.ts
││      
│├─第5节 透视表和分组聚合
││      5.zip
││      第5节 透视表和分组聚合.ts
││      
│├─第6节 数据清洗知识大汇总
││      6.zip
││      第6节 数据清洗知识大汇总.ts
││      
│├─第7节 matplotlib初识和折线图的绘制
││      7.zip
││      第7节 matplotlib初识和折线图的绘制.ts
││      
│├─第8节 柱状图和直方图
││      8.zip
││      第8节 柱状图和直方图.ts
││      
│├─第9节 散点图箱线图和饼图
││      9.zip
││      第9节 散点图箱线图和饼图.ts
││      
│├─第10节 数据可视化总结和seaborn
││      10.zip
││      第10节 数据可视化总结和seaborn.ts
││      
│├─第11章 数据分析项目 豆瓣电影
││      11.zip
││      第11章 数据分析项目_ 豆瓣电影.ts
││      
│├─第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资
││      12.zip
││      第12章 数据分析项目_ 数据分析师的薪资.ts
││      
│├─第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些
││      第13章 数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _.ts
││      
│├─第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析
││      第14章 数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析.ts
││      
│├─第15章 数据可视化高阶pyecharts(1)
││      15.zip
││      第15章 数据可视化高阶 _ pyecharts(1).ts
││      
│├─第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)
││      16.zip
││      第16章 数据可视化高阶_ pyecharts(2).ts
││      
│├─第17章 pyecharts项目 黑色星期五
││      第17章 pyecharts项目_ 黑色星期五.ts
││      
│├─第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布
││      18.zip
││      第18章 pyecharts项目_ 星巴克门店分布.ts
││      
│├─第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区
││      19.zip
││      第19章 pyecharts项目_ 全国的旅游景区.ts
││      
│├─第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记
││      第20章 pyecharts项目 _历年全国各地民政局登记.ts
││      
│└─录播
│         1.数据分析概述.ts
│         2.pandas数据结构.ts
│         3.pandas读取数据.ts
│         4.pandas数据筛选.ts
│         5.pandas缺失值处理.ts
│         6.pandas数据合并.ts
│         7.pandas统计函数.ts
│         8.pandas其他重要函数.ts
│         9.销售数据分析案例(一).ts
│         10.销售数据分析案例(二).ts
│         
├─Python爬虫模块(11.16(20节)
││      
│├─第1课_初体验
││      1.pdf
││      第1课_初体验.ts
││      
│├─第2课_User-Agent&正则
││      2.pdf
││      第2课_User-Agent&正则.ts
││      
│├─第3课数据持久化
││      3.rar
││      第3课数据持久化.ts
││      
│├─第4课二级爬取_增量爬取
││      4.pdf
││      第4课二级爬取_增量爬取.ts
││      
│├─第5课requests与xpath
││      5.pdf
││      第5课requests与xpath.ts
││      
│├─第6课requests与xpath02
││      6.pdf
││      第6课requests与xpath02.ts
││      
│├─第7课百度贴吧与web客户端验证参数
││      7.pdf
││      第7课百度贴吧与web客户端验证参数.ts
││      
│├─第8课代理与控制台抓包
││      8.pdf
││      第8课代理与控制台抓包.ts
││      
│├─第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取
││      9.pdf
││      第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取.ts
││      
│├─第10课动态加载数据抓取-Ajax
││      10.pdf
││      第10课动态加载数据抓取-Ajax.ts
││      
│├─第11课多线程爬虫
││      11.pdf
││      第11课多线程爬虫.ts
││      
│├─第12课jsonpath_selenium介绍
││      12.rar
││      第12课jsonpath_selenium介绍.ts
││      
│├─第13课selenium
││      13.pdf
││      第13课selenium.ts
││      
│├─第14课selenium2
││      14.pdf
││      第14课selenium2.ts
││      
│├─第15课selenium3
││      15.pdf
││      第15课selenium3.ts
││      
│├─第16课scrapy
││      16.pdf
││      第16课scrapy.ts
││      
│├─第17课_scrapy_多线程与持久化
││      17.pdf
││      第17课_scrapy_多线程与持久化.ts
││      
│├─第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存)
││      18.pdf
││      第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存).ts
││      
│├─第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法)
││      19.pdf
││      第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法).ts
││      
│├─第20课_分布式爬取
││      20.rar
││      第20课_分布式爬取.ts
││      
│└─录播课(10节)
│         01 python爬虫优势及步骤.ts
│         02 requests.get应用.ts
│         03 requests.post应用.ts
│         04 xpath语法解析.ts
│         05 xpath案例解析.ts
│         06 多线程爬虫基础.ts
│         07 多线程爬虫案例.ts
│         08 Selenium简介.ts
│         09 动态加载数据爬取.ts
│         10 动态加载数据爬取(二).ts
│         
├─Python编程模块(9.22(15节)
││      
│├─【第1节】计算机基础以及Python基础入门
││      1.zip
││      
│├─【第2节】数据类型以及运算符
││      2.zip
││      【第2节】数据类型以及运算符.ts
││      
│├─【第3节】条件语句以及循环
││      3.zip
││      【第3节】条件语句以及循环.ts
││      
│├─【第4节】数据序列
││      4.zip
││      【第4节】数据序列.ts
││      
│├─【第5节】函数
││      5.zip
││      【第5节】函数.ts
││      
│├─【第6节】函数综合应用-名片管理系统
││      6.zip
││      【第6节】函数综合应用-名片管理系统.ts
││      
│├─【第7节】文件操作
││      【第7节】文件操作.ts
││      
│├─【第8节】模块-包 -异常
││      【第8节】模块-包 -异常.ts
││      
│├─【第9节】面向对象基础
││      9.zip
││      【第9节】面向对象基础.ts
││      
│├─【第10节】类的继承
││      10.zip
││      【第10节】类的继承.ts
││      
│├─【第11节】Python综合小案例(一)
││      11.zip
││      【第11节】Python综合小案例(一).ts
││      
│├─【第12节】Python综合小案例(二)
││      【第12节】Python综合小案例(二).ts
││      
│├─【第13节】Python综合小案例(三)
││      【第13节】Python综合小案例(三).ts
││      
│├─【第14节】Python综合小案例(四)
││      【第14节】Python综合小案例(四).ts
││      
│└─【第15节】Python综合小案例(五)
│         15.zip
│         【第15节】Python综合小案例(五).ts
│         【第1节】计算机基础以及Python基础入门.ts
│         
└─数据库MySQL模块(9.7(10节))
    ├─【第1节】初识MySQL
    │      1.rar
    │      【第1节】初识MySQL.ts
    │      
    ├─【第2节】SQL语句DDL
    │      2.rar
    │      baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
    │      【第2节】SQL语句DDL.ts
    │      
    ├─【第3节】SQL语句DML
    │      3.rar
    │      【第3节】SQL语句DML.ts
    │      
    ├─【第4节】SQL语句DQL(一)
    │      4.rar
    │      【第4节】SQL语句DQL(一).ts
    │      
    ├─【第5节】SQL语句DQL(二)
    │      5.rar
    │      【第5节】SQL语句DQL(二).ts
    │      
    ├─【第6节】SQL语句DQL(三)
    │      6.rar
    │      【第6节】SQL语句DQL(三).ts
    │      
    ├─【第7节】数据库事务、视图
    │      7.rar
    │      【第7节】数据库事务、视图.ts
    │      
    ├─【第8节】数据库触发器、函数
    │      8.rar
    │      【第8节】数据库触发器、函数.ts
    │      
    ├─【第9节】SQL项目综合案例(一)
    │      9.rar
    │      【第9节】SQL项目综合案例(一).ts
    │      
    ├─【第10节】SQL项目综合案例(二)
    │      10.rar
    │      【第10节】SQL项目综合案例(二).ts
    │      
    └─录播课(10节)
            第一课 初识MySQL.ts
            第二课 数据定义语言(DDL).ts
            第三课 数据操纵语言(DML).ts
            第四课 数据查询语言入门(DQL).ts
            第五课 数据查询语言进阶(DQL).ts
            第六课 数据查询语言高阶(DQL).ts
            第七课 数据库事务.ts
            第八课 数据控制语言(DCL).ts
            第九课 Python数据库编程(一).ts
            第十课 Python数据库编程(二).ts


下载地址:迷1炸毛
**** Hidden Message *****

tdtdttdd 发表于 2023-1-30 16:58:38

Python数据库编

lishichao1181 发表于 2023-1-30 17:17:31

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ustc 发表于 2023-1-30 18:31:11

大鹏大数据分析 60g 2022年

WEBLYP 发表于 2023-1-30 19:41:23

hackangel 发表于 2023-1-31 09:25:53

感谢楼主分享谢谢了

hhoscar 发表于 2023-1-31 16:19:39

优秀

xiaoxunly 发表于 2023-1-31 20:09:39

666

随风o 发表于 2023-2-7 17:39:10

666666

2976395086 发表于 2023-3-18 16:49:04

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查看完整版本: 大鹏大数据分析 60g 2022年