NX-企业级资深大数据一期76G 2020年10月
│01-Hadoop详解和HDFS入门.mp4│02-企业分布式架构设计与实践.mp4
│03-分布式协调系原理剖析与实践.mp4
│04-ZooKeeper的企业级生产应用与实践.mp4
│05-分布式计算模型Mapreduce核心功能在企业应用场景中.mp4
│06-MapReduce核心执行机制深入剖析与调优.mp4
│07-企业级Hadoop平台源码二次开发（一）.mp4
│08-企业级Hadoop平台源码二次开发（二）.mp4
│09-企业级Hadoop平台源码二次开发（三）.mp4
│10-企业级Hadoop平台源码二次开发（四）.mp4
│11-企业级Hadoop平台源码二次开发（五.mp4
│12-企业级Hive架构设计与实践（一.mp4
│13-企业级Hive架构设计与实践（二）.mp4
│14-企业级Hive架构设计与实践（三）.mp4
│15-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战（一）.mp4
│16-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战（二）_batch.mp4
│17-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战（三）.mp4
│18-数据采集工具Flume企业级综合实战.mp4
│19-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战.mp4
│20- Spark核心介绍，安装部署和基础入门 .mp4
│21-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.mp4
│22-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优.mp4
│23-SparkCore开发调优和数据倾斜调优.mp4
│24-SparkCore内存模型和资源调优.mp4
│25-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL（1）.mp4
│26-企业里使用最广泛技术之一SparkSQL (2).mp4
│27-深入浅出Kafka（1）.mp4
│28-深入浅出Kafka（2）.mp4
│29-深入浅出Kafka（3）.mp4
│30-企业级SparkStreaming课程深度讲解（1）.mp4
│31-企业级SparkStreaming课程深度讲解（2）.mp4
│32-企业级SparkStreaming课程深度讲解（3）.mp4
│33-深入浅出Flink（1）.mp4
│34-深入浅出Flink（2）.mp4
│35-深入浅出Flink（3）.mp4
│36-深入浅出Flink（4）.mp4
│37-深入浅出Flink（5）.mp4
│38-深入浅出Flink（6）.mp4
│39-ClickHouse企业级实战技巧详解.mp4
│40-ClickHouse底层原理深度剖析和企业最佳实践.mp4
│41-Kylin工作原理和企业应用实践.mp4
│42-Kylin整合和扩展.mp4
│43—Doris讲解（1）.mp4
│44—Doris讲解（2）.mp4
│45-大数据中台第一次课：CDH+HDP和大数据中台.mp4
│46-大数据中台第二次课：Atlas+Ranger.mp4
│47—大数据中台第三次课：DolphinScheduler + DBus.mp4
│48—大数据中台第四次课：Kudu分布式列式数据库和Davinci大数据可视化.mp4
│49—DMP用户画像系统 (1).mp4
│50-DMP用户画像系统 (2).mp4
│51—DMP用户画像系统 (3).mp4
│52-企业级千亿离线数据仓库项目-建设概述.mp4
│53-全域数据仓库项目.mp4
│54-全域数据仓库项目.mp4
│55—广告数据流处理平台（1）.mp4
│56—广告数据流处理平台（2）.mp4
│57-广告数据流处理平台（3）.mp4
│contnet.txt
│
└─资料
├─奈学--CentOS7教程
││文档.rar
││画图.rar
││资料.rar
││
│├─视频
││ Linux操作系统--01--课程介绍.wmv
││ Linux操作系统--02--Linux系统介绍.wmv
││ Linux操作系统--03--Linux发展历程.wmv
││ Linux操作系统--04--Linux核心思想，特点和应用领域.wmv
││ Linux操作系统--05--Linux内核和发行厂商介绍.wmv
││ Linux操作系统--06--Linux系统的选择和下载.wmv
││ Linux操作系统--07--Vmware介绍和安装.wmv
││ Linux操作系统--08--Vmware安装CentOS7.wmv
││ Linux操作系统--09--Linux磁盘和分区管理.wmv
││ Linux操作系统--10--Linux文件系统详解.wmv
││ Linux操作系统--11--Linux终端详解和远程连接工具SecureCRT使用详解.wmv
││ Linux操作系统--12--Linux常用命令归纳汇总和命令学习方式引导.wmv
││ Linux操作系统--13--Linux命令详解（cd, pwd）.wmv
││ Linux操作系统--14--Linux命令详解（ls）.wmv
││ Linux操作系统--15--Linux命令详解（df，du）.wmv
││ Linux操作系统--16--Linux命令详解（touch，file）.wmv
││ Linux操作系统--17--Linux命令详解（mkdir）.wmv
││ Linux操作系统--18--Linux命令详解（cp, mv, rmdir, rm）.wmv
││ Linux操作系统--19--Linux命令详解（cat， tac）.wmv
││ Linux操作系统--20--Linux命令详解（more, less, head, tail）.wmv
││ Linux操作系统--21--Linux命令详解（echo）.wmv
││ Linux操作系统--22--Linux命令详解（ln, alias）.wmv
││ Linux操作系统--23--Linux命令详解（上述命令使用总结）.wmv
││ Linux操作系统--24--Linux命令详解（有用的小技巧总结）.wmv
││ Linux操作系统--25--VI编辑器概念和三种模式切换详解.wmv
││ Linux操作系统--26--VI编辑器详解.wmv
││ Linux操作系统--27--CentOS7修改IP地址.wmv
││ Linux操作系统--28--CentOS7的NAT网络连接服务详解.wmv
││ Linux操作系统--29--主机名称管理.wmv
││ Linux操作系统--30--DNS服务.wmv
││ Linux操作系统--31--netstat命令详解.wmv
││ Linux操作系统--32--防火墙和服务管理详解.wmv
││ Linux操作系统--33--centos系统的启动级别管理.wmv
││ Linux操作系统--34--用户和组的概念介绍.wmv
││
│└─软件
│ CentOS-7.7镜像软件.rar
│ JDK8安装软件.rar
│ MySQL5.7安装软件.rar
│ Redis4安装软件.rar
│ SecureCRT安装软件.rar
│ VMWare12安装软件.rar
│
└─奈学-企业级资深大数据一期
│SparkCore阶段大作业--NBA项目综合需求分析.rar
│www.itjc8.com]_点击获取更多资源.url
│第一阶段大作业--MR作业.rar
│
├─day00-课前准备
││CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso
││hadoop-2.7.7-centos7.tar.gz
││HostsSwitch.exe
││SecureCRTSecureFXPortable.rar
││ZooKeeper集群安装.pdf
││课前准备.md
││资料--vmware12虚拟机安装CentOS-7系统.pdf
││资料--vmware12软件安装.pdf
││资料--vmware克隆CentOS7.pdf
││资料-CentOS7搭建Hadoop-2.7.7集群.pdf
││资料-CentOS7编译Hadoop-2.7.7.pdf
││资料-准备安装Hadoop的CentOS7集群.pdf
││
│├─IDEA2019
│││ideaIU-2019.2.2.exe
│││scala-intellij-bin-2019.2.2.zip
│││
││└─IDEA激活
││ IDEA激活码.txt
││ jetbrains-agent.jar
││
│├─JDK
││ jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
││ jdk-8u73-windows-x64.exe
││
│├─Python
││ python-3.6.4-amd64.exe
││ Python-3.6.4.tgz
││ python-3.7.7-amd64.exe
││ Python-3.7.7.tgz
││
│├─Scala
││ scala-2.11.8.msi
││ scala-2.11.8.tgz
││
│├─vmware12
││ VMware Workstation 64位_12.5.7.0.exe
││ vmware秘钥.txt
││
│├─zookeeper
││ zookeeper-3.4.14.tar.gz
││
│├─安装MySQL
││ mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
││
│├─录制视频
││ 01_Hadoop集群搭建视频教程内容介绍.wmv
││ 02_安装vmware软件.wmv
││ 03_vmware安装centos7虚拟机.wmv
││ 04_centos7安装好之后的必备初始化操作.wmv
││ 05_克隆虚拟机.wmv
││ 06_配置四个节点之间的SSH协议.wmv
││ 07_Hadoop的编译.wmv
││ 08_伪分布式Hadoop的安装.wmv
││ 09_Hadoop分布式集群的安装.wmv
││ 10_Hadoop的HA机制的介绍.wmv
││ 11_zookeeper集群的安装.wmv
││ 12_hadoop的高可用分布式集群搭建.wmv
││ 13_windows安装IDEA，JDK，Maven.wmv
││
│└─编译Hadoop
│ └─编译Hadoop所需相关软件
│ apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz
│ apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz
│ apache-tomcat-6.0.48.tar.gz
│ cmake-2.8.12.2.tar.gz
│ findbugs-3.0.0.tar.gz
│ hadoop-2.7.7-src.tar.gz
│ jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
│ mavenlocalrepo.zip
│ protobuf-2.5.0.tar.gz
│ snappy-1.1.1.tar.gz
│
├─day01-Hadoop分布式存储和计算平台
││hadoop-2.7.7的hadoop.dll和winutils.exe.rar
││Hadoop-整体介绍.pdf
││Hadoop平台架构.png
││HDFS-基础入门.pdf
││HDFS分布式存储.png
││分布式计算.png
││奈学教育-大数据自身研发工程师-第一次课上课笔记.txt
││
│├─代码
││ DeleteEmptyDirAndFile.java
││ HDFS_API_DEMO.java
││ HDFS_DELETE_CLASS.java
││
│└─谷歌三篇论文
│ Google-Bigtable中文版_1.0.pdf
│ Google-File-System中文版_1.0.pdf
│ Google-MapReduce中文版_1.0.pdf
│ Hadoop权威指南（中文版）.pdf
│
├─day02-HDFS分布式文件系统完全剖析
│ hadoop-ha设计原理.png
│ HDFS-part2-原理详解.pdf
│ HDFS下载机制.png
│ 副本存放.png
│ 机架感知.png
│ 第二次上课笔记.txt
│
├─day03-ZooKeeper分布式协调组件全详解和企业应用实战
││hadoop-ha设计原理.png
││hdfs的namenode和datanode的职责划分.png
││HDFS的元数据的存储形式.png
││ZKHomeWork.java
││ZooInspector.zip
││ZooKeeper分布式协调组件.pdf
││zookeeper工作原理.png
││zookeeper的watch机制.png
││zookeeper的znode系统.png
││zookeeper的基本理论.png
││zookeeper监听原理.png
││从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践.pdf
││利用zookeeper实现一些分布式环境的疑难杂症.png
││服务器动态上下线实现思路.png
││第三天--zookeeper上课笔记.txt
││联邦机制.png
││配置管理.png
││高可用namenode选举.png
││
│├─app
││├─分布式锁
│││ MyDistributeLock.java
│││
││├─同步队列
│││ SyncQueueClient.java
│││ SyncQueueServer.java
│││
││├─服务器上下线
│││ Constant.java
│││ Datanode.java
│││ Namenode.java
│││
││├─配置管理
│││ Client.java
│││ DataNode.java
│││
││└─高可用
││ MasterHA.java
││
│└─core
│ ZKHomeWork.java
│ ZKHomeWorkImpl.java
│ ZKUtil.java
│ ZKUtilTest.java
│ ZKWatch.java
│ ZK_CreateZNode.java
│ ZK_VAR.java
│ ZooKeeper_API.java
│ ZooKeeper_CRUD.java
│ ZooKeeper_Watcher.java
│
├─day04-MapReduce核心设计思想和编程规范
│ hadoop-2.7.7的hadoop.dll和winutils.exe.rar
│ MapReduce-part1-基础知识.pdf
│ mapreduce的执行原理.png
│ mapreduce的执行原理1.png
│ WordCount.java
│ WordCountMR.java
│ 上课笔记.txt
│
├─day05-MapReduce企业级编程实践
││MapReduce-part2-MapReduce序列化机制和三大核心组件.pdf
││MapReduce-part3-MapReduce企业编程实践.pdf
││MapReduce各组件流程图.jpg
││pom.xml
││wordcount执行流程图.png
││上课笔记.txt
││
│├─上课画图
││ combiner机制.png
││ mapreduce任务运行执行机制.png
││ task任务启动的本地化.png
││ 串行计算和并行计算.png
││ 任务依赖关系.png
││
│├─练习题
││ day1题目--数据去重.txt
││ day1题目--求学生平均成绩.txt
││ day1题目--求学生成绩--普通版.txt
││ day2题目--versions变动版本.txt
││ day2题目--数组排序并加序号.txt
││ day2题目--求互粉好友对.txt
││ day2题目--求共同好友.txt
││ day2题目--求访问最频繁的表.txt
││ day3题目--求学生成绩--增强版.txt
││
│└─课堂代码.zip
│
├─day06-MapReduce核心Shuffle机制剖析和调优和YARN详解
││Hadoop精选面试题和MapReduce编程企业级编程实践.pdf
││MapReduce-part4-MapReduce核心执行机制Shuffle和Hadoop调优.pdf
││MapReduce各组件流程图.jpg
││MapReduce完整shuffle机制--复杂完整.png
││mapreduce架构2.x.jpg
││mapreduce的机制初解释.png
││MapReduce的核心过程--简单.jpg
││reduceJoin和mapJoin原理.png
││shuffle机制.png
││shuffle的mapper阶段详解.png
││wordcount执行流程图.png
││YARN概述.pdf
││推测执行机制.png
││第六次Hadoop上课笔记.txt
││第六次YARN上课笔记.txt
││ＹＡＲＮ 上课笔记.png
││
│├─录制的YARN视频
││ 01_YARN的产生背景和官网介绍详解.wmv
││ 02_YARN的核心概念和调度算法解析.wmv
││ 03_YARN的application调度执行机制详解.wmv
││
│└─课堂代码.zip
│
├─day07-HDFS源码阅读和二次改造项目01
│ 企业级Hadoop平台二次开发.pdf
│
├─day08-HDFS源码阅读和二次改造项目02
│ bigdatahadoop(1).zip
│ HDFS的元数据管理.png
│ 企业级Hadoop平台二次开发（一）.pdf
│ 企业级Hadoop平台二次开发（二）.pdf
│
├─day09-HDFS源码阅读和二次改造项目03
│ 企业Hadoop平台二次开发-第三天.pdf
│
├─day10-HDFS源码阅读和二次改造项目04
│ QuorumCall.java
│ 上传文件源码分析-2.png
│ 企业级Hadoop平台开发-第四天.pdf
│ 元数据双缓冲机制.png
│ 元数据同步.png
│
├─day11-HDFS源码阅读和二次改造项目05
│ bigdatahadoop.zip
│ hadoop-2.7.0-src.zip
│ 企业级Hadoop平台二次开发-第五天.pdf
│
├─day12-基于Hadoop的数仓工具Hive01
││apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
││apache-hive-1.2.2-src.tar.gz
││apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
││apache-hive-2.3.6-src.tar.gz
││Hive-part1-基础知识.pdf
││Hive-part2-基本操作.pdf
││Hive全操作.pdf
││Hive初体验.pdf
││mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar
││students.txt
││上课笔记.txt
││笔记图.png
││
│├─Hive生产环境搭建
││ Hive开发环境搭建.pdf
││ Hive生产环境搭建.wmv
││
│└─面试题
│ Hive面试题01--自连接--窗口分析.txt
│ Hive面试题02--行列转换.txt
│ Hive面试题03--GroupBy的问题.txt
│ Hive面试题04--求TopN.txt
│ Hive面试题05--内置函数和UDF.txt
│ Hive面试题06--连续记录.txt
│
├─day13-基于Hadoop的数仓工具Hive02
││Hive-part3-高级操作.pdf
││Hive的窗口函数row_number案例.pdf
││Hive第二次课-上课笔记.txt
││Hive转化率统计案例.pdf
││rating.json
││
│├─Hive面试题--带答案
││ Hive面试题01--自连接--窗口分析.txt
││ Hive面试题02--行列转换.txt
││ Hive面试题03--GroupBy的问题.txt
││ Hive面试题04--求TopN.txt
││ Hive面试题05--内置函数和UDF.txt
││ Hive面试题06--连续记录.txt
││
│├─影评案例
││ movies.dat
││ ratings.dat
││ users.dat
││ 影评案例.md
││ 影评案例.pdf
││
│└─微博案例
│ weibo.zip
│ 微博案例.pdf
│
├─day14-基于Hadoop的数仓工具Hive03
││Hive 第三次课 上课笔记.txt
││Hive-part4-高级应用.pdf
││Hive的窗口函数row_number案例.pdf
││Hive的转化逻辑.png
││Hive窗口分析函数全解.pdf
││Hive转化率统计案例.pdf
││join的倾斜.png
││数据倾斜.png
││窗口机制.png
││
│├─Hive最终大作业
││ Hive最终大作业.pdf
││
│└─Hive面试题--带答案
│ Hive面试题01--自连接--窗口分析.txt
│ Hive面试题02--行列转换.txt
│ Hive面试题03--GroupBy的问题.txt
│ Hive面试题04--求TopN.txt
│ Hive面试题05--内置函数和UDF.txt
│ Hive面试题06--连续记录.txt
│
├─day15-基于Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase01
││HBase 第一次课 上课笔记.txt
││HBase-Part01-基础知识.pdf
││HBase-Part02-高级编程.pdf
││
│├─HBase集群搭建录制视频
││ hbase-1.2.12-bin.tar.gz
││ hbase-1.2.12-src.tar.gz
││ hbase-1.2.12-集群搭建录制视频.wmv
││ HBase企业级环境搭建.pdf
││
│└─课堂画图
│ hbase的核心设计哲学1.png
│ hbase的核心设计哲学2.png
│ hbase的核心设计哲学3.png
│ SMB jOIN.png
│ 两阶段聚合.png
│ 并行优化.png
│ 怎么做 笛卡尔积.png
│ 推测执行.png
│
├─day15-基于Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase02
││hbase table 的结构.png
││HBase 第二次课 上课笔记.txt
││HBase-Part01-基础知识.pdf
││HBase-Part02-高级编程.pdf
││HBase-Part03-原理部分.pdf
││HBase-Part04-高级知识.pdf
││HBase表结构.xlsx
││HFile的结构.png
││分页的处理思路.png
││资料-布隆过滤器.pdf
││跳表结构示例.png
││
│└─课堂代码
│ FansGaunzhuCoprocessor.java
│ HBaseDataToHDFSMR.java
│ HbaseDemoTest.java
│ HBasePrintUtil.java
│ HBase_Filter01.java
│ Hbase_Page01.java
│ HDFSDataToHBaseMR.java
│
├─day17-基于Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase03
│ HBase 上课笔记.txt
│ hbase寻址.png
│ hbase的regionserver上下线.png
│ hbase的一致性模型分析.png
│ hbase的分割策略.png
│ HFile的结构.png
│ regionserver之间的负载均衡.png
│ regionserver的结构.png
│ WAL预写日志系统.png
│ 资料-布隆过滤器.pdf
│ 跳表结构.png
│
├─day18-Flume数据采集
│ apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
│ apache-flume-1.9.0-src.tar.gz
│ Flume 上课笔记.txt
│ Flume数据采集.pdf
│ xxxxxxx.txt
│
├─day19-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度
││Sqoop使用中的问题.pdf
││Sqoop安装.pdf
││大数据生态--Azkaban-整体知识.pdf
││大数据生态--Sqoop-整体知识.pdf
││大数据资深研发第19课--上课笔记.txt
││
│└─软件.zip
│
├─day20（06.16）-Spark核心介绍，安装部署和基础入门
││Spark-part03-Spark的RDD详解.pdf
││大数据资深研发第20课--上课笔记.txt
││
│├─Scala教程
││ Scala教程地址.txt
││
│├─安装软件
││ scala-2.12.11.msi
││ scala-2.12.11.tgz
││ spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz
││ spark-2.4.5-bin-without-hadoop.tgz
││ spark-2.4.5.tgz
││
│├─录制视频
││ Spark-2.4.5-01-分布式集群搭建.wmv
││ Spark-2.4.5-02-高可用分布式集群搭建.wmv
││ Spark-2.4.5-03-historyserver的部署.wmv
││
│├─课堂代码
││ ListDemo.java
││ NXList.java
││ ReduceOperator.java
││ WordCount.scala
││ WordCountJava7.java
││ WordCountJava8.java
││ WordCount_Cluster.scala
││
│└─资料文档
│ Spark-part01-Spark Shell 使用.pdf
│ Spark-part01-Spark Submit提交任务.pdf
│ Spark-part01-概述.pdf
│ Spark-part01-环境搭建.pdf
│ Spark-part02-Spark的体系结构.pdf
│ Spark-part03-Spark的RDD详解.pdf
│
├─day21（06.18）-SparkCore核心工作机制和RDD详解
││Spark-part02-Spark的体系结构.pdf
││Spark-part03-Spark的RDD详解.pdf
││Spark的WordCount.png
││Spark的wordcount的stage划分.png
││Spark的wordcount的执行流程.png
││大数据学院排课计划表.png
││大数据资深研发第21课--上课笔记.txt
││
│├─代码部分.zip
││
│└─课堂画图
│ RDD组成的有向无环图.png
│ spark体系结构.png
│ 宽窄依赖.png
│ 广播变量和累加器.png
│
├─day22（06.20）-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解
│ mapreduce的完整的执行流程.png
│ ObjectTest.scala
│ SortShuffleManager-bypass机制.png
│ SortShuffleManager的普通运行机制.png
│ spark-2.4.6-src.zip
│ Spark-part04-Spark应用程序运行机制.pdf
│ Spark-part05-Spark的Shuffle详解.pdf
│ Spark任务执行过程.jpg
│ spark和mapreduce的task运行粒度对比.png
│ spark脚本构成分析.png
│ 优化后的HashShuffleManager.png
│ 大数据资深研发第22课--上课笔记.txt
│ 未经优化的HashShuffleManager.png
│
├─day23（06.23）-SparkCore开发调优和数据倾斜调优
│ Spark-part05-Spark的开发调优.pdf
│ Spark-part05-Spark的数据倾斜.pdf
│ 大数据资深研发第23课--上课笔记.txt
│
├─day24（06.30）-SparkCore内存模型和资源调优，shuffle调优
││Java内存模型.png
││Spark-part04-Spark On YARN.pdf
││Spark-part04-SparkSubmit提交任务到YARN.pdf
││Spark-part05-Spark的内存模型.pdf
││Spark-part05-Spark的资源调优.pdf
││堆内内存和堆外内存.png
││大数据资深研发第24课--上课笔记.txt
││马中华--Spark任务执行流程分析.jpg
││
│└─rdd.rar
│
├─day25（07.02）-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL（1）
│ SparkCore作业.pdf
│ SparkSQL课件.pdf
│
├─day26（07.04）-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL（2）
│ SparkSQL2资料.zip
│
├─day27（07.07）-分布式发布订阅消息系统Kafka（1）
│├─上课笔记
││ 伪分布式zk和kafka的启动和使用命令 .txt
││
│├─参考软件包
││ kafka_2.11-0.10.0.0.tgz
││ zookeeper-3.4.10.tar.gz
││
│├─讲义文档
││ kafka,zk部署全分布手册.docx
││ kafka集群管理工具kafka-manager部署安装.pdf
││ server.properties详解.docx
││ 讲义--深入浅出Kafka第一天.pdf
││
│└─课上图片
│ kafka单broker配置.PNG
│ kafka单机多broker配置.PNG
│ kafka部署模式.PNG
│ kafka集群.png
│ kafka顺序写.PNG
│ 二分查找定位数据（稀松索引）.png
│ 分段存储.png
│ 多副本.png
│ 消息系统.png
│ 零拷贝.png
│ 非零拷贝 .png
│
├─day28（07.09）-分布式发布订阅消息系统Kafka（2）
│└─分布式发布订阅消息系统Kafka第二天
│ ├─DEMO
│ │ ConsumerTest.java
│ │ ProducerTest.java
│ │
│ ├─讲义文档
│ │ 讲义--深入浅出Kafka第二天.pdf
│ │
│ ├─课上图片
│ │ GroupCoordinator原理剖析.png
│ │ kafka生产者发送消息原理图.png
│ │
│ └─课上资料
│ ConsumerTest.java
│ ProducerTest.java
│ 第二天笔记.txt
│
├─day29（07.11）-分布式发布订阅消息系统Kafka（3）
│ kafka-0.10.1.0-src.zip
│ 深入浅出Kafka第三天.pdf
│
├─day30（07.14）-企业级SparkStreaming课程深度讲解（1）
│ sparkstreaming第一天.zip
│ SparkStreaming课件-第一天(1).pdf
│
├─day31（07.16）-企业级SparkStreaming课程深度讲解（2）
│ nxsparkstreaming(1).zip
│ SparkStreaming课件-第二天.pdf
│ 流式计算中的窗口计算.png
│
├─day32（07.21）-企业级SparkStreaming课程深度讲解（3）
│ nxsparkstreaming--02.zip
│ SparkStreaming整合Kafka0.8-保证数据不丢失.png
│ SparkStreaming整合Kafka0.8.png
│ SparkStreaming课件-第三天.pdf
│ SparkStreaming调优课件.pdf
│ SparkStreaming运行流程分析.png
│ Task推测机制.png
│
├─day33（07.23）-深入浅出Flink（1）
│ flink1(代码资料).zip
│ 深入浅出Flink-第一天.pdf
│
├─day34（07.25）-深入浅出Flink（2）
│ Flink第二天.zip
│ state(flink).xmind
│ streaming.zip
│ 微信图片_20200726203626.jpg
│
├─day35（07.28）-深入浅出Flink（3）
│ state(flink)(1).xmind
│ state.zip
│ 深入浅出Flink-第三天.pdf
│
├─day36（07.30）-深入浅出Flink（4）
│ demo.zip
│ 深入浅出Flink-第四天.pdf
│
├─day37（08.04）-深入浅出Flink（5）
│ window.zip
│ 深入浅出Flink-第五天.pdf
│
├─day38（08.06）-深入浅出Flink（6）
│ FlinkOnYarn.jpg
│ flink运行原理.jpg
│ Flink需求(2).pdf
│ myPro.zip
│
├─day39（08.08）-快速企业级OLAP分析引擎ClickHouse（1）
│ ClickHouse--part01--ClickHouse产生背景和概述.pdf
│ ClickHouse--part02--ClickHouse在CentOS7的安装部署.pdf
│ ClickHouse--part03--ClickHouse数据类型全解.pdf
│ ClickHouse--part04--ClickHouse的SQL语法全解.pdf
│ ClickHouse--part05--ClickHouse函数.pdf
│
├─day40（08.11）-快速企业级OLAP分析引擎ClickHouse（2）
│ ClickHouse--part06--ClickHouse表引擎.pdf
│ ClickHouse--part07--ClickHouse整合其他存储系统.pdf
│ ClickHouse--part08--ClickHouse的表引擎MergeTree原理.pdf
│ ClickHouse--part09--ClickHouse的表引擎MergeTree系列.pdf
│ clickhouse稀疏索引.png
│
├─day41（08.13）-国产高效OLAP分析引擎Kylin（1）
│ apache-kylin-2.6.6-bin-hbase1x.tar.gz
│ Kylin Cube.jpg
│ Kylin多维分析引擎--part-01--基础概述.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-02--安装异常.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-02--安装部署.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-03--使用手册.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-04--BI工具集成.pdf
│ zeppelin-0.8.2-bin-all.tgz
│ 星型模型.png
│ 星座模型.png
│ 维度的理解.png
│
├─day42（08.15）-国产高效OLAP分析引擎Kylin（2）
│ kylin两种构建算法对比.png
│ Kylin多维分析引擎--part-05--构建过程.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-06--构建算法.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-07--Cube构建优化.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-08--增量构建.pdf
│ Kylin多维分析引擎--part-08--集成Spark.pdf
│
├─day43（08.20）-OLAP分析引擎Doris详解（1）
│ apache-doris-0.12.0-incubating-src.tar.gz
│ Doris详解01--产生背景和发展介绍.pdf
│ Doris详解02--快速开始.pdf
│ Doris详解03--表设计.pdf
│ Doris详解04--和其他竞品对比.pdf
│
├─day44（08.25）-OLAP分析引擎Doris详解（2）
│ apache-doris-0.12.19-incubating-bin.tar.gz
│ Doris详解01--Doris概述.pdf
│ Doris详解02--Doris快速开始.pdf
│ Doris详解03--表设计.pdf
│ Doris详解04--BitMap索引和BloomFilter索引.pdf
│ Doris详解05--导入数据-总览.pdf
│ Doris详解06--HDFS导入数据.pdf
│ Doris详解07--Kafka导入数据.pdf
│ Doris详解08--Insert Into导入数据.pdf
│ Doris详解09--导入数据时数据转化.pdf
│ Doris详解10--?Bitmap实现精确去重.pdf
│ Doris详解11--?HLL实现估算去重.pdf
│ Doris详解12--Colocation Join.pdf
│ Doris详解13--外部表.pdf
│
├─day45（08.27）-大数据中台项目（1）
││准备安装 Amabari 和 HDP 的 CentOS7 集群.pdf
││大数据--CentOS7集群安装CM+CDH.pdf
││大数据中台--备课文档.pdf
││
│├─CDH软件
│││cloudera-manager-centos7-cm5.16.2_x86_64.tar.gz
│││
││└─没上传上来的是我也没下下来，各位小伙伴自行下载
│├─HDP软件
││ ambari-2.7.4.0-centos7.tar.gz
││ HDP-3.1.4.0-centos7-rpm.tar.gz
││ HDP-GPL-3.1.4.0-centos7-gpl.tar.gz
││ HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz
││ node-v4.5.0-linux-x64.tar.gz
││
│└─PPT
│ 2019_AI中台业务支持方案.pdf
│ 2019_数据中台架构实践.pdf
│ 2019深入浅出数据中台.pdf
│ 2020数据中台调研报告.docx
│ About云_VIP中台交流讨论.pptx
│ 从0-N建立大数据中台.pdf
│ 企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战.pdf
│ 企业打造业务中台的战略价值.pdf
│ 企业数据中台介绍.pdf
│ 华为_数据中台系统架构.pptx
│ 基于HDFS、ElasticSearch、Spark和TensorFlow的文本分析中台基础架构.pptx
│ 大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道.pdf
│ 数据中台架构实践.pdf
│ 数据中台的技术架构和方法论.pptx
│ 数据中台让数据用起来.pdf
│ 滴滴业务中台.pdf
│ 袋鼠云数据智能(数据中台、智能运维)解决方案.pdf
│ 阿里中台架构解析.pdf
│ 阿里云数据中台解决方案for客户.pdf
│ 阿里巴巴数据中台实践分享（列文-高级专家-阿里巴巴集团数据技术及产品部）.pdf
│
├─day46（09.01）-大数据中台项目（2）
│ Atlas全详解01--Atlas介绍.pdf
│ Atlas全详解02--编译文档.pdf
│ Atlas全详解03--自行编译普通安装文档.pdf
│ Atlas全详解04--HDP中安装Atlas.pdf
│ Atlas全详解05--案例--Hive.pdf
│ Ranger详解01--产生背景和发展概述.pdf
│ Ranger详解02--Ranger安装部署.pdf
│ Ranger详解03--Ranger集成外部组件.pdf
│ Ranger详解04--Ranger基本使用.pdf
│ Ranger详解05--HDFS使用Ranger授权举例.pdf
│
├─day47（09.02）-大数据中台项目（3）
││DBus详解--DBus介绍.pdf
││DolphinScheduler详解--01--介绍.pdf
││DolphinScheduler详解--02--DS架构.pdf
││DolphinScheduler详解--03--DS编译.pdf
││DolphinScheduler详解--04--DS集群部署.pdf
││DolphinScheduler详解--05--使用.pdf
││
│└─DBus安装软件相关.rar
│
├─day48（09.03）-大数据中台项目（4）
│ Davinci可视化平台--01--Davinci概述.pdf
│ Davinci可视化平台--02--Davinci快速安装.pdf
│ Davinci可视化平台--03--Davinci项目.pdf
│ Davinci可视化平台--04--Davinci功能详解.pdf
│ Kudu详解01--产生背景和使用场景分析.pdf
│ Kudu详解02--架构设计和核心概念.pdf
│ Kudu详解03--官网kudu编译安装.pdf
│ Kudu详解04--客户端API核心类.pdf
│ Kudu详解05--架构进阶.pdf
│ Kudu详解06--集成Impala.pdf
│ 大数据中台技术总结.md
│
├─day49（09.05）-用户画像项目（1）
│ DMP(3days).zip
│
├─day50（09.08）-用户画像项目（2）
│ dmp2020.zip
│
├─day51（09.10）-用户画像项目（3）
│ DMP第三天课上资料(1).zip
│
├─day52（09.17）-离线数仓项目（1）
│ 上课笔记.md
│ 数据仓库--第一次课.pdf
│
├─day53（09.20）-离线数仓项目（2）
│ 数据仓库项目案例.pdf
│
├─day54（09.23）-离线数仓项目（3）
│ 数据仓库项目实践.pdf
│
├─day55（09.28）-广告数据流处理平台（1）
│└─文档
│ │2. DSP广告系统架构.pdf
│ │3. 广告信息流项目明细.pdf
│ │4. Protobuf 简单介绍和使用分析.pdf
│ │6. Flink debug.pdf
│ │
│ └─没有文档1和文档5
├─day56（09.30）-广告数据流处理平台（2）
│└─文档
│ │2. DSP广告系统架构.pdf
│ │3. 广告信息流项目明细.pdf
│ │4. Protobuf 简单介绍和使用分析.pdf
│ │6. Flink debug.pdf
│ │
│ └─没有文档1和文档5
└─day57（10.17）-广告数据流处理平台（3）
└─文档
│2. DSP广告系统架构.pdf
│3. 广告信息流项目明细.pdf
│4. Protobuf 简单介绍和使用分析.pdf
│6. Flink debug.pdf
│
└─没有文档1和文档5
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